Spotify использует силу искусственного интеллекта для улучшения поиска музыки
Spotify, мировой лидер в потоковой музыке, сталкивается с выбором, включающим примерно 100 миллионов треков и более 600 миллионов подписчиков. Большой объем музыки делает процесс обнаружения сложным. Отдание Spotify значимости персонализации и значимым музыкальным рекомендациям имеет важное значение для обогащения пользовательского опыта.
За последнее десятилетие Spotify удвоил усилия в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Недавно запущенная функция AI DJ готова изменить способы, по которым подписчики адаптируют свои привычки прослушивания и находят новую музыку и исполнителей.
Их последняя инициатива, Spotify Daylist, использует преактивный AI, учитывая индивидуальные предпочтения и динамические обстоятельства, которые могут изменить предпочтения в течение дня, что приводит к новым рекомендациям, подходящим для различных настроений и деятельностей. Алгоритм создает персонализированный музыкальный опыт, учитывая конкретные музыкальные атрибуты и тенденции аудитории.
Алгоритм AI Spotify следует простому, но эффективному шаблону. Он определяет пользовательские предпочтения, анализируя данные, такие как любимая песня или артист среди миллионов потоков, и предлагает похожие треки, которые могут понравиться пользователям.
По словам представителя, с момента запуска AI DJ слушатели стали более авантюрными в своих музыкальных выборах, часто пробуя треки, которые они могли бы обойти стороной.
Джули Нибб, основатель и генеральный директор Music Tomorrow, который помогает артистам связаться с большим количеством слушателей, понимая и используя алгоритмические рекомендации, признает важное равновесие между инновациями и функциональностью. Эти системы рекомендаций, основанные на алгоритмах, существуют уже более десяти лет и значительно улучшили предсказание предпочтений аудитории. Однако они не в полной мере способны погружаться в сложности человеческих желаний, особенно тогда, когда слушатели хотят исследовать новые жанры.
Нибб предвидит дальнейшие усилия по совершенствованию способности AI определять, насколько сильно слушатели ищут новизну. Она отмечает, что предположение, что люди постоянно жаждут новой музыки, не вполне верно, но это не означает, что Spotify прекратит попытки предсказывать наши музыкальные желания.
Основные проблемы и споры
При обсуждении эволюции поиска музыки на Spotify с использованием AI возникают несколько ключевых проблем и споров. Одна из проблем заключается в обеспечении того, что рекомендации AI не только точны, но и достаточно разнообразны, чтобы познакомить слушателей с широким спектром музыки, не укрепляя существующие предвзятости. Это касается проблемы, известной как «пузырь фильтров», когда пользователи подвергаются только контенту, соответствующему их существующим вкусам.
Другая проблема заключается в возможности инструментов AI подрывать кураторство и видимость артистов. Существует спор о том, как алгоритмы могут дискриминировать нишевых и начинающих артистов, у которых может не быть таких потоков, как у более известных артистов, что может привести к потенциальной однородности музыки, к которой большинство пользователей подвергаются.
Преимущества и недостатки
Преимущества использования AI в поиске музыки включают в себя:
— Персонализация: AI позволяет получить индивидуализированный музыкальный опыт, отвечающий уникальным вкусам каждого пользователя.
— Обнаружение: Помогает пользователям найти новых исполнителей и треки, которые они могли бы не открыть другим образом.
— Эффективность: AI быстро обрабатывает огромные объемы данных для составления рекомендаций, избавляя пользователей от выбора, с которым они столкнулись бы иначе.
Недостатки включают:
— Переизбыток алгоритмов: Это может потенциально ограничить естественное открытие новой музыки и полагание на случайность.
— Эффект эхо-камеры: AI может создать петлю, в которой пользователи подвергаются только тому, что им уже нравится, что приводит к узкому вкусу в музыке.
— Видимость артистов: Начинающим или менее известным артистам может быть сложнее попасть в плейлисты, созданные AI, что может повлиять на их видимость и доход.
Связанные ссылки
Для получения более подробной информации о Spotify и их инициативах, вы можете посетить их официальный веб-сайт: Spotify.
Связанные факты, не упомянутые ранее
Помимо того, что Spotify использует AI для поиска музыки, есть дополнительные аспекты, которые следует учитывать:
— Музыкальные рекомендации Spotify, основанные на AI, частично основаны на коллаборативной фильтрации, которая включает сравнение пользовательских данных для предложений.
— У Spotify есть функция «Audio Analysis», которая анализирует ритм, темп и другие элементы треков для создания плейлистов настроения.
— Компанию критикуют за ее модель выплат артистам, которая, по мнению некоторых, ухудшается из-за механизмов AI для поиска, которые могут предпочитать популярные треки и артистов перед менее известными.
— Spotify приобрел несколько компаний, специализирующихся на AI и машинном обучении, таких как Echo Nest и Niland, чтобы улучшить свой рекомендательный движок.
— AI, который дает силу музыкальным рекомендациям Spotify, должен решать проблему «холодного старта», предлагая рекомендации для совершенно новых пользователей без истории прослушивания.
Эволюция поиска музыки на Spotify с помощью AI понятно демонстрирует взаимодействие технологии и человеческого поведения в контексте развлечений и то, как инновации продолжают изменять наши взаимодействия с культурными продуктами, такими как музыка.
The source of the article is from the blog zaman.co.at