В ходе значительной конференции, которая прошла в самом сердце Токио 13-14 мая 2024 года, потенциал генеративного искусственного интеллекта (ИИ) стал основной темой обсуждения среди лидеров онлайн-индустрии путешествий. Событие, известное как WiT Japan & North Asia 2024, включало панельную дискуссию на тему «Третья Эра Цифровых Путешествий», где ключевые отечественные и международные компании делились своими наработками в области использования технологий ИИ и выделяли основные проблемы.
Внедрение ИИ в туристические решения
На форуме были представлены успешные кейс-стади, такие как использование Trippla ИИ для автоматического создания планов размещения, чтобы решить проблемы с персоналом в отельной индустрии. В то время как Agoda признала несовершенства в сфере рекомендаций туристических услуг на основе ИИ, подчеркивая важность начала с внутренних приложений, таких как фильтрация отзывов гостей.
Усовершенствование персонализированных сервисов с помощью ИИ
Uber продемонстрировала интеграцию ИИ для улучшения своих услуг по предоставлению автомобилей с водителем, которые теперь связаны с бронированием ресторанов и развлекательных мероприятий, указывая на потенциал увеличения персонализации. Тем не менее, представитель подчеркнул, что ИИ – это всего лишь инструмент, и истинная ценность заключается в том, как человеческий интеллект придает творческий характер его применению.
Необходимость открытых протоколов в планировании путешествий
Recruit указала на дефицит открытых протоколов как в Японии, так и за рубежом, предлагая неотложную необходимость в открытой структуре, которая могла бы интегрировать валюту, расписания и другую актуальную информацию на раннем этапе планирования поездки. Это потенциально может изменить способ, которым потребители планируют свои путешествия, обеспечивая более гладкую и всеохватывающую обмен данных.
Важные вопросы и ответы:
1. Как генеративный ИИ может изменить будущее туризма?
Генеративный ИИ имеет потенциал революционизировать туристическую индустрию, позволяя создавать высокоперсонализированные туристические впечатления. Он может обрабатывать огромные наборы данных, предлагать индивидуальные маршруты, предсказывать возможные затруднения и предлагать решения, автоматизировать взаимодействие с обслуживающим персоналом и даже помогать в переводе языка. ИИ также может создавать реалистичные изображения или симуляции мест назначения, помогая клиентам принимать обоснованные решения.
2. Какие вызовы связаны с использованием ИИ в сфере туризма?
Среди проблем можно выделить беспокойство о защите данных, поскольку системы ИИ требуют доступа к личной информации для предоставления персонализированных впечатлений. Также есть риск чрезмерной зависимости от ИИ, что может привести к отсутствию человеческого контроля и потере рабочих мест в секторе. Интероперабельность между различными системами ИИ и сохранение точности рекомендаций ИИ в течение времени – дополнительные препятствия.