Инновационная исследовательская группа во главе с профессорами Рю Чжи Вон, Ким Хе Вон и Ким Се Чжун из Бунданской больницы Сеульского национального университета представила передовую технологию, которая оценивает потребление соли по фотографиям еды с использованием анализа искусственного интеллекта.
Избыточное потребление соли известно как фактор риска для сердечно-сосудистых заболеваний, таких как гипертония и инфаркт миокарда, а также системных хронических заболеваний, таких как почечная недостаточность, рак желудка и остеопороз. Несмотря на рекомендацию Всемирной организации здравоохранения о суточном потреблении соли в размере 2000 мг, среднее суточное потребление соли в Южной Корее превышает это руководство в 1,6 раза, подчеркивая необходимость осведомления и управления.
До настоящего времени точный мониторинг потребления соли является сложной задачей из-за невозможности тщательного документирования списков продуктов и потребленных количеств при каждом приеме пищи. Текущие методы, такие как ’24-часовой тест на соленость мочи’, проводимый во время госпитализации при заболеваниях, требующих ограничения соли, считаются наиболее точными, но громоздкими.
В рамках исследования профессора Рю, Ким и Кима использовались модели искусственного интеллекта для оценки соли из фотографий еды. Сравнение различий в содержании соли между фотографиями еды до и после приема пищи позволяет точно оценить потребление натрия.
Это исследование подчеркивает потенциал использования технологии искусственного интеллекта для удобного контроля потребления соли среди госпитализированных пациентов, а будущие разработки могут расширить область применения на повседневную жизнь. Профессор Рю подчеркнул простоту съемки фотографий еды до и после еды с помощью приложений для смартфонов, что делает этот метод более удобным для пользователей, чем вручную вести учет или опросы. Публикуемые в международном журнале здравоохранения ‘JMIR Formative Research’, эти результаты являются значительным шагом к трансформации мониторинга потребления соли с помощью инновационных решений на основе искусственного интеллекта.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni