Появление искусственного интеллекта (ИИ) неотступно ввело нас в трансформационную эру в процессе найма, значительно изменяя восприятие рекрутерами подбора кандидатов. Когда аляскинский программист Джош Холбрук столкнулся с поисками работы после увольнения в январе, он на собственном опыте почувствовал влияние ИИ на современный рекрутинг. Его встреча с резюме, отсортированными ИИ, а также с интервью, проведенным чат-ботом, отражала как неизбежное будущее, так и современную реальность для соискателей.
По мере того, как кандидаты, подобные Холбрук, справляются с трудностями на рынке труда, который сильно переформирован искусственным интеллектом, традиционные резюме уступают место форматам, совместимым с ИИ. Это изменение привело к радикальной переделке личного бренда для людей, ищущих работу. ИИ теперь является ключевым при сортировке заявок, создании описаний вакансий и оценке навыков, превращая процесс найма в опыт, который, для многих, кажется бесчеловечным и иногда даже противопродуктивным, так как затопляет как соискателей, так и рекрутеров волнами алгоритмами созданных совпадений.
Управление человеческими ресурсами, отрасль, посвященная поиску и развитию талантов, исторически акцентировалась на предоставлении возможностей для роста и критической обратной связи о производительности. В современном рыночном секторе труда существует стремление к практикам управления процессами и людьми, которые не только поддерживают экономическую жизнеспособность, но и выделяют одну организацию от другой, что рассматривается как положительное развитие.
Вознесение ИИ в области найма приносит как возможности, так и вызовы. С одной стороны, существует широко распространенное заблуждение, будто роботы никогда не смогут сравняться с эффективностью человека. Тем не менее, машины все чаще демонстрируют свою ценность, продемонстрировав адекватное мастерство. Влияние ИИ в найме получает признание; отчет ResumeBuilder предсказывает, что к 2024 году 43% компаний будут проводить интервью с использованием ИИ.
В 2018 году технологические достижения в области управления человеческими ресурсами начали значительно изменять поиск кандидатов и адаптацию к изменениям рынка, поскольку компании стремились к конкурентному преимуществу. Сейчас бизнесу предоставляется огромная возможность экономить на затратах за счет автоматизации процесса набора персонала и предоставления руководителям по подбору инструментами принятия сложных решений. Специализированное программное обеспечение на базе ИИ позволяет более точно оценивать рабочие возможности кандидата и помогает менеджерам по кадрам сократить свою нагрузку.
Способность ИИ имитировать человеческий мозг позволяет ему доставлять эффективные результаты при найме, особенно когда алгоритмы настроены на конкретную задачу. ИИ в отборе персонала все более распознается как игровой разворот. По сравнению с другими функциями управления человеческими ресурсами, ИИ теснее связан с наймом, что помогает компаниям привлекать лучшие таланты. По данным опроса Deloitte 2017 года, 38% опрошенных предполагали, что ИИ широко будет внедрен в их организации в следующие 3-5 лет, цифра возросла до 42% в 2018 году.
Новущийся в результате работы ИИ подбор кандидатов также улучшает вовлеченность соискателей, способствуя лучшему взаимодействию между кандидатами и компаниями, что в истории часто являлось проблематичной сферой. Способность ИИ моментально давать обновления, обратную связь и руководство, а также отвечать на возникающие вопросы, способствует высоким уровням удовлетворенности среди кандидатов. Данное исследование, названное «Найм через ИИ: концептуальное исследование» авторов Гита Р. и Бану Сри Р. Д. (2018), направлено на исследование воздействия ИИ на процесс найма.
Ключевые вопросы и ответы:
Q: Как ИИ изменяет процесс подачи заявок на работу для кандидатов?
A: ИИ изменяет процесс подачи заявок на работу путем автоматизации отбора резюме, проведения первоначальных интервью через чат-ботов и оценки навыков через алгоритмы. Это заставляет соискателей оптимизировать свои резюме для распознавания ИИ, делая личный брендинг более важным.
Q: Каковы основные проблемы, связанные с наймом, управляемым ИИ?
A: Ключевые проблемы включают в себя потенциальные предвзятости, закодированные в алгоритмы, отсутствие личного контакта в процессе найма и вопрос соблюдения конфиденциальности данных для соискателей. Кроме того, соискателям может быть трудно понять, как выделить свои заявки для ИИ-систем.
Q: Как ИИ улучшает коммуникацию между соискателями и компаниями во время процесса найма?
A: Инструменты на базе ИИ могут создавать лучшую коммуникацию, предоставляя моментальные обновления, отвечая на вопросы и предоставляя рекомендации и обратную связь кандидатам оперативно, что повышает вовлеченность и удовлетворенность кандидатов.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Эффективный отбор: ИИ быстро осматривает тысячи заявок, идентифицируя наиболее подходящих кандидатов гораздо быстрее, чем человеческие рекрутеры.
— Эффективность по стоимости: Автоматизируя части процесса найма, компании могут сократить затраты на найм и перераспределить кадровые ресурсы на другие стратегические инициативы.
— Постоянная оценка: ИИ минимизирует человеческие ошибки и предвзятость во время начального отбора, создавая более последовательный процесс оценки.
— Данные-ориентированные понимания: ИИ может предоставлять продвинутую аналитику по трендам найма и успеху кандидатов в течение времени, помогая организациям совершенствовать свою практику найма.
Недостатки:
— Алгоритмическая предвзятость: Если ИИ-системы не тщательно разработаны и не контролируются, они могут усиливать предвзятости, присутствующие в обучающих данных, что приводит к несправедливому отбору кандидатов.
— Потеря персонализации: Процесс рекрутинга может показаться бесчеловечным, что может отбить кандидатов, ценящих человеческое взаимодействие и обратную связь.
— Техническое понимание: Соискатели должны научиться оптимизировать свои резюме и цифровое присутствие для ИИ, что может быть преградой для менее технически грамотных личностей.
— Вопросы конфиденциальности данных: Рост использования ИИ в найме вызывает обеспокоенность по поводу того, как собираются, хранятся и используются данные соискателей.
Ключевые проблемы и споры:
— Учет этических соображений и потенциальных предвзятостей в инструментах найма на базе ИИ.
— Сбалансирование эффективности ИИ и необходимости человеческого суждения и взаимодействия при принятии решений о найме.
— Обеспечение прозрачности в процессе найма и способов принятия ИИ решений.
— Управление опасениями по поводу потери рабочих мест при автоматизации большего числа задач, традиционно выполняемых человеческими рекрутерами.
Для дальнейшего чтения о нововведениях и дискуссиях, касающихся искусственного интеллекта, вы можете посетить следующую ссылку: IBM Watson. IBM Watson является одним из пионеров в области ИИ и предлагает взгляды на то, как ИИ используется в различных отраслях, включая найм.