Искусственный интеллект в смартфонах: Революция в пользовательском опыте

За последние несколько лет стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей захватило технологическую индустрию. В мире смартфонов способности ИИ стали определяющим параметром, выделяющим лучшие устройства на рынке. Применение ИИ расширилось на различные инновационные функции: он стал ключевым в улучшении качества фото и видео, переводе звонков в реальном времени, создании уникальных обоев для рабочего стола и даже перемещении объектов в изображениях.

Смартфоны успешно взлетают в будущее с передовой технологией искусственного интеллекта

Тем не менее, как можно количественно оценить производительность ИИ в смартфонах? Бенчмарки, такие как AnTuTu, Geekbench и 3DMark, традиционно сосредотачиваются на процессоре ЦП, ГПУ и скорости памяти, но не на нейронном процессоре (НП), который оркестрирует операции ИИ. Здесь на помощь приходит специализированное инструментальное средство AiTuTu Benchmark. Разработанный командой AnTuTu, AiTuTu Benchmark измеряет производительность нейронного процессора, помещая его в центр оценки ИИ в устройствах на Android.

Ближе к цели и методологии AiTuTu Benchmark на платформе Android

Для оценки скорости ИИ вашего смартфона на Android можно загрузить приложение AiTuTu Benchmark с официального веб-сайта разработчика. Установка включает подтверждение загрузки файла, открытие APK и нажатие кнопки «Установить». Примерно за 10 минут AiTuTu оценивает телефон через серию тестов, сосредоточенных на ИИ, хотя генеративные модели, подобные ChatGPT, в настоящее время не входят в его функционал.

По завершении AiTuTu отображает общий балл и различные баллы тестов, предоставляя представление о мощности НП и позволяя сравнивать с лучшими устройствами в его рейтинге.

Изучение ландшафта нейронных процессоров для смартфонов

Рейтинги AiTuTu приоткрывают интересный ландшафт НП, с чипсетами, как Snapdragon 8 Gen 3, на первых местах. Удивительно, что некоторые чипы, как Dimensity 9300, показали более низкие показатели, что, возможно, объясняет, почему Snapdragon является выбором номер один для многих флагманских моделей на Android. Тем не менее, эти цифры не полностью отражают возможности ИИ в реальном мире, так как разработчики программного обеспечения играют ключевую роль в освоении мощности процессора для добавления уникальных функций.

Смартфоны серии Samsung Galaxy S24 прославлены как лидеры в области ИИ, предлагая множество практичных функций, управляемых ИИ. Подобно этому, флагманские телефоны Xiaomi празднуются за мощные функции камеры, обеспечиваемые ИИ, снижая потребность в стороннем программном обеспечении для редактирования.

По мере распространения применения ИИ в смартфонах, бренды, такие как realme, готовятся к запуску своей серии GT 6 на основе ИИ, обещая новое витание в развитии ИИ. Это захватывающее время для инноваций в мире смартфонов, с ИИ на переднем крае в переформировании пользовательских впечатлений.

Продвижение интеграции ИИ в пользовательский опыт смартфонов

По мере того как технология ИИ становится более интегрированной в смартфоны, она значительно влияет на взаимодействие пользователя, доступность и полезность. ИИ способен автоматизировать задачи, такие как сортировка фото, оптимизация времени работы батареи и предоставление персонализированного опыта пользователя через умных ассистентов, таких как Siri, Google Assistant и Bixby. Эти виртуальные ассистенты используют ИИ для понимания и прогнозирования потребностей пользователя, предоставляя своевременную и ситуативную информацию или действия.

Количественная оценка производительности ИИ в смартфонах

Хотя AiTuTu Benchmark сосредотачивается на производительности нейронного процессора, это только один аспект общих возможностей телефона. Производительность при реальном использовании может варьироваться в зависимости от того, насколько хорошо ИИ интегрирован с операционной системой смартфона и приложениями. Кроме того, разные производители имеют различные приоритеты при реализации ИИ, некоторые уделяют внимание фотографии, другие — улучшению пользовательского интерфейса, а некоторые — приоритизированию функций безопасности, таких как распознавание лица и сканирование отпечатков пальцев.

Проблемы и споры внедрения ИИ в смартфоны

Одной из основных проблем интеграции ИИ в смартфоны является поддержание конфиденциальности и безопасности пользователей. Поскольку для работы ИИ требуется доступ к огромному объему персональных данных для предоставления персонализированных услуг, возникают вопросы о том, как эти данные собираются, используются и защищаются. Кроме того, экологическое воздействие производства все более сложных чипов для ИИ вызвало вопросы устойчивости в технологической индустрии.

Кроме того, необходимость постоянного подключения для использования облачных сервисов ИИ может стать вызовом в местах с плохим доступом к интернету, что снижает качество пользовательского опыта для этих пользователей.

Исследование преимуществ и недостатков ИИ в смартфонах

Преимущества ИИ в смартфонах включают:
— **Расширенные возможности камеры:** Алгоритмы ИИ могут распознавать сцены и объекты, чтобы настраивать настройки и улучшать качество фотографий.
— **Перевод на другие языки в реальном времени:** Это может облегчить общение между людьми, говорящими на разных языках, что особенно полезно в глобализированном мире.
— **Оптимизация времени работы батареи:** ИИ может изучать шаблоны пользовательского поведения и адаптировать использование энергии соответственно для продления времени работы батареи.
— **Персонализация:** ИИ может подбирать контент и функциональность по вкусу каждого пользователя, обеспечивая индивидуальный опыт.

Недостатки ИИ в смартфонах могут включать:
— **Проблемы конфиденциальности:** Пользовательские данные, необходимые для обучения ИИ, могут быть чувствительными, и существует риск злоупотребления, если они не защищены должным образом.
— **Зависимость от подключения:** Для многих функций ИИ требуется доступ к интернету для работы, что ограничивает их полезность в офлайн-сценариях.
— **Увеличение сложности и стоимости:** Внедрение продвинутого ИИ в смартфоны может повысить цены, делая их менее доступными для широкой аудитории.

Для дополнительной информации о технологии ИИ и смартфонах вы можете посетить веб-сайты ведущих технологических компаний, играющих первенствующую роль в этой области, такие как Apple, Samsung и Qualcomm. Эти компании на переднем крае интегрирования ИИ в свои устройства и часто делятся идеями и достижениями в этой области.

The source of the article is from the blog aovotice.cz

Privacy policy
Contact