Roman RemberНедавняя конференция, проведенная в Шэньчжэне, затронула пересечение искусственного интеллекта и горнодобывающей промышленности, вызвав обсуждения среди экспертов и ученых.
Профессиональный комитет по интеллектуальной горнодобывающей промышленности Китайского общества автоматизации провел ежегодное собрание 2024 года, научный форум по теме «Искусственный интеллект + Горнодобыча» и Международный саммит по интеллектуальным горнодобывающим роботам и искусственному интеллекту в 2024 году. В ходе конференции 27-го числа участники поделились передовыми научными результатами, практическим опытом и последними теоретическими размышлениями о применении искусственного интеллекта в горнодобыче. Они исследовали, как преобразовать эти технологии в материальную продуктивность, способствуя качественному развитию горнодобывающей промышленности.
Известный китайский инженер, академик Ван Гуофа, подчеркнул, что текущий тренд развития горнодобывающей промышленности заключается в создании интеллектуального горнодобычи с акцентом на повышение интеллектуальности горнодобывающих роботов. Участники также посетили испытательную базу интеллектуальных роботов компании China Coal Technology Robotics в Hetao Deep Tech Innovation Zone, получив представление о применении продуктов компании в области угледобычи, безопасности горнодобывающих работ и умного производства.
28 августа состоялся Международный саммит по интеллектуальным горнодобывающим роботам и искусственному интеллекту в 2024 году, собравший вместе экспертов отрасли, предпринимателей и специалистов для обсуждения последних достижений и практического применения интеллектуальной горнодобычи, горнодобывающих роботов и технологии искусственного интеллекта. От общей технической концепции интеллектуальной горнодобычи до конкретных технических деталей, от интеллектуальной предотвратительной защиты и контроля до цифровых операций, эксперты представили обширные анализы с различных точек зрения.
Заместитель генерального директора компании China Coal Technology Robotics, Уан Лей, представил продуманный доклад на тему «Горнодобывающий робот 2.0», освещая фазированный процесс развития и представляя концепцию вступления в фазу 2.0. Доклад предложил подробное понимание пути развития фазы 2.0, выделив научные достижения компании и описав планы и перспективы развития отрасли и совместного строительства между центральными и местными правительствами.
Революционизация горнодобывающей промышленности с помощью искусственного интеллекта: открывая новые горизонты
Поскольку горнодобывающая промышленность продолжает использовать технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности и производительности, возникают значительные вопросы и вызовы в стремлении революционизировать традиционные практики горнодобычи.
Важные вопросы:
1. Как можно дальше интегрировать искусственный интеллект в горнодобывающие операции для оптимизации добычи ресурсов и обеспечения безопасности?
2. Каковы потенциальные социо-экономические последствия широкого применения искусственного интеллекта в горнодобывающем секторе?
3. Как стейкхолдеры могут обеспечить этичное использование искусственного интеллекта в горнодобывающей деятельности для смягчения рисков и ответственности?
Основные вызовы и противоречия:
— Безопасность данных: Одним из основных вызовов, связанных с внедрением искусственного интеллекта в горнодобычу, является обеспечение безопасности и конфиденциальности чувствительных операционных данных.
— Пересмотр рабочей силы: Применение искусственного интеллекта и автономных технологий может вызвать опасения по поводу сокращения рабочих мест и необходимости переквалификации существующей рабочей силы.
— Регуляторные препятствия: Горнодобывающим компаниям необходимо преодолевать сложные регуляторные рамки, регулирующие применение искусственного интеллекта в добыче ресурсов, что создает вызовы для безпрепятственной интеграции.
Преимущества:
— Повышение эффективности: Искусственный интеллект способен анализировать огромные объемы данных для оптимизации горнодобывающих процессов, что приводит к улучшению операционной эффективности и снижению издержек.
— Улучшение безопасности: Технологии на основе искусственного интеллекта могут повысить уровень безопасности путем прогнозирования потенциальных опасностей и оповещения работников в реальном времени, минимизируя риски.
— Экологическая устойчивость: Оптимизируя использование ресурсов и снижая воздействие на окружающую среду, искусственный интеллект может способствовать устойчивым практикам горнодобычи.
Недостатки:
— Высокие затраты на внедрение: Начальные инвестиции, необходимые для внедрения искусственного интеллекта в горнодобывающие операции, могут быть значительными, что может ограничить использование среди небольших компаний.
— Зависимость от технологий: Перегляды на искусственные интеллектуальные системы может привести к уязвимостям в случае отказа системы или кибератак, что создает опасности для операций.
— Этические вопросы: Этические аспекты принятия решений на основе искусственного интеллекта в горнодобывающей промышленности, такие как алгоритмический уклон и ответственность, вызывают сложные моральные дилеммы.
При стремлении революционизировать горнодобывающую промышленность через искусственный интеллект, стейкхолдеры должны решить эти вызовы, используя преимущества для стимулирования инноваций и устойчивого роста.
Чтобы получить больше информации о технологиях искусственного интеллекта, формирующих горнодобывающий сектор, посетите Mining.com.
