Лас-Вегас недавно стал местом сбора огромной толпы из 30 000 энтузиастов технологий, готовых узнать о последних разработках Google Cloud. Большую часть шума на мероприятии вызвал потенциал генеративного искусственного интеллекта и его применения. Хотя обычно в центре внимания находятся облачная инфраструктура и платформы, на этот раз искусственный интеллект украл шоу.
Google известен своим огромным стремлением к развитию возможностей искусственного интеллекта, и это мероприятие не стало исключением. С протекающим потоком анонсов по искусственному интеллекту Google продемонстрировал, как их большая модель Gemini может приносить улучшения в производительности, и показал это через многочисленные демонстрации.
Хотя некоторые из показов склонились к простоте и экосистеме Google, они затмевали реальность того, что интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект, в крупные организации сопряжена со своими собственными вызовами. Несмотря на то, что демонстрации намекали на простоту использования, реальность внедрения искусственного интеллекта является сложным предприятием.
Переход к искусственному интеллекту напоминает о прошлых технологических сдвигах, которые обещали значительные преимущества, но также вносили сложности. Многие компании, несмотря на то, что находятся в выгодном положении для принятия таких технологий, до сих пор только экспериментируют или совсем не занимаются ими, многие годы спустя после их появления.
Организационная инерция, закрепленный технологический стек и внутреннее сопротивление часто стоят на пути принятия новых достижений. Напротив, компании, хорошо знакомые с технологией облачных вычислений, могут найти внедрение генеративного искусственного интеллекта более простым, как отметил генеральный директор Egnyte Винит Джайн.
Однако суть этих изменений в области искусственного интеллекта остается в данных. Способность полностью использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта в значительной степени зависит от качества и организации данных. Несмотря на впечатляющие анонсы от Google, предостережение «мусор на входе — мусор на выходе» более актуально, чем когда-либо в области генеративного искусственного интеллекта. Для некоторых компаний путь к использованию возможностей искусственного интеллекта начинается с трудного процесса очистки и консолидации их данных, часто недооцененного, но критически важного предшественника успешного принятия искусственного интеллекта.