Присоединитесь к вечеру продуктивных обсуждений и нетворкинга с лидерами индустрии в Pôle Aéropolis в Ассате 29 мая, начиная с 17:45. Это мероприятие представляет собой ценный шанс для профессионалов, ученых и технологических энтузиастов погрузиться в последние достижения в области генеративного искусственного интеллекта и его практические применения в различных секторах.
Сбор начнется приветственным словом French Tech Pau Béarn под руководством Александра Стояновича из BS Digital. В 18:00 участники получат знания от специалистов, включая Мохамеда Хабиб-Мазуни из Alstom, который стоит во главе их цифровой трансформации и усилий по искусственному интеллекту; Роксан Марсан из Orange Innovation School, эксперта в области данных и ИИ; Ив Морис из Safran Helicopter Engines, ведущего цифровой отдел по управлению персоналом и аналитике; Од Жираудель из TotalÉnergies, управляющей интеллектуальными поисковыми движками; и Бриак Пуайе, мастера анализа регби для Section Paloise Pau Béarn.
После лекций будет интерактивная круглый стол, предлагающий уникальный шанс задать вопросы экспертам непосредственно, чем способствует открытому обмену идеями. Конференция завершится в 19:25, за ней последует коктейль, создающий идеальную атмосферу для участников, чтобы общаться и устанавливать новые профессиональные связи. Чтобы принять участие в этом познавательном мероприятии, обязательно зарегистрируйтесь.
Важные вопросы:
1. Как генеративный ИИ преобразует различные отрасли?
Генеративный ИИ значительно влияет на секторы путем автоматизации творческих процессов, оптимизации производственных потоков, улучшения услуг персонализации и ускорения инноваций.
2. Каковы этические аспекты использования генеративного ИИ?
Возникают вопросы об интеллектуальных правах собственности, подлинности цифрового контента, потенциальных предвзятостях алгоритмов и необходимости жесткого регулирования.
3. Как бизнесы могут интегрировать генеративный ИИ в свои стратегии?
Компании могут начать с понимания потенциала ИИ в своей отрасли, инвестирования в таланты и ИИ инфраструктуру, и поощрения культуры экспериментов и обучения.
Основные проблемы и споры:
Развитие и применение генеративного ИИ создают значительные технические проблемы, такие как обеспечение качества данных, создание надежных моделей и преодоление вычислительных ограничений. Споры часто крутятся вокруг неправильного использования ИИ при создании дипфейков, потенциального вытеснения рабочих мест и прозрачности в процессах принятия решений ИИ систем.
Преимущества и недостатки:
Использование генеративного ИИ имеет явные преимущества, такие как увеличение инноваций, повышение эффективности и персонализация пользовательских впечатлений. Однако недостатки включают риски усиления предвзятостей, более высокие барьеры для входа из-за требований к ресурсам и необходимость постоянного контроля и управления.
Для тех, кто ищет больше информации о генеративном ИИ и связанных мероприятиях, рекомендуем посетить веб-сайты лидеров индустрии и организаций, занимающихся исследованиями в области ИИ:
— Alstom
— Orange
— Safran
— TotalÉnergies
Не забудьте проверить, что URL-адреса являются действительными и соответствующими, прежде чем добавлять их в ваши ресурсы.