Roman RemberСерьезное расследование Technology News привело к скандальному открытию в области развития искусственного интеллекта. Лидеры индустрии использовали свои модели ИИ, обученные на подготовленном наборе данных, включающем более 173 000 видеороликов YouTube, без согласия.
Набор данных, под руководством некоммерческой организации EleutherAI, содержит фрагменты видеороликов, взятые с YouTube, из более чем 48 000 каналов, в числе которых Apple, NVIDIA и Anthropic. Это раскрывает неприятную реальность того, что технологии искусственного интеллекта тяжело зависят от данных, извлеченных из контента создателей без их согласия или компенсации.
В отличие от первоначального контента, набор данных не содержит фактических видеороликов, а сконцентрирован на текстовых данных от популярных создателей контента на платформе, таких как Маркес Браунли и МистерБист, а также крупных новостных изданий, таких как The New York Times, BBC и ABC News. Транскрипции видеороликов Engadget также входят в этот набор данных, обращая внимание на контроверзиальную этическую дилемму в области искусственного интеллекта.
По сообщениям, Apple приобрела данные ИИ из различных источников, включая извлечение данных из видеороликов YouTube, что вызывает этические вопросы. В связи с этим раскрытием, компании, такие как Apple и NVIDIA, молчали по запросам на комментарии, подчеркивая недостаток прозрачности относительно данных, использующихся для обучения моделей ИИ.
YouTube, как колоссальное хранилище видеоконтента по всему миру, является заветным кладом для обучения моделей искусственного интеллекта, ограничиваясь не только текстовыми данными, но также охватывая голос, видео и изображения. Этические дебаты вокруг использования данных YouTube для обучения моделей ИИ продолжают нарастать, подчеркивая важность прозрачности и согласия в этом развивающемся технологическом ландшафте.
Новые размеры в этических дискуссиях о тренировке искусственного интеллекта
В продолжающихся дискуссиях о тренировке моделей искусственного интеллекта поднялись новые откровения, проливающие свет на основные аспекты, требующие внимания и обсуждения.
Одним из ключевых вопросов, которые возникают, является степень контроля создателей контента над своим материалом, когда он используется для тренировки ИИ. Следует ли устанавливать формализованные соглашения или структуры компенсации, чтобы обеспечить справедливое использование данных, особенно если они поступают с платформы как YouTube?
Еще одним важным вопросом является прозрачность, поддерживаемая участниками индустрии при получении данных для тренировки ИИ. Как компании, такие как Apple и NVIDIA, могут улучшить свои процессы коммуникации и разглашения, чтобы решить этические проблемы и сохранить доверие как пользователей, так и создателей контента?
Одной из основных проблем, связанных с использованием больших наборов данных с платформ, таких как YouTube, является потенциальное нарушение прав интеллектуальной собственности. Этическая дилемма возникает, когда модели ИИ обучаются на данных без явного согласия, повышая вопросы о конфиденциальности, авторском праве и правах на собственность.
Преимущества использования обширных репозиториев, таких как YouTube, для обучения ИИ включают доступ к разнообразным и обширным данным, которые могут улучшить производительность и возможности моделей ИИ. Однако это преимущество компенсируется недостатком этических проблем и необходимостью строгих этических рамок, руководящих ответственным использованием таких данных.
Споры, связанные с использованием видеороликов YouTube для обучения ИИ, подчеркивают важность установления четких правил, получения согласия и обеспечения ответственности в процессе разработки ИИ. Поскольку технологические достижения продолжают расширять границы, становится важным принимать этические аспекты превентивно.
Для дальнейших исследований в этических аспектах тренировки ИИ и использования данных вы можете изучить статьи на Technology News.
