C достижениями в области цифровых технологий, особенно с появлением продвинутого программного обеспечения для редактирования изображений, мы вступили в эру, где фотографии уже нельзя воспринимать без строгой проверки. Даже люди с минимальными техническими навыками могут создавать полностью вымышленные, но поразительно реалистичные изображения буквально за секунды благодаря развитию генеративной технологии искусственного интеллекта.
Представьте себе ситуации, когда цифровое изображение высокопоставленной знаменитости в предположительной ситуации или цифрово измененные фотографии, которые насмешливо изображают аресты высокопоставленных лиц. Хотя некоторые из этих творений можно идентифицировать как вымысел при близком рассмотрении, темп технологического прогресса означает, что скоро идентификация таких подделок может стать трудной, если не невозможной задачей. Эта проблема не ограничивается статическими изображениями; видеоконтент также подвержен постоянно улучшающимся манипуляциям инструментами, управляемыми искусственным интеллектом.
Настало ли время не доверять всему медиа, смотреть на изображения и видео как на нечто больше, чем декоративные элементы в статьях или в социальных медиа? В ответ на эти растущие опасения было создано несколько заметных инициатив с миссией обеспечить целостность цифрового контента. Среди них выделяется знаменитая инициатива по аутентификации контента (CAI), запущенная в 2019 году с участием таких гигантов индустрии, как Adobe, The New York Times и Twitter.
Кроме того, с 2021 года существует коалиция за подлинность контента и его происхождение (C2PA), поддерживающая поиск цифровой правды. Эта коалиция получила поддержку влиятельных технологических и медиа-структур, включая ARM, BBC, Intel и Microsoft, подчеркивая важность усилий по поддержанию подлинной и надежной цифровой среды.
Технологические достижения и их последствия: развитие технологии привело к появлению «deepfakes», синтетических медиа, в которых лицо человека на существующем изображении или видео заменяется на изображение другого человека с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Эта технология вызывает значительные вопросы о согласии, конфиденциальности и дезинформации.
Важные вопросы:
— Как можно надежно проверить подлинность цифровых изображений?
— Какие правовые и этические рамки необходимо установить для предотвращения злоупотребления технологиями манипулирования изображениями?
Ответы: Для подтверждения подлинности цифровых изображений разрабатываются новые методы, включая использование меток времени на базе блокчейна и использование цифровых водяных знаков для удостоверения происхождения и истории цифрового контента. Эти меры могут помочь отслеживать правки и источник медиа.
Правовые и этические рамки должны включать законы, касающиеся создания и распространения вредоносных deepfakes, кибер-диффамации и права на конфиденциальность, а также создание Этических руководящих принципов для создателей контента относительно использования инструментов цифровой обработки.
Основные проблемы и споры: Одной из наиболее значительных проблем является гонка вооружений между создателями deepfake и детекторами. По мере улучшения методов обнаружения также совершенствуются техники создания более убедительных фейков. Более того, демократизация технологии deepfake означает, что практически любой может создавать обманчивые изображения, ухудшая проблемы с дезинформацией и доверием к медиа.
Преимущества: Продвинутые инструменты редактирования изображений революционизировали многие отрасли, от кино- и игрового производства до маркетинга и журналистики, позволяя создавать захватывающие визуальные эффекты. Они также позволяют восстановить и улучшить исторические или поврежденные изображения, способствуя сохранению искусства и научным исследованиям.
Недостатки: Недобросовестное использование инструментов редактирования изображений может привести к дезинформации, диффамации и разрушению доверия общественности. Это может повлиять на журналистику, политические процессы, законодательные процедуры и репутацию отдельных лиц. Также возникают этические вопросы относительно согласия при манипулировании изображениями людей без их разрешения.
Что касается предлагаемых связанных ссылок, следующие могут предоставить дополнительную информацию по теме:
— Adobe (для понимания инициативы по аутентификации контента, с которой они связаны)
— BBC (для медийной перспективы и их участия в C2PA)
— Intel (для понимания технологических достижений в области верификации изображений и защиты на уровне чипов)
— Microsoft (за их вклад в развитие инструментов подлинности цифрового контента и меры безопасности)