Передовое исследование представило новаторский подход для революционизации морского транспорта путем использования возможностей искусственного интеллекта. Это передовое решение способно сократить выбросы углекислого газа в мировой судоходной промышленности на удивительные 47 миллионов тонн в год.
Вместо ручного управления судном, технология искусственного интеллекта может автоматизировать маневрирование судна и оперативно предупреждать экипаж об изменении курса, тем самым избегая рискованных встреч с опасными морскими объектами.
Морской транспорт, ответственный за транспортировку почти 90% мировой торговли, в настоящее время вносит около 3% выбросов углекислого газа в мир. Без более строгих мер по борьбе с загрязнением, этот процент ожидается увеличиваться в следующие годы.
Международная морская организация намерена снизить выбросы на 20% к 2030 году, что может столкнуться с вызовами в условиях продолжающихся кризисов на ключевых морских маршрутах.
Используя технологию искусственного интеллекта, можно уменьшить необходимость в обширных экипажах и ручных задачах, позволяя им сосредоточиться на сложных навигационных заданиях. Этот переход способствует повышению эффективности плавания, снижению расхода топлива и выбросов. В долгосрочной перспективе это открывает путь к полностью автономному морскому транспорту.
Последние данные от Организации экономического сотрудничества и развития показали, что глобальные выбросы углекислого газа от судоходства достигли примерно 858 миллионов тонн в 2022 году, что незначительно увеличилось по сравнению с предыдущим годом.
Кроме того, исследование выявило, что изменение маршрутов судов может привести к годовым экономиям в 38,2 миллиона морских миль, что в среднем соответствует сокращению топливных затрат на $100 000 на судно.
Искусственный интеллект имеет потенциал снизить близкие контакты на 33% в открытых водах, представляя трансформационную возможность для отрасли повысить безопасность и эффективность.
Дополнительные актуальные факты:
— Искусственный интеллект (ИИ) в морском транспорте также может помочь прогнозировать и смягчать операционные риски, такие как нарушения из-за погодных условий, механические отказы и возможные столкновения.
— Системы предварительного обслуживания, запитанные ИИ, могут помочь оптимизировать расписание обслуживания судов, уменьшая время простоя и повышая общую операционную эффективность.
— Использование ИИ в морском транспорте может облегчить более эффективное планирование маршрутов за счет учета таких факторов, как погодные условия, транспортные пробки и оптимальное потребление топлива для оптимизации плавания.
Самые важные вопросы:
1. Как можно эффективно интегрировать технологию ИИ в существующие морские суда для оптимизации операций?
2. Какие могут быть потенциальные кибербезопасностные риски и проблемы с конфиденциальностью данных, связанные с внедрением ИИ в морском транспорте?
3. Как можно адаптировать нормативные акты и стандарты, чтобы учесть увеличивающуюся роль ИИ в определении будущего морского транспорта?
Ключевые проблемы:
— Обеспечение беспроблемной интеграции систем ИИ с существующей морской инфраструктурой при соблюдении стандартов безопасности.
— Решение проблем сокращения рабочей силы из-за автоматизации и перехода к более технологичной морской отрасли.
— Преодоление сопротивления переменам и скептического отношения к принятию решений на основе ИИ среди участников морской отрасли.
Преимущества:
— Повышение безопасности благодаря оперативному обнаружению рисков и возможностям их предотвращения в реальном времени.
— Улучшение операционной эффективности, приводящее к экономии затрат и сокращению окружающего воздействия.
— Возможность автономной работы для повышения общей производительности и конкурентоспособности в отрасли.
Недостатки:
— Начальные затраты на внедрение и необходимость обширного обучения для эффективного управления системами ИИ.
— Зависимость от технологий, которые могут быть уязвимыми к непредвиденным ошибкам или сбоям.
— Этические соображения, связанные с этическим использованием ИИ в процессах принятия решений в морском секторе.
Предлагаемые ссылки:
— Maritime Executive
— Maritime Professional
— OECD (Организация экономического сотрудничества и развития)