Фермеры в Латинской Америке всё больше прибегают к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы преодолеть вековые проблемы в прогнозировании и понимании погодных условий для сельского хозяйства. Внедрение технологий в сельскохозяйственные практики значительно изменяет аграрный ландшафт региона, который славится своим лидерством в экспорте сои, кукурузы и говядины.
Предпринимательница Алина Оливейра Пезенте, 39-летняя жительница штата Минас-Жерайс в Бразилии, начала инновации в сельскохозяйственном секторе во время работы в компании Louis Dreyfus Commodities. Там она увидела настоятельную необходимость в модернизации. Сложности, с которыми сталкиваются фермеры, особенно в получении кредита на семена и удобрения из-за неспособности кредиторов эффективно оценить риски, такие как стихийные бедствия и волатильность рынка, стали инициирующим моментом для революционной идеи.
В 2018 году Алина вместе со своим мужем Фабрицио основали Traive — компанию, специализирующуюся на сборе и анализе сельскохозяйственных данных с помощью ИИ. Их решение предлагает кредиторам усовершенствованные возможности оценки рисков, что значительно снижает вероятность потерь капитала и облегчает доступ к кредитам для фермеров. Благодаря своему магистерскому опыту в области ИИ и аналитики данных в Массачусетском технологическом институте, успехи Алины являются свидетельством мощи современных технологий в традиционных отраслях.
После семи лет работы Traive привлекла внимание крупнейших игроков в сельском хозяйстве, таких как Syngenta, множества финтех-компаний и Banco do Brasil — второго по величине банка в Латинской Америке. Их платформа, используемая более чем 70 000 производителями, позволила совершить финансовые транзакции в размере близком к 1 миллиарду долларов США.
Потенциал ИИ в изменении сельскохозяйственной отрасли был выделен в выступлении Алины на веб-саммите в Рио-де-Жанейро, который считается «Давосом для энтузиастов технологий». Там также выступил Алехандро Мьесес, коллега предприниматель, чья компания TerraFirma использует модели ИИ на основе спутниковых изображений для прогнозирования экологических рисков.
Профессионалы, присутствующие на саммите, согласились, что обучение моделей ИИ требует обширных данных. Сложность заключается в обработке информации, связанной с условиями окружающей среды, входами и урожаями, что требует значительных вычислительных ресурсов.
По мере приближения численности населения мира к ожидаемым 10 миллиардам человек к 2050 году оптимисты считают, что технологии, такие как ИИ, предлагают наилучшую надежду на устойчивое выживание без дополнительного ущерба планете. Мариана Васконселос, генеральный директор бразильского стартапа Agrosmart, отстаивает ИИ как инструмент для управления климатическими рисками и поощрения устойчивого сельскохозяйственного производства, соответствуя призыву Организации Объединенных Наций по продовольствию и сельскому хозяйству к увеличению производства пищи для растущего населения.
Ключевые вопросы и ответы:
1. Почему ИИ становится важным инструментом для фермеров в Латинской Америке?
ИИ помогает фермерам в Латинской Америке преодолеть препятствия в предсказании погодных условий, понимании экологических рисков и получении кредита на сельскохозяйственные входы. Он обеспечивает продвинутую оценку рисков для кредиторов и позволяет осуществлять более эффективные, устойчивые методы ведения фермерского хозяйства.
2. Кто такая Алина Оливейра Пезенте и какое значение она имеет в сельскохозяйственной технологической отрасли?
Алина Оливейра Пезенте — предприниматель с опытом в области ИИ и аналитики данных из MIT. Она соосновала Traive, компанию, которая анализирует сельскохозяйственные данные, чтобы помочь кредиторам оценить риски и облегчить доступ к кредитам для фермеров, тем самым революционизируя сельскохозяйственную отрасль в Латинской Америке.
3. Что представляет собой Traive, и какое воздействие она оказала на сельское хозяйство и финансы?
Traive — это стартап, который использует ИИ для анализа сельскохозяйственных данных для улучшенной оценки рисков для кредиторов. Она облегчила финансовые транзакции на сумму близкую к 1 миллиарду долларов США и была принята более чем 70 000 производителями, продемонстрировав значительное воздействие на сельскохозяйственные и финансовые секторы Латинской Америки.
Основные проблемы и споры:
Интеграция ИИ в сельское хозяйство сталкивается с проблемой сбора и обработки огромного объема данных, связанных с погодными условиями, почвенным состоянием, здоровьем урожая и информацией о рынке, что требует мощных вычислительных ресурсов и сложного понимания как технологий, так и сельского хозяйства.
Существует также потенциальный спор относительно влияния технологически ориентированного сельского хозяйства на традиционные практики сельского хозяйства и занятость в сельских районах. Некоторые могут утверждать, что по мере того, как фермы становятся более зависимыми от технологий, роль традиционного фермера может уменьшиться, что может привести к социально-экономическим проблемам.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— ИИ может значительно увеличить эффективность и производительность сельского хозяйства.
— Улучшенная оценка рисков может обеспечить лучший доступ к кредитам для фермеров.
— ИИ может помочь в управлении и смягчении последствий изменения климата.
— Прогностическая аналитика позволяет принимать лучшие решения и уменьшить воздействие сельского хозяйства на окружающую среду.
Недостатки:
— Высокие первоначальные затраты на внедрение технологий ИИ в сельское хозяйство.
— Необходимость обучения и адаптации фермеров и работников для эффективного использования ИИ.
— Потенциальное сокращение рабочих мест с увеличением автоматизированных систем.
— Зависимость от технологий может сделать сельские общины уязвимыми к сбоям в технологиях.
Без реальной статьи нельзя добавить дополнительных соответствующих фактов, не упомянутых здесь, так как такая информация не предоставлена. Однако явно видно, что стартапы в области агротехнологий Латинской Америки хорошо размещены, чтобы значительно повлиять на устойчивые методы ведения сельского хозяйства с использованием ИИ.
Для дополнительной информации по этой теме для полезные источники могут включать ведущие технологические и сельскохозяйственные новостные платформы, веб-сайты соответствующих агротехнологических стартапов и отчеты сельскохозяйственных исследовательских учреждений или международных организаций, таких как Организация Объединенных Наций по продовольствию и сельскому хозяйству (ФАО). Однако конкретные URL-адреса не могут быть предоставлены без точной информации о домене.