Ландшафт производства устройств претерпевает трансформационный сдвиг в сторону внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ), заставляя ключевых участников рынков смартфонов и ПК инвестировать в производство специализированных чипсетов ИИ. Эти передовые чипсеты предназначены для обработки сложных вычислений, которые традиционно обрабатывались в облаке.
Ожидается увеличение глобального предложения чипсетов ИИ
Исследование ABI Research показывает проектируемый рост мировых поставок чипсетов ИИ, которые к 2030 году достигнут 1,3 миллиарда. Компании, такие как AMD и Intel, являются пионерами в этом направлении, поставляя чипсеты ИИ для компьютеров. Такие чипсеты, как чипы ИИ, являются высокопроизводительными полупроводниковыми чипами, способными умно распределять нагрузку между компонентами CPU, GPU и NPU, способные справляться с такими задачами, как обучение обширных нейронных сетей.
Решающую роль играют программное обеспечение и приложения
В то же время гиганты технологической отрасли, такие как Microsoft, сосредотачиваются на не менее значимой стороне программного обеспечения ИИ, нацеливаясь на разработку приложений с минимальной задержкой, не нарушая при этом конфиденциальность данных.
Лидеры рынка давят на развитие приложений ИИ
Производители устройств, такие как Vivo и Samsung, интегрируют чипсеты ИИ в свои гаджеты и инвестируют в разработку генеративных приложений. Конкурирующие производители, такие как Qualcomm и MediaTek, улучшают инструменты для разработки повышения квалификации для разработки приложений. Распознавая потенциал технологии ИИ, программа ускорения ИИ для ПК Intel стимулирует разработку приложений ИИ, предоставляя разработчикам и поставщикам оборудования ресурсы, техническую экспертизу и сопровождающие маркетинговые возможности.
Влияние ИИ и прогнозы роста рынка
Аналитические фирмы подчеркивают важность компаний, таких как Apple и Google, которые имеют влияние на потребительские и корпоративные расходы на технологии ИИ, технологии, которая все чаще рассматривается как обеспечивающая осязаемые преимущества, такие как сокращение циклов обновления для смартфонов, ноутбуков и ПК. Аналитики твердо верят, что это поднимет общий спрос. Рынок чипсетов ИИ, оцененный в 23 миллиарда долларов в 2023 году, ожидается, что вырастет на 30% в 2024 году, согласно Statista. Хотя чипсеты ИИ вскоре займут доминирующее положение на рынках устройств, важно признать критическую роль графических процессоров в обработке дополнительных нагрузок в различных гаджетах, как это видно в сериях RTX от NVIDIA и Radeon от AMD.
Значение развития чипсетов ИИ
Чипсеты ИИ становятся важными компонентами современных устройств благодаря их способности выполнять алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения непосредственно на устройствах, уменьшая зависимость от инфраструктуры в облаке для задач ИИ. Это не только ускоряет обработку данных, но и повышает конфиденциальность пользователей, удерживая чувствительные данные на устройстве.
Ключевые вопросы и ответы:
В1: Каково значение чипсетов ИИ в устройствах?
О1: Чипсеты ИИ позволяют устройствам обрабатывать задачи ИИ на устройстве, что приводит к повышению производительности, уменьшению задержки и улучшению конфиденциальности данных.
В2: Почему спрос на чипсеты ИИ растет?
О2: Рост спроса обусловлен необходимостью более мощной и эффективной обработки для приложений ИИ, особенно в смартфонах, ПК и других потребительских электронных устройствах.
В3: Как ожидается рост рынка чипсетов ИИ?
О3: Ожидается значительный рост, с прогнозами на 1,3 миллиарда поставок чипсетов к 2030 году и ростом рынка на 30% в 2024 году.
Проблемы и споры:
Рынок чипсетов ИИ сталкивается с проблемами, такими как высокие издержки на разработку, сложность в проектировании и производстве, а также интенсивная конкуренция среди производителей чипсетов. Существуют также споры относительно потенциального влияния на занятость, вопросов конфиденциальности, связанных с обработкой данных на устройстве, и беспокойства об экологическом воздействии производства и утилизации мощных чипсетов.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Увеличение обрабатывающей мощности и эффективности
— Меньшая задержка в приложениях ИИ
— Обработка данных на устройстве для конфиденциальности и безопасности
— Потенциал для инновационных приложений и сервисов
Недостатки:
— Высокая стоимость исследований и разработки
— Возможное увеличение цен на устройства
— Быстрое устаревание и электронное мусорство
— Зависимость от редких материалов и сложных цепей поставок
Связанные ссылки по данной теме можно найти на следующих сайтах:
AMD
Intel
Qualcomm
MediaTek
NVIDIA
Эти лидеры отрасли на переднем крае развития чипсетов и приложений ИИ. Их веб-сайты предлагают информацию о их последних технологиях ИИ, продуктах и стратегиях на рынке.