Тайбэй, Тайвань — 37-й Форум по умным технологиям, проведенный Институтом маркетинговой разведки и консалтинга (MIC) Института по информационной индустрии, сосредоточился на новшествах в приложениях и технологии упаковки ИИ-чипов. По словам Кай-Ан Чжэн, индустриального консультанта и руководителя группы в институте, технологическое совершенствование беспроводных коммуникаций и растущая связанность устройств готовят почву для более разнообразного развития ИИ-чипов в рамках Интернета вещей (IoT). К 2025 году ожидается, что на каждого человека придется в среднем более 2,5 устройств IoT.
Эти ИИ-чипы становятся все более важными в повседневной жизни, революционизируя автомобильную отрасль путем улучшения безопасности вождения и общего впечатления в салоне. Искусственный интеллект в автомобиле может помочь создать персонализированную среду кабины, обеспечивая повышение уровня безопасности вождения, развлечения в машине и голосовую поддержку. Вне транспортного средства интеграция ИИ и IoT способствует безопасности дорожного движения и улучшенной планировке маршрутов для оптимизации функций помощи водителю.
В области спортивной подготовки технология ИИ применяется для анализа действий спортсменов, таких как осанка и центр тяжести во время тренировок с грузами, нацеленных на оптимизацию результатов тренировок. Кроме того, применение виртуальных методик тренировок, особенно тех, которые интегрируют технологии дополненной и виртуальной реальности, используются для симуляции тренировочных сред и мониторинга различий в активности мозга во время физических упражнений.
Медицинская сфера также выигрывает от прогресса в области ИИ. Компании, такие как Neuralink, разрабатывают имплантируемые в мозг чипы, способные читать и анализировать мозговые волны, которые потенциально могут помочь инсультным больным управлять устройствами для активации внешних мышц через мозговые волны.
Чжэн подчеркнул многофункциональный характер применения ИИ-чипов, начиная от выполнения задач распознавания изображений и голоса при встроенных устройствах, улучшения функциональности домашних систем с помощью голосового управления, до их гибкой настройки при комбинировании с коммуникационными чипами на одной плате, как видно на многофункциональных платформах Wayson. Такая универсальность демонстрирует важную роль и разнообразие ИИ в современной технологии и указывает на эффективный контроль затрат с общецелевыми чипами как на будущее направление развития.
Важные вопросы и ответы
1. Каково значение ИИ-чипов в устройствах IoT?
ИИ-чипы — это специализированные процессоры, разработанные для эффективного выполнения задач искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка данных. В контексте устройств IoT эти чипы обеспечивают более умную функциональность, обеспечивая возможность анализировать и принимать решения на основе данных, собранных датчиками. Это улучшает пользовательский опыт функциями, такими как персонализированные настройки, предиктивное обслуживание и автономные операции.
2. Каковы ключевые вызовы в расширении разнообразных ИИ-чипов в устройствах IoT к 2025 году?
Расширение разнообразия ИИ-чипов в устройствах IoT сопряжено с рядом вызовов:
— Миниатюризация: Создание более маленьких, более мощных чипов, способных помещаться в различные устройства без ущерба для производительности.
— Энергоэффективность: Устройства IoT часто работают на батарейках, что делает энергосбережение критически важным для проектирования ИИ-чипов.
— Безопасность: С интеграцией ИИ-чипов в устройства обеспечение конфиденциальности и безопасности данных становится значительной проблемой из-за увеличенной поверхности атаки.
— Интероперабельность: Гарантирование того, что ИИ-чипы в устройствах IoT могут общаться и работать беспрепятственно с другими устройствами и системами, представляет собой сложную задачу.
— Стоимость: Снижение себестоимости производства ИИ-чипов необходимо для облегчения их широкого принятия в устройствах IoT для потребителей.
3. Какие споры связаны с ИИ-чипами в устройствах IoT?
Одним из потенциальных спорных вопросов являются этические и конфиденциальные аспекты массового проникновения устройств IoT, оснащенных искусственным интеллектом. Эти устройства могут потенциально собирать чувствительные личные данные, и существуют опасения о том, кто имеет доступ к этим данным и как они используются.
Преимущества ИИ-чипов в устройствах IoT:
— Повышенная эффективность: ИИ-чипы могут обрабатывать данные локально, снижая необходимость постоянного подключения к облаку и, таким образом, экономя пропускную способность и снижая задержки.
— Улучшенный пользовательский опыт: Они обеспечивают продвинутые функции, такие как голосовое управление и распознавание лиц, делая устройства более интуитивными и удобными в использовании.
— Потенциал для инноваций: Внедрение ИИ может привести к разработке новых умных функций и услуг в различных отраслях.
Недостатки ИИ-чипов в устройствах IoT:
— Более высокие издержки: Внедрение ИИ-чипов в устройства IoT может увеличить их стоимость, что может ограничить их рыночное проникновение.
— Сложность: Проектирование и разработка ИИ-чипов требуют значительной экспертизы, что может быть преградой для малых производителей.
— Опасения по поводу конфиденциальности: Устройства с поддержкой ИИ могут записывать и обрабатывать большие объемы персональных данных, вызывая опасения о конфиденциальности и безопасности данных пользователей.
Связанная ссылка:
Чтобы узнать больше о ИИ-чипах и технологии IoT, вы можете посетить следующий сайт: Институт информационной индустрии. Пожалуйста, удостоверьтесь, что URL актуален и действителен перед посещением сайта.
The source of the article is from the blog aovotice.cz