Искусственный интеллект определяет будущие тенденции в занятости
Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится неотъемлемым инструментом в повышении продуктивности человека, как признал Всемирный экономический форум (WEF), который выделил рост продуктивности как ключевой фактор потенциального экономического расширения. Существует прямая корреляция между внедрением ИИ на рабочем месте и повышением уровня продуктивности.
Исследование, проведенное Канадским центром международного управления (Centre for International Governance Innovation, CIGI) и опубликованное 29 апреля, показывает изменения в динамике трудовых рынков, даже прежде появления последних достижений в области ИИ. Персональные компьютеры и планшеты обесценили определенные должности, такие как рецепционисты, поскольку клиенты все чаще сами оказывают услуги.
Экономические изменения, вызванные расширением ИИ
Oxford Economics предсказывает, что к 2030 году роботы могут заменить до 20 миллионов рабочих мест по всему миру. Американский банковский гигант Goldman Sachs также оценивает, что внедрение ИИ для автоматизации может повлиять на 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Конкретно, исследование банка отмечает, что в США и Европе около двух третей рабочих мест могут интегрировать ИИ, причем четверть из них могут быть полностью заменены.
Помимо вытеснения рабочих мест, беспилотные транспортные средства не только устраняют необходимость водителей, но также могут снизить спрос на сотрудников полиции, медицинского персонала и работников автосервиса из-за сокращения аварий.
В различных условиях труда творческий ИИ трансформирует рабочие роли за пределами традиционных рабочих задач в зоне профессий, таких как аудит и маркетинг, которые ранее считались неуязвимыми для автоматизации.
Адаптация рабочей силы: изменяющаяся обстановка
Несмотря на опасения о потере рабочих мест из-за ИИ, точки зрения, такие как та, что представляет The Economist, подразумевают более оптимистичный взгляд, предполагая, что замена «8 миллиардов человек» роботами невозможна. В секторах, таких как производство и гостиничные услуги в США, по-прежнему существует значительный недостаток рабочей силы.
Исторически автоматизация вызывала сопротивление, например, рабочие на заводах саботировали оборудование. Однако со временем рабочая сила прошла переход, нашла новые роли на фоне технологических достижений.
Данные Международной промышленной робототехнической федерации показывают, что в странах, таких как Южная Корея, где интеграция рабочей силы роботов самая высокая, есть статистика по найму в размере 10 производственных рабочих на одного робота. В США, Китае, Европе и Японии это соотношение составляет от 25 до 40 рабочих на одного робота. Согласно BCG, сумма в $25 миллиардов, потраченная на промышленных роботов в 2020 году, составляет менее 1% глобальных капиталовложений.
Гибкость и повышение квалификации являются важными, поскольку рабочие должны научиться управлять машинами, которые заменили часть их обязанностей. Goldman Sachs подчеркивает тот факт, что историческая тенденция увольнения рабочей силы автоматизацией компенсируется созданием новых рабочих ролей и секторов, вытекающих из технологических инноваций и способствующих долгосрочному росту занятости.
ИИ: стимул для структурных изменений и повышения уровня квалификации
Последние отчеты, включая исследования WEF по мнению представителей 803 компаний, в которых работают более 11,3 миллиона сотрудников в различных отраслях, прогнозируют автоматизацию 42% бизнес-задач к 2027 году. Поскольку ИИ продолжает стимулировать этот переход, есть настоятельная необходимость в подготовке рабочей силы к новым требованиям технологически развивающейся экономики.
Важные вопросы и ответы
1. Каково влияние ИИ на создание и вытеснение рабочих мест?
Хотя ИИ предположительно может вытеснить множество рабочих мест — оценивается, что до 2030 года по всему миру потенциально могут быть заменены роботами до 20 миллионов рабочих мест — он также создает новые рабочие роли и секторы. Исторически автоматизация приводит к появлению новых индустрий и возможностей занятости по мере развития характера работы.
2. Как рабочая сила может адаптироваться к росту ИИ?
Приспособление рабочей силы требует фокуса на гибкости и повышении квалификации. Программы обучения и постоянное образование будут ключевыми для подготовки рабочей силы к работе с новыми технологиями и совместной работе с системами ИИ. Работники должны будут овладеть новыми навыками, чтобы управлять машинами, автоматизирующими некоторые из их задач.
Основные проблемы и контроверзии
Существует несколько ключевых проблем и контроверзий, связанных с ростом ИИ:
— Вытеснение рабочих мест: ИИ и автоматизация угрожают рабочим местам в различных отраслях, что приводит к экономическим и социальным проблемам для вытесненных работников.
— Неравенство доходов: Существуют опасения, что ИИ может усугубить неравенство доходов, поскольку для высокооплачиваемых работ требуются продвинутые навыки, оставляя позади тех, кто не может адаптироваться или повышать свою квалификацию.
— Конфиденциальность и надзор: Способность ИИ собирать и анализировать данные вызывает вопросы о конфиденциальности и возможности увеличения надзора на рабочем месте.
— Этические вопросы: Процессы принятия решений ИИ, особенно в чувствительных областях, таких как найм персонала и правоохранительная деятельность, вызывают дебаты о предвзятости, справедливости и ответственности.
Преимущества и недостатки
Преимущества:
— Увеличение продуктивности: ИИ повышает эффективность и уровень продуктивности как в производственных, так и в сервисных отраслях.
— Экономический рост: Производительность, обеспечиваемая ИИ, ожидается способствовать экономическому росту и инновационным бизнес-моделям.
— Новые возможности трудоустройства: Поскольку некоторые рабочие места становятся автоматизированными, ИИ также создаст новые роли, особенно в технологическом секторе.
Недостатки:
— Расстройство рабочей силы: Некоторые профессии могут столкнуться с значительными изменениями или устареванием, требуя от работников адаптации или смены карьеры.
— Дефицит навыков: Между предложением рабочих мест и навыками рабочей силы может возникнуть неравенство, приводя к безработице или недополучению должности.
— Социальное воздействие: Быстрое технологическое развитие может привести к социальной дезориентации и потребовать значительных политических мер, чтобы поддержать затронутых работников.
Для получения дополнительной информации и обновлений о ИИ и его влиянии на рабочую силу и продуктивность, посетите Всемирный экономический форум на сайте WEF и Центр международного управления (CIGI) на CIGI.
The source of the article is from the blog macholevante.com