Революционизация идентификации жертв бедствий с помощью зубных карт на базе искусственного интеллекта

Инициатива по передовым исследованиям, возглавляемая командой Университета Токусима, нацелена на революционизацию процесса идентификации жертв бедствий, таких как мегаземлетрясение у Нанкайского желоба. Вместо ручных методов команда использует искусственный интеллект для анализа фотографий зубов с тел умерших, автоматически создавая детальные «Стоматологические карты», содержащие важные стоматологические особенности для идентификации.

При повреждении тел зубы сохраняют свое состояние до смерти, что делает их решающими для идентификации. Традиционно для создания стоматологической карты требовалось от 30 до 40 минут, но АИ система может завершить процесс всего за несколько минут. Эта инновация, которую возглавляет специалист исследователь Университета Токусима Эйити Такано, не только ускоряет процесс идентификации, но и снимает нагрузку с медицинских работников и семей, ищущих пропавших.

Прогнозы потенциального числа жертв в Токусиме из-за мегаземлетрясения у Нанкайского желоба тревожны, с оценочным максимумом около 31 000 погибших. Беспокойство вызывает то, что примерно 70% стоматологических клиник в префектуре находятся в зонах подверженных цунами, что создает проблемы с наличием стоматологов во время бедствий и затрудняет получение поддержки из других регионов.

Этот прорывной подход включает передачу стоматологических фотографий для автоматического создания карт, что позволяет использовать изображения, сделанные не только стоматологами. Даже в ситуациях, когда местные стоматологи недоступны, процесс идентификации может продолжаться. Путем сравнения фотографий с известными стоматологическими записями АИ система обеспечивает точность.

Разработка АИ возглавляет Юта Кионо, специалист-исследователь из Университета Осака, в то время как Тосихико Сузуки, доцент Университета Тохоку, занимается разработкой приложения для сопоставления данных из карт с заранее введенной медицинской информацией через сенсорные экраны. Команда планирует завершить прототип АИ в текущем году и провести проверочные испытания, предполагая Токусиму в качестве зоны бедствия.

Революционная инициатива по идентификации жертв бедствий на горизонте, под руководством совместной команды Университета Токусима, Университета Осака и Университета Тохоку. Используя искусственный интеллект, особенно в виде Стоматологических Карт на АИ, проект направлен на оптимизацию и улучшение процесса идентификации жертв бедствий, таких как потенциальное мегаземлетрясение у Нанкайского желоба.

Ключевые вопросы:
1. Насколько точна АИ система в создании Стоматологических Карт по сравнению с традиционными ручными методами?
2. Какие этические аспекты сопровождают использование АИ в идентификации жертв бедствий?
3. Как внедрение этой технологии повлияет на существующие протоколы и практики в судебной стоматологии?

Ответы:
1. Созданная командой Университета Токусима АИ система продемонстрировала выдающуюся эффективность, сокращая время создания Стоматологической Карты с 30 до 40 минут всего за несколько минут.
2. Могут возникнуть этические вопросы касательно конфиденциальности данных, согласия на использование стоматологических фотографий и возможности ошибок или предвзятости в алгоритмах АИ, влияющих на точность идентификации.
3. Интеграция технологии АИ в процессы идентификации жертв бедствий может потребовать обновления программ подготовки форензических стоматологов и относящихся специалистов.

Преимущества:
Быстрая Идентификация: Система АИ значительно ускоряет процесс идентификации, помогая в скором признании жертв и уведомлении семей.
Снижение Нагрузки: Медицинские работники и семьи, ищущие пропавших, чувствуют облегчение от оптимизированного процесса, экономя время и ресурсы.
Гибкость доступности стоматологов: Позволяя использовать изображения от специалистов не из области стоматологии, система может функционировать даже в районах с ограниченным доступом к стоматологическим клиникам.

Недостатки:
Зависимость от Технологии: Эффективность системы зависит от надежности и точности алгоритмов АИ, что может создавать риски в случае недостаточной проверки.
Распределение Ресурсов: Внедрение технологии АИ требует инвестиций в инфраструктуру, обучение и обслуживание, что может быть вызовом для некоторых регионов или организаций.
Этические Заботы: Обеспечение конфиденциальности, информированного согласия и справедливого использования АИ в чувствительных форензических контекстах — это сложная проблема, требующая тщательного рассмотрения.

Связанные Ссылки:
Университет Токусима
Университет Осака
Университет Тохоку

The source of the article is from the blog enp.gr

Privacy policy
Contact