Революционное программное обеспечение разрабатывается для проведения анализа питательных веществ и калорий в блюдах в реальном времени просто наблюдая, как люди едят. Целью является создание системы, способной оценивать даже домашние или уникальные блюда с точностью.
Традиционные модели искусственного интеллекта способны оценивать пищевую ценность по изображениям еды, однако Юхао Чэн из Университета Ватерлоо отмечает, что некоторые элементы могут быть упущены при одном снимке, такие как ингредиенты, находящиеся в тушеном блюде. В ответ на это, команда Чэна разработала более точное решение, которое исследует блюда кусочками. Это может быть особенно полезно для контроля питания людей с проблемами со здоровьем или пожилых людей.
Их сложная модель анализирует видеопоток человека, едующего, обнаруживая каждую ложку. Затем она рассчитывает объем потребляемой пищи с впечатляюще низкой погрешностью всего 4,4%. Хотя она пока не способна распознавать все типы пищи и их питательную ценность, ведутся исследования для расширения ее возможностей.
Амбиция Чэна заключается в том, чтобы интегрировать большие языковые модели, подобные тем, которые приводят в действие ChatGPT, чтобы улучшить способность системы определять ингредиенты в непревзойденных рецептах или совершенно новых кулинарных творениях. Домашние блюда часто не имеют стандартного рецепта или названия, что делает общее знание искусственного интеллекта важным для выяснения их состава.
Эксперты, такие как Эмили Комбет Аспрей из Университета Глазго, Великобритания, утверждают, что точность инструмента может быть недостаточной для строгих научных исследований из-за его неспособности гарантировать абсолютную точность, однако оно все равно имеет потенциальную ценность для диетологов или в ситуациях, где достаточно приблизительных значений. Это может включать помощь людям в отслеживании своего питания и питательной ценности.
Важные вопросы и ответы:
— Как ИИ измеряет пищевые ценности по видеопотоку?
ИИ команды Чэна анализирует видеоизображения людей, едущих, и находит каждую взятую ложку. Затем он рассчитывает объем потребляемой пищи с впечатляюще низким уровнем ошибки.
— Какие ограничения у текущей модели ИИ?
На данный момент программа не может полностью распознавать все типы пищи и их пищевую ценность. Это может ограничить ее применение для предоставления пищевых рекомендаций для широкого спектра блюд.
— Почему важно иметь информацию о пищевой ценности в реальном времени?
Информация о пищевой ценности в реальном времени важна для людей, которым нужно тщательно контролировать свою диету из-за проблем со здоровьем или тех, кто заботится о своем питании, таких как спортсмены, пожилые люди или те, у кого есть диетические ограничения.
Основные проблемы и споры:
— Точность данных: Одной из основных проблем является обеспечение точности ИИ в определении и анализе пищевой ценности, учитывая изменчивость в приготовлении пищи, ингредиенты и размеры порций.
— Обобщение: Для того чтобы система ИИ была действительно полезной, она должна обобщаться на широкий спектр продуктов, включая сложные блюда с скрытыми ингредиентами.
— Проблемы конфиденциальности: Могут возникнуть проблемы конфиденциальности, связанные с записью людей во время еды, поскольку видеозаписи являются конфиденциальными данными, требующими осторожного обращения и согласия.
Преимущества:
1. Мониторинг здоровья: Эта технология может значительно помочь в управлении диетой для людей с проблемами здоровья, требующих строгого контроля за приемом пищи.
2. Удобство: Она предоставляет простой и эффективный способ отслеживать свое питание, не внося записи о приеме пищи вручную или оценивая порции.
3. Поддержка диетологов: Она может служить вспомогательным инструментом для диетологов при разработке и корректировке планов питания для клиентов.
Недостатки:
1. Неточность: Возможное отсутствие точности может сделать инструмент непригодным для научных исследований или клинических ситуаций, требующих точных измерений.
2. Ограниченное распознавание: Неспособность ИИ распознавать все типы пищи может привести к неправильным пищевым рекомендациям.
3. Этические и конфиденциальные вопросы: Процесс записи людей во время еды вызывает этические вопросы и потенциальные нарушения конфиденциальности.
Если кто-то желает узнать больше о искусственном интеллекте в контексте питания и здоровья, следующие ссылки на авторитетные источники могут быть полезны:
— Nature
— Science
— New England Journal of Medicine
— The Lancet
Эти ссылки дают доступ к новейшим исследованиям и обсуждениям о взаимодействии ИИ и здравоохранения, включая питание и диетологию.
The source of the article is from the blog papodemusica.com