Эволюция аудиторного таргетинга NBCUniversal под управлением искусственного интеллекта
Телевизионная реклама переживает быстрое преобразование, подстегиваемое прогрессом в области искусственного интеллекта. Во главе этого процесса NBCUniversal совершенствует передовую платформу искусственного интеллекта, способную к точному таргетингу аудитории, недостижимому ранее в отрасли.
Инновационное сегментирование аудитории на Upfronts
На мероприятии в Нью-Йорке крупные телевизионные сети и стриминговые платформы представили свое принятие генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения в рекламе. Представив более 300 уникальных сегментов аудитории, выделенных искусственным интеллектом, NBCUniversal сделал шаг к связи объявлений с зрителями с непревзойденной точностью.
Технологии сопоставления эмоций от Disney
Disney также вступил в арену со своим инструментом рекламы Magic Words. Эта революционная технология анализирует обширную библиотеку контента Disney, выявляя эмоциональное ядро сцен для их совмещения с соответствующей рекламой с целью максимизации вовлеченности зрителей.
Интеграция искусственного интеллекта по всей доске
Использование искусственного интеллекта стало общей темой выступлений таких крупных компаний, как Amazon, YouTube и Warner Bros Discovery. Генеративный искусственный интеллект использовался для таргетинга аудитории, в то время как новаторские функции Google направлены на захват дополнительных демографических данных аудитории, которые рекламодатели могли бы упустить.
Сложности, стоящие за искусственным интеллектом в рекламе
Закулисное развитие инструментов искусственного интеллекта включает в себя точное управление данными, масштабирование информации и введение надежных средств защиты конфиденциальности для предотвращения неточных результатов. Компании также остаются бдительными относительно потенциальных предвзятостей, заложенных в содержании или моделях искусственного интеллекта.
Смелые шаги отрасли в сторону креатива на основе искусственного интеллекта
Несмотря на некоторые опасения относительно потенциальных недостатков генеративного искусственного интеллекта, таких как создание вводящего в заблуждение контента, лидеры отрасли признают глубокие положительные влияния на проценты переходов и экономичность маркетинговых кампаний. В перспективе искусственный интеллект должен значительно усилить творческие возможности в рекламе связанных телевизионных платформ, прогнозируется, что рынок генеративного искусственного интеллекта в маркетинге совершит скачок до $28 миллиардов к 2023 году.
Важные вопросы и ответы:
1. Какие именно достижения в области искусственного интеллекта были сделаны специально для телевизионной рекламы?
Достижения в области искусственного интеллекта в телевизионной рекламе включают точный таргетинг аудитории через сегментацию, технологии сопоставления эмоций, генеративный искусственный интеллект для создания контента и модели машинного обучения, которые улучшают демографический таргетинг и аудиторные инсайты.
2. Как искусственный интеллект улучшает таргетинг аудитории в телевизионной рекламе?
Искусственный интеллект улучшает таргетинг аудитории путем анализа большого объема данных для идентификации и создания тонких сегментов аудитории, что приводит к рекламе, более соответствующей интересам и поведению зрителей.
3. Каковы основные проблемы, связанные с искусственным интеллектом в телевизионной рекламе?
Проблемы включают в себя обеспечение конфиденциальности данных, смягчение потенциальных предвзятостей в моделях искусственного интеллекта и решение проблем, связанных с созданием вводящего в заблуждение контента. Сложность внедрения искусственного интеллекта требует значительных инвестиций в технологии и экспертизе.
Основные проблемы и споры:
— Проблемы конфиденциальности: Искусственный интеллект в большей степени зависит от накопления данных, что вызывает вопросы согласия и конфиденциальности пользователей. Строгие правила конфиденциальности необходимы для поддержания доверия потребителей.
— Предвзятость контента: Алгоритмы искусственного интеллекта могут ненамеренно поддерживать предвзятость, присутствующую в обучающих данных, что приводит к несправедливому или дискриминационному таргетированию рекламы.
— Вводящий в заблуждение контент: Генеративный искусственный интеллект может потенциально создавать вводящий в заблуждение или ложный контент, наносящий ущерб репутации брендов и вводящий зрителей в заблуждение.
Преимущества:
— Улучшенный таргетинг: Искусственный интеллект обеспечивает высокую точность в таргетинге объявлений, что приводит к более эффективным кампаниям.
— Увеличение вовлеченности: Реклама адаптируется к эмоциональному состоянию или интересам зрителей, что потенциально увеличивает вовлеченность и запоминаемость бренда.
— Эффективность в расходах: Искусственный интеллект позволяет оптимизировать рекламный бюджет, нацеливаясь только на тех, кто с наибольшей вероятностью даст положительный отклик.
Недостатки:
— Зависимость от данных: Эффективность зависит от доступа к большим и точным данным, что может быть дорого и сложно управляемо.
— Отрыв в навыках: Необходимость в специалистах, владеющих навыками в области искусственного интеллекта и науки о данных, в рекламной индустрии.
— Проблемы с креативностью: Слишком сильная зависимость от искусственного интеллекта может подавить человеческую креативность в создании рекламного контента.
The source of the article is from the blog elblog.pl