Революционизация управления активами с использованием технологии искусственного интеллекта

Инновационный подход к революционизации управления активами уже реализуется с использованием передовой технологии искусственного интеллекта для прогнозирования доходности и улучшения стратегий распределения инвестиций. При помощи аналитики на основе искусственного интеллекта сотрудничество между SBI Окасан Эссет Менеджмент и FOLIO ведет к созданию второго активного фонда, управляемого искусственным интеллектом, на следующем за успехом фонде «ROBOPRO». Используя искусственный интеллект для долгосрочного и краткосрочного анализа, фонд стремится превзойти показатель NASDAQ Composite Index.

Для отметки запуска фонда SBI Securities благодарит индивидуальных клиентов специальной кампанией, предлагающей общую сумму в ¥3 миллиона для поддержки формирования активов через управляемые искусственным интеллектом фонды. Кроме того, 28 июня запланирован семинар, знакомящий с привлекательностью инвестиций, управляемых искусственным интеллектом, проводимый SBI Окасан Эссет Менеджмент, FOLIO и SBI Securities. Через новый фонд и фонд «ROBOPRO» инвесторы могут воспользоваться преимуществами управляемых искусственным интеллектом активов, удовлетворяя широкий спектр инвестиционных потребностей и предпочтений.

Продолжая придерживаться ценностей, ориентированных на клиента, SBI Окасан Эссет Менеджмент, FOLIO и SBI Securities продолжают предлагать продукты и услуги, способствующие долгосрочному росту активов и стремясь удовлетворить изменяющиеся потребности своих клиентов.

Основные характеристики фонда:
1. Фокус инвестиций на акции, включенные в NASDAQ, выбранные с учетом ликвидности и кредитного риска.
2. Использование искусственного интеллекта для оценки рейтинга прогнозной доходности выбранных акций с рынка NASDAQ.
3. Управление рисками и построение портфеля на основе количественного подхода, выстроенного в соответствии с рейтингом прогнозируемой доходности.
4. Ежемесячная переоценка рейтинга прогнозной доходности, ценных бумаг для инвестирования и коэффициентов распределения.
5. Акцент на поддержание высокого фактического веса акций в портфеле.
6. Обычно отсутствие хеджирования активов, обозначенных в иностранной валюте.

Отказ от ответственности: Рыночные условия и финансовые показатели фонда могут повлиять на описанные выше действия. Партнерство с FOLIO для предиктивной аналитики и инвестиционных рекомендаций повышает эффективность стратегий фонда, демонстрируя приверженность инновациям в управлении активами.

Дополнительные факты:
— Технология искусственного интеллекта в управлении активами также может использоваться для управления рисками, выявления мошенничества и персонализированных рекомендаций клиентам.
— Мировой рынок искусственного интеллекта в управлении активами ожидаемо значительно вырастет в ближайшие годы за счет развития алгоритмов машинного обучения и аналитики больших данных.
— Платформы управления активами, основанные на искусственном интеллекте, становятся все более популярны среди институциональных инвесторов и фирм управления богатством из-за потенциала улучшения процессов принятия решений и оптимизации производительности портфеля.

Ключевые вопросы:
1. Как технология искусственного интеллекта трансформирует традиционные стратегии управления активами?
2. Каковы этические аспекты использования искусственного интеллекта для принятия решений в управлении активами?
3. Как регуляторные органы воспринимают роль искусственного интеллекта на финансовых рынках?
4. Какие потенциальные кибербезопасностные риски связаны с системами управления активами, работающими на искусственном интеллекте?

Преимущества:
— Улучшение точности прогнозирования тенденций рынка и результатов инвестиций.
— Увеличение эффективности управления портфелием и принятия решений о распределении активов.
— Возможность анализа больших наборов данных и выявления инвестиционных возможностей, которые могли быть упущены людьми.

Недостатки:
— Слишком сильное полагание на алгоритмы искусственного интеллекта может привести к отсутствию контроля и ответственности со стороны человека.
— Опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных при использовании технологии искусственного интеллекта для управления чувствительной финансовой информацией.
— Возможность того, что предвзятость искусственного интеллекта повлияет на инвестиционные решения и усилит неравенства на рынке.

Рекомендуемая ссылка:
SBISec

The source of the article is from the blog elblog.pl

Privacy policy
Contact