Revolutionizing Salt Intake Monitoring with AI Technology

Революционизация контроля за потреблением соли с использованием технологии искусственного интеллекта

18 июля, 2024

Инновационная исследовательская группа во главе с профессорами Рю Чжи Вон, Ким Хе Вон и Ким Се Чжун из Бунданской больницы Сеульского национального университета представила передовую технологию, которая оценивает потребление соли по фотографиям еды с использованием анализа искусственного интеллекта.

Избыточное потребление соли известно как фактор риска для сердечно-сосудистых заболеваний, таких как гипертония и инфаркт миокарда, а также системных хронических заболеваний, таких как почечная недостаточность, рак желудка и остеопороз. Несмотря на рекомендацию Всемирной организации здравоохранения о суточном потреблении соли в размере 2000 мг, среднее суточное потребление соли в Южной Корее превышает это руководство в 1,6 раза, подчеркивая необходимость осведомления и управления.

До настоящего времени точный мониторинг потребления соли является сложной задачей из-за невозможности тщательного документирования списков продуктов и потребленных количеств при каждом приеме пищи. Текущие методы, такие как ’24-часовой тест на соленость мочи’, проводимый во время госпитализации при заболеваниях, требующих ограничения соли, считаются наиболее точными, но громоздкими.

В рамках исследования профессора Рю, Ким и Кима использовались модели искусственного интеллекта для оценки соли из фотографий еды. Сравнение различий в содержании соли между фотографиями еды до и после приема пищи позволяет точно оценить потребление натрия.

Это исследование подчеркивает потенциал использования технологии искусственного интеллекта для удобного контроля потребления соли среди госпитализированных пациентов, а будущие разработки могут расширить область применения на повседневную жизнь. Профессор Рю подчеркнул простоту съемки фотографий еды до и после еды с помощью приложений для смартфонов, что делает этот метод более удобным для пользователей, чем вручную вести учет или опросы. Публикуемые в международном журнале здравоохранения ‘JMIR Formative Research’, эти результаты являются значительным шагом к трансформации мониторинга потребления соли с помощью инновационных решений на основе искусственного интеллекта.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Problem-Solving with Advanced AI Models

Революционизация решения проблем с использованием передовых моделей искусственного интеллекта

Выходя за пределы обычных возможностей, передовые модели искусственного интеллекта сделали
The Evolving Landscape of Artificial Intelligence

Развивающийся ландшафт искусственного интеллекта

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться с