Технологии искусственного интеллекта для более безопасной корпоративной интеграции
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, и ожидается, что он вскоре станет решающим в операциях практически всех компаний. С этим развитием возникает необходимость в стандартизированном методе управления рисками для смягчения потенциальных опасностей ИИ и поощрения его правильного использования. Отвечая на эту потребность, Национальный институт стандартов и технологий (NIST) в Соединенных Штатах в январе 2023 года представил «Фреймворк управления рисками ИИ» (AI RMF).
Поддержка правильного применения ИИ со стороны правительства США
Правительство США активно действует для того, чтобы корпорации использовали ИИ ответственно. В 2022 году были опубликованы рекомендации под названием «Основы Билля прав по ИИ», создавая базу для этичного использования ИИ. К октябрю 2023 года администрация Байдена расширила эту инициативу президентским указом о безопасности ИИ.
Значимость Фреймворка управления рисками ИИ от NIST
Разработанный в рамках правительственной стратегии ответственного использования ИИ — включая принципы справедливости, прозрачности и безопасности — AI RMF предоставляет руководство на протяжении жизненного цикла ИИ. Он состоит из четырех «Ядер»: Управление, Карта, Измерить и Управлять, каждое из которых включает множество категорий и подкатегорий для тщательного управления.
Ключевая подкатегория под названием «Управление», обозначенная как Управлять 1.6, требует разработки инвентаря сценариев использования. Составление каталога сценариев использования ИИ служит начальным шагом для всесторонней оценки приложений ИИ и связанных с ними рисков, обеспечивая эффективное управление рисками и соблюдение нормативных актов. Создание этих инвентарей рекомендуется другими протоколами, такими как Закон Европейского союза об ИИ и Офис управления и бюджета (OMB) в США.
Практичность и будущие последствия Фреймворка управления рисками ИИ
Хотя он не установлен в виде формального стандарта или обязательного требования, AI RMF признается оптимальной отправной точкой для управления ИИ. Предлагая глобально применимые стратегии для широкого спектра использования — от сканирования резюме и предсказания кредитного риска до обнаружения мошенничества и беспилотных транспортных средств — AI RMF считается практичным инструментом, заявила директор Credo AI Эви Фулле. Через публичные комментарии и вовлечение заинтересованных лиц, фреймворк стал обогащенным как корпоративный справочник, имеющий потенциал стать отраслевым стандартом, особенно среди компаний, работающих с федеральным правительством США.
Важные вопросы и ответы
1. Какова цель Фреймворка управления рисками ИИ?
AI RMF разработан для помощи организациям управлять рисками, связанными с внедрением систем ИИ. Он предоставляет руководство по соблюдению этических стандартов, таких как справедливость, прозрачность и безопасность на протяжении жизненного цикла ИИ.
2. Является ли AI RMF обязательным для организаций?
Нет, этот фреймворк не является формальным стандартом или обязательным требованием, но рекомендуется как отправная точка для управления ИИ.
3. Как Фреймворк управления рисками ИИ соотносится с другими международными нормами?
AI RMF рекомендуется другими протоколами, такими как Закон об ИИ Европейского союза и Офис управления и бюджета (OMB) в США, что подразумевает определенное международное и межучрежденческое соответствие в практиках управления ИИ.
Основные вызовы и споры
— Принятие и соблюдение: Стимулирование широкого принятия добровольных фреймворков может быть сложным, особенно для малых организаций с ограниченными ресурсами.
— Баланс между инновациями и регулированием: Найти правильный баланс между содействием инновациям в области ИИ и обеспечением этического использования может быть сложно. Чрезмерное регулирование может замедлить технологические достижения, а недостаточное регулирование может привести к неэтичному использованию ИИ.
— Конфиденциальность данных: ИИ часто зависит от больших объемов данных, которые могут содержать чувствительную информацию. Защита этих данных при использовании ИИ — это и техническое, и этическое испытание.
— Угроза увольнения: Одной из наиболее значительных общественных опасений является то, что ИИ может автоматизировать рабочие места, что приведет к увольнению работников и более широким экономическим последствиям.
Преимущества и недостатки
Преимущества:
— Улучшенное управление рисками: AI RMF может помочь организациям выявлять и смягчать потенциальные риски, что приводит к безопасным внедрениям ИИ.
— Доверие потребителей: Ответственное использование ИИ, как описано в фреймворке, может помочь строить доверие общественности и потребителей.
— Соответствие регулятивным требованиям: AI RMF дополняет существующее и предстоящее регулирование, помогая организациям поддерживать соблюдение.
Недостатки:
— Требования к ресурсам: Внедрение фреймворка требует времени, экспертизы и, возможно, финансовых ресурсов, что некоторым организациям может быть трудно предоставить.
— Риск затруднения инноваций: Если фреймворк станет слишком предписывающим или обременительным, он может препятствовать инновациям, создавая излишне сложную регулирующую среду.
Связанные ссылки:
Для получения дополнительной информации об ответственном использовании ИИ вы можете посетить официальный сайт Национального института стандартов и технологий: NIST. Кроме того, информацию о глобальных инициативах по управлению ИИ можно найти на основном сайте Европейского союза: Европейский союз.
Важно отметить, что по мере развития ИИ фреймворки и регулирование вокруг его использования, вероятно, будут развиваться параллельно, оказывая влияние на будущие тенденции в управлении ИИ и этике.