В Риме Palazzo dei Congressi станет площадкой для революционного симпозиума 23 апреля, посвященного передовым достижениям искусственного интеллекта (ИИ) в страховом секторе. Событие под названием «Страхование и искусственный интеллект: Инновации во имя страны» является четвертым звеном серии Innovation by Ania 2024.
Конференция начнется с выступления Президента Ania Марии Бьянка Фарины, где будет рассмотрено трансформационное воздействие ИИ на практики страхования. Андреа Поджи, лидер по инновациям Делойт Центральной Средиземноморья, продолжит дискуссию, рассматривая непрецедентные возможности, которые ИИ представляет для отрасли.
Выдающиеся эксперты из разных секторов также исследуют специализированные темы; сессия «ИИ и киберриск» включит увлекательный стартап-питч от Бруно Кордиоли из Muscope, за которым последует панель, включающая в себя авторитеты в области венчурного капитала, кибербезопасности и национальной федерации ремесленников. Джанкарло Фанчел, генеральный директор Generali Italia, представит свои идеи во время интервью.
Климатические проблемы пересекаются с технологиями в диалоге «ИИ и изменение климата». Участники, такие как академические специалисты, лидеры отрасли и инноваторы стартапов, обсудят последствия и стратегии, завершив интервью с Джакомо Кампора, генеральным директором Allianz S.p.A.
Сектор «ИИ и здравоохранение» привлекает внимание контрибьюторов из инвестиционного сообщества, академической среды и стартапов в области здравоохранения, переходя к интервью с руководителем страхового подразделения Intesa Sanpaolo, Вирджинией Борла.
Наконец, Алессио Бутти, итальянский заместитель министра по технологическим инновациям и цифровому переходу, должен выступить с долгожданным обращением, прежде чем Президент Фарина закончит собрание.
Самые важные вопросы:
1. Каковы потенциальные последствия применения ИИ в страховом секторе Италии?
ИИ имеет потенциал изменить страховой сектор различными способами, такими как улучшение оценки рисков, автоматизация обработки заявок, персонализация страховых продуктов и улучшение обслуживания клиентов. Для Италии это может означать повышение эффективности и конкурентоспособности в страховой индустрии, а также появление новых страховых продуктов, адаптированных к индивидуальным потребностям.
2. Как используется ИИ для решения проблем киберрисков и какие вызовы с этим связаны?
ИИ используется для более эффективного мониторинга и выявления киберугроз, анализа образцов кибератак и автоматизации реакции на события безопасности. Среди вызовов стоят обеспечение точности систем ИИ, защита от уязвимостей ИИ и решение проблем конфиденциальности, связанных с использованием данных.
3. Какую роль играет ИИ в противодействии последствиям изменения климата в страховой индустрии?
ИИ помогает предсказывать и количественно оценивать влияние изменений климата, что позволяет страховщикам лучше понимать и ценить связанные риски. Также он может помочь разрабатывать новые страховые модели для климатических рисков. Проблема заключается в сложности и изменчивости климатических данных и в точном моделировании долгосрочных климатических рисков.
4. Как влияет ИИ на здравоохранительную страховку, и какие этические соображения возникают?
Применение ИИ в здравоохранительных страховых услугах может привести к более персонализированным программам здоровья, раннему выявлению мошенничества и оптимизированной обработке заявок. Этические соображения включают в себя конфиденциальность данных, возможный предвзятый характер алгоритмов ИИ и необходимость прозрачности в процессах принятия решений на базе ИИ.
Ключевые вызовы и спорные вопросы:
— Конфиденциальность и безопасность данных: Поскольку системы ИИ часто требуют большого объема данных для обучения и улучшения, существуют опасения относительно того, как собираются, используются и защищаются эти данные. Утечки данных или их неправомерное использование могут подорвать доверие к применению ИИ в страховании.
— Этичное использование ИИ: Алгоритмы иногда могут отражать или усиливать существующие предвзятости, что приводит к несправедливому отношению к определенным лицам или группам. Обеспечение справедливости и этичности в применении ИИ является серьезной проблемой.
— Работа и занятость: Внедрение ИИ может привести к автоматизации работ, традиционно выполняемых людьми, что вызывает беспокойство относительно будущего занятости в страховой отрасли.
— Регулирование и надзор: Поскольку применение ИИ в страховании становится все более сложным, ведется постоянный дискусс о том, как его следует регулировать для обеспечения ответственности и защиты потребителей.
Преимущества:
— Повышенная эффективность: ИИ может автоматизировать рутинные задачи, позволяя страховым компаниям обрабатывать заявки быстрее и снижать операционные издержки.
— Улучшенная оценка рисков: ИИ способен анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования рисков более точно, чем традиционные методы.
— Улучшенный опыт клиентов: Персонализированные страховые продукты и услуги, основанные на ИИ, могут отвечать на специфические потребности и предпочтения клиентов.
Недостатки:
— Недостаток прозрачности: Процессы принятия решений на базе ИИ могут быть непрозрачными, что затрудняет понимание заказчиками и регуляторами, как достигаются выводы.
— Начальные издержки на внедрение: Интеграция ИИ в существующие системы может быть дорогой и затратной для страховых компаний.
— Потенциал для безработицы: Автоматизация может привести к уменьшению спроса на человеческий труд в страховании, оказывая влияние на занятость.
Что касается связанных ссылок, вот ссылка на основной сайт Национальной ассоциации страховых компаний (ANIA), которая имеет отношение к контексту статьи:
ANIA
Для получения дополнительной информации об влиянии ИИ на отрасли вам может быть интересно посетить следующие сайты:
— IBM: Как лидер в области технологий ИИ, IBM предоставляет информацию об применении ИИ в различных отраслях, включая страхование.
— Европейская комиссия: Информация о регулятивной политике относительно ИИ в рамках ЕС.
— Всемирный экономический форум: Для обсуждения влияния ИИ на мировую экономику, включая страховую отрасль.
The source of the article is from the blog foodnext.nl