Повышение кибербезопасности с помощью искусственного интеллекта
Столкнувшись с проблемой найма специализированного персонала по кибербезопасности, компании все чаще обращаются к решениям искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на уверенность более 70% компаний в своих киберзащитных мерах, недостаток квалифицированных специалистов по безопасности остается значительным барьером для эффективных мер безопасности.
Цифровой разрыв в навыках и восхождение Генетического Искусственного Интеллекта
Последнее исследование подчеркивает настоятельную необходимость инновационных решений для заполнения разрыва в навыках на основе подавляющего согласия среди ИТ-специалистов и специалистов по безопасности. Доклад, совместное усилие Check Point и Vanson Bourne, расследует принятие Генетического Искусственного Интеллекта (GenAI) в практике кибербезопасности.
Дефицит в кибербезопасных способностях серьезно затрудняет операции организации. Около 98% затронутых сообщили, что их бизнес по безопасности пострадал из-за нехватки необходимых навыков, причем 40% испытали «сильное воздействие».
GenAI выступает как ключевой союзник для заполнения навыкового разрыва. Он предлагает средства для улучшения существующих возможностей и повышения эффективности в кибербезопасности, области, которая сталкивается с высоким спросом на экспертизу.
Кибербезопасные компании принимают ИИ-инструменты
Для усиления усилий по безопасности опрошенные предприятия внедряют ИИ-инструменты. Почти все опрошенные компании используют ИИ-инструменты, с заметным сдвигом в сторону GenAI для комплексной стратегии безопасности.
Большое количество компаний воспользовались GenAI более года для укрепления своей кибербезопасности против сложных угроз, видя улучшения в показателях реакции на инциденты. С твердым намерением интегрировать GenAI в стратегии кибербезопасности, 90% компаний планируют приоритизировать инвестиции в ИИ/МО и инструменты GenAI, наряду с ожидаемым увеличением ассигнования бюджета на эти решения.
Исследование подчеркивает стратегический сдвиг к инновационным решениям для кибербезопасности. Путь к интегрированному кибербезопасному ландшафту GenAI представляет как награды, так и вызовы для лидеров по безопасности. Тем не менее, принятие GenAI стратегическим и проактивным образом прокладывает путь к более безопасному и устойчивому цифровому будущему.
Ключевые вопросы и ответы:
1. Каков текущий разрыв в навыках в области кибербезопасности и насколько он серьезен?
Разрыв в навыках кибербезопасности означает разницу между количеством квалифицированных специалистов по кибербезопасности, которые нужны организациям, и их доступным числом на рынке труда. Согласно упомянутому исследованию, 98% организаций ощущают влияние этого нехватки навыков, и 40% испытывают сильное влияние на свои операции.
2. Что такое Генетический Искусственный Интеллект (GenAI) и как он применяется кибербезопасности?
GenAI — это подвид ИИ, который фокусируется на алгоритмах и механизмах, вдохновленных генетикой и эволюцией, таких как генетические алгоритмы, для решения сложных проблем. В кибербезопасности GenAI может использоваться для эволюции и адаптации мер безопасности динамически в ответ на новые угрозы.
3. Насколько широко распространено принятие ИИ и GenAI в кибербезопасности?
Принятие значительно, с исследованием, показывающим, что почти все опрошенные компании используют инструменты ИИ. Растущий интерес к GenAI указывает на то, что предприятия признают его потенциал для усиления усилий по кибербезопасности.
Ключевые вызовы и споры:
Зависимость от ИИ: Чрезмерная зависимость от решений ИИ может создавать потенциальные риски, если системы не управляются должным образом, такие как непредсказуемое поведение ИИ или его манипулирование противниками.
Требования к навыкам: Компании все еще нуждаются в специалистах, которые могли бы разрабатывать, внедрять и управлять системами ИИ, что не устраняет необходимость в квалифицированных ИТ-специалистах; скорее, это сдвигает фокус требуемых навыков.
Проблемы конфиденциальности: Увеличение использования ИИ в кибербезопасности вызывает опасения о конфиденциальности пользователей, поскольку системы ИИ часто требуют доступа к огромным объемам данных для эффективной работы.
Преимущества:
— Повышенная обнаружимость: ИИ может помочь обнаруживать киберугрозы более эффективно, чем люди, особенно для больших объемов данных.
— Непрерывное обучение: Системы ИИ могут учиться и адаптироваться со временем, оставаясь в курсе последних киберугроз.
— Оптимизация ресурсов: ИИ может оптимизировать использование ресурсов, автоматизируя повторяющиеся задачи, позволяя человеческим специалистам по безопасности сконцентрироваться на более стратегических инициативах.
Недостатки:
— Сложность и стоимость: Внедрение ИИ в кибербезопасность может быть сложным и дорогостоящим, требуя значительных инвестиций в инфраструктуру и экспертизу.
— Ложные тревоги: Системы ИИ иногда могут ошибочно определять безобидные действия как угрозы, что ведет к ложным положительным срабатываниям.
— Техники уклонения: Злоумышленники могут разработать методы уклонения от обнаружения ИИ, требуя постоянного совершенствования возможностей ИИ.
Связанные ссылки:
Для информации, связанной с решениями искусственного интеллекта в области кибербезопасности, вы можете посетить следующие веб-сайты:
— Check Point — для понимания киберзащитных решений, включая ИИ и GenAI.
— IBM Security — для различных ресурсов по кибербезопасности и информации об использовании ИИ.
— Darktrace — предлагает продукты и услуги по кибербезопасности на базе ИИ.
Пожалуйста, обратите внимание, что эти ссылки ведут на основные домены организаций, которые являются лидерами в области решений кибербезопасности на основе ИИ и могут предоставить дополнительные знания и услуги в этой области.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl