Председатель Верховного Суда Индии, доктор ДИ Чандрачуд, выступая на значимой юридической конференции, подчеркнул критическую роль, которую искусственный интеллект (ИИ) может потенциально сыграть в судебных процессах. Он говорил о растущем использовании ИИ для улучшения юридических практик и оптимизации процесса принятия судебных решений. Подчеркивая значение технологических достижений, он отметил преимущества, которые ИИ может принести сектору юстиции, повышая эффективность и помогая в юридических исследованиях.
Однако Председатель Верховного Суда также указал на потенциальные опасности применения высокорискованных приложений ИИ в области права. Он отметил, что предвзятость и дискриминация могут проникнуть в принятие судебных решений из-за непрозрачных алгоритмов, называя эти вопросы этическими проблемами и практическими вызовами, которые требуют тщательной проверки.
Принятие судебных решений, область, почитаемая за критическое человеческое суждение, стоит на распутье с появлением ИИ. Председатель Верховного Суда подчеркнул практические примеры использования ИИ, начиная с административных задач и заканчивая заседаниями в суде по юридическим вопросам. Он привел выдающийся случай в Колумбии, где судья обратился к чат-боту ИИ, чтобы понять юридические нормы в отношении страховых исков в пользу ребенка-аутиста.
Индийская юстиция также не осталась в стороне от этого нового инструмента, с примерами его использования для получения более широкого взгляда на мировые законы. Среди этих применений Председатель Верховного Суда подчеркнул, что ИИ не должен заменять существенные человеческие аспекты суждений и принятия решений.
Отражая недавнее прошлое, доктор Чандрачуд также отметил цифровой сдвиг, пережитый судами во время пандемии COVID-19. Он обратил внимание на технологическую интеграцию в индийской юстиции, такую как программное обеспечение «Верховный суд Виджик Ануваад», которое переводит процедуры и решения на несколько индийских языков.
Завершая свое выступление, он выделил необходимость жестких стандартов и этических каркасов для предотвращения потенциально дискриминационных результатов ИИ. Он отметил значимость решения косвенной дискриминации, которая может возникнуть из-за систем ИИ, обученных на неполных или предвзятых данных, а также непрозрачности принятия алгоритмических решений, подчеркивая прозрачность и ответственность.