Искусственный интеллект, использованный киберпреступниками
По мере развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) появляются новые формы кибермошенничества. Агентство по информационной безопасности отметило увеличение использования сложных инструментов ИИ киберпреступниками, особенно на платформах, таких как YouTube. Злоумышленники создают фальшивый контент путем обработки настоящих видео или генерации новых с помощью ИИ, чтобы привлечь и ввести зрителей в заблуждение во вредных целях.
Опасность технологии deepfake в кибермошенничестве
Одна из заслуживающих внимания проблем — увеличивающееся использование технологии «deepfake», позволяющей мошенникам убедительно подражать внешности и голосу влиятельных личностей. Эти убедительные видео с использованием deepfake затем используются в сложных козних с целью обмануть жертв на деньги или личную информацию.
Проблемы в различении настоящего и фальшивого контента
С развитием ИИ различить подлинный и поддельный контент в интернете стало значительно сложнее, что делает любого потенциальной целью атак, основанных на ИИ. Однако уязвимость человека во многом зависит от его осведомленности и знаний об этих угрозах.
Международная обеспокоенность и призыв к защитным мерам
Эта тенденция дезинформации на основе ИИ не уникальна для какой-либо конкретной страны, это глобальная проблема. В ответ множество организаций и крупных технологических компаний ищут технические решения для выявления и предотвращения таких мошеннических действий с самого начала.
Предупреждение лучше лечения: защита от дезинформации на основе ИИ
Распространение информации о таких мошеннических методах и методах защиты необходимо. Рекомендуется внимательно проверять информацию, ограничивать использование социальных медиа и обеспечивать безопасность персональных данных для противодействия угрозе. Особое внимание следует уделять защите голосовых и изображений, чтобы предотвратить их несанкционированное копирование и использование. В случае атаки с использованием deepfake или подобных интернет-мошенничеств, немедленное уведомление органов власти и общественности является ключевым для минимизации рисков и ограничения потенциального ущерба.
Наиболее важные вопросы и ответы
Каковы тактики кибермошенничества, основанные на ИИ?
Тактики кибермошенничества, основанные на ИИ, используют искусственный интеллект для создания вводящего в заблуждение или мошеннического контента с целью обмана. Это может включать использование deepfakes, чатботов и автоматизированных фишинговых сообщений, способных вовлечь целевую аудиторию с высокой степенью персонализации.
Что такое технология deepfake и как она используется?
Технология deepfake использует алгоритмы ИИ для накладывания внешности одного человека на другого в фото- или видеоматериале. Киберпреступники используют эту технологию для создания фальсифицированных видео общественных деятелей или частных лиц, которые могут быть использованы для мошенничества, дезинформации, кражи личности или порочения репутации.
Основные проблемы и споры
Обнаружение deepfakes: Поскольку контент, созданный с помощью ИИ, становится все более реалистичным, становятся необходимыми инструменты для его обнаружения. Разработка надежных алгоритмов обнаружения остается ключевой проблемой.
Проблемы с конфиденциальностью: Неправомерное использование персональных изображений и данных вызывает значительные проблемы с конфиденциальностью. Ведется дебат о том, как лучше защищать подобие личности без нарушения личных свобод.
Реакция регулирующих органов: Ведется спор о роли государства в регулировании ИИ и deepfakes. Балансирование инноваций с предотвращением мошенничества — это тонкое задание.
Преимущества и недостатки борьбы с кибермошенничеством, основанным на ИИ
Преимущества:
— Увеличение осведомленности приводит к более высокой бдительности отдельных лиц.
— Разработка инструментов обнаружения помогает выявлять и предотвращать мошенничество.
— Совместные усилия укрепляют кибербезопасность на мировом уровне.
Недостатки:
— Преступное использование ИИ может развиваться быстрее, чем превентивные меры.
— Ложные срабатывания в обнаружении могут привести к необоснованным подозрениям.
— Слишком сильное уделяние внимания предотвращению мошенничества может привести к ненужной паранойе или ограничить законодательное создание законного контента.
Предлагаемые связанные ссылки
Для получения дополнительной информации о ИИ в общем, посетите надежные источники:
IBM Watson
DeepMind
OpenAI
Помните, кибербезопасность — это развивающаяся область, и информированность является лучшей защитой от новых угроз. Всегда удостоверяйтесь в достоверности источников перед доверием и распространением информации.