По мере развития технологий растет спрос на повышенную емкость оперативной памяти в смартфонах. Хотя 8 ГБ ОЗУ может быть достаточно для многозадачности на текущих устройствах, появление приложений искусственного интеллекта (ИИ) поднимает планку. Так какая же ОЗУ достаточна для будущего защиты смартфонов для пользователей, планирующих использовать свои устройства в течение нескольких лет?
Чтобы принять обоснованное решение, нужно учитывать требования доступных в настоящее время ИИ инструментов. Gemini Nano от Google, разработанный для Pixel 8 и 8a, имеет 12 ГБ ОЗУ для поддержки инновационных функций, таких как суммирование записей. Аналогично, предстоящие модели, как Pixel 9, ожидаются с 12-16 ГБ ОЗУ для удовлетворения разнообразных потребностей Gemini Nano.
Переход Apple к Apple Intelligence на iPhone 15 и 15 Plus столкнулся с ограничениями из-за недостаточного ОЗУ, поскольку эти модели предлагают всего 6 ГБ по сравнению с 8 ГБ в iPhone 15 Pro и 15 Pro Max. Это подчеркивает важность достаточного ОЗУ для функционалов ИИ, чтобы предотвратить быстрое устаревание устройств.
Вычислительные требования обработки ИИ на устройстве являются значительными, требуя значительного количества ОЗУ для эффективной поддержки моделей ИИ. Хотя приложения ИИ могут различаться в скорости обработки в зависимости от чипсета устройства, все они требуют значительного ОЗУ для бесшовной работы.
Поскольку технологические гиганты, такие как Apple, Google и Samsung, расширяют программную поддержку примерно на пять лет, подготовка устройств с адекватным ОЗУ становится важным для поддержания будущих достижений в области ИИ. Хотя 8 ГБ сейчас может быть достаточно, предстоящие функции ИИ могут потребовать 16 ГБ или даже 24 ГБ ОЗУ в ближайшие годы.
Для эффективной интеграции ИИ важно различать между физической ОЗУ и виртуальными или эквивалентными технологиями. Хотя ОЗУ играет ключевую роль, присутствие нейронных процессорных блоков (Neural Processing Units, NPUs) критично для задач ИИ, что подчеркивает необходимость голистического подхода к аппаратным средствам.
В общем, лидеры отрасли, такие как Apple, Google и Samsung, открывают дорогу для интеграции ИИ в смартфонах, задавая тон для устройств, таких как Pixel 9, Galaxy S25 и iPhone 16, для установления новых стандартов емкости ОЗУ для развивающегося ландшафта технологий ИИ.
Будущее интеграции ИИ в мобильных устройствах: Исследование ОЗУ за пределами существующих стандартов
По мере того, как возможности приложений искусственного интеллекта (ИИ) в мобильных устройствах продолжают развиваться, вопрос о том, сколько ОЗУ действительно достаточно для защиты смартфонов в будущем, становится все более насущным. Хотя текущий стандарт составляет примерно 12-16 ГБ для флагманских устройств, какие емкости ОЗУ могут потребоваться пользователям, которые планируют использовать свои смартфоны в течение нескольких лет?
Одним из ключевых моментов является быстротекущий темп развития технологий ИИ. Поскольку мобильные приложения ИИ становятся более сложными, ожидается рост спроса на более высокие емкости ОЗУ для поддержки сложных моделей и функций ИИ. Это порождает вопрос: Смогут ли смартфоны с 8 ГБ ОЗУ продолжать шагать в ногу с будущими достижениями в области ИИ, или пользователи должны будут переходить на устройства с 16 ГБ или даже 24 ГБ ОЗУ, чтобы оставаться на волне?
Еще одним важным аспектом является интеграция нейронных процессорных блоков (NPUs) в смартфонах. Хотя ОЗУ несомненно важна для поддержки задач ИИ, наличие специализированных NPUs может значительно улучшить эффективность и производительность обработки ИИ на устройстве. Как взаимодействие между емкостями ОЗУ и NPUs окажет влияние на будущее интеграции ИИ в мобильных устройствах и какие это может иметь последствия для потребителей?
Среди преимуществ высокие емкости ОЗУ обеспечивают более плавное многозадачное выполнение и более быстрые скорости обработки, особенно при запуске приложений, требующих много ресурсов ИИ. Кроме того, обеспечение защиты от будущих изменений в технологиях ИИ путем предоставления устройствам с адекватной ОЗУ может помочь обеспечить оптимальную производительность и использование. С другой стороны, основным недостатком являются потенциальные финансовые издержки для пользователей, желающих инвестировать в устройства с большей емкостью ОЗУ, поскольку премиальные модели с увеличенной ОЗУ часто поставляются с более высокой ценой.
Основные задачи, связанные с интеграцией ИИ в мобильных устройствах, включают в себя нахождение баланса между производительностью и энергоэффективностью, оптимизацию взаимодействий программного и аппаратного обеспечения для максимизации возможностей ИИ и решение проблем конфиденциальности и безопасности, связанных с обработкой данных для ИИ. Более того, могут возникнуть споры относительно необходимости крайне высоких емкостей ОЗУ в смартфонах и экологических последствий производства устройств с большим количеством ОЗУ.
В заключение, по мере того, как мобильная индустрия вступает в область интеграции ИИ, на первый план выходят важнейшие вопросы относительно емкостей ОЗУ, интеграции NPUs и предпочтений потребителей. Обращаясь напрямую к этим вопросам и вызовам, производители могут ориентироваться в развивающемся ландшафте технологий ИИ и предоставлять инновационные решения, отвечающие потребностям пользователей в настоящее и будущем.
Для дополнительных идей об интеграции ИИ в мобильные устройства посетите techradar.com.
The source of the article is from the blog foodnext.nl