Utilizarea tehnologiei AI inovatoare pentru a genera date automat poate stimula cererea pentru soluții de stocare dincolo de modelele AI precum LLM. Există diverse tipuri de SSD-uri și HDD-uri, fiecare adaptat la nevoile diferite de performanță și capacitate. Să explorăm caracteristicile cheie ale SSD-urilor şi HDD-urilor identificate de furnizorii de stocare pentru a înțelege ce face ca o soluție de stocare să excelleze în domeniul AI.
Western Digital a introdus conceptul de „ciclu de date AI”, definind soluții de stocare potrivite pentru cele șase etape de procesare a datelor AI. Conducând prin exemplu, compania a lansat SSD-ul „Ultrastar DC SN861” în iunie 2024, conceput pentru performanțe optime în antrenarea modelelor de limbaj ample precum LLM. Acest SSD respectă standardul PCIe Gen 5.0 și oferă două factori de formă pentru flexibilitate.
Western Digital s-a concentrat pe îmbunătățirea SSD-urilor nu doar în ceea ce privește performanțele de citire/scriere, ci și creșterea capacității de stocare a datelor. Integrarea memoriei flash NAND cu tehnologie TLC în anumite modele de SSD-uri oferă densități mai mari de înregistrare a datelor. Deși diferite metode de înregistrare sunt esențiale, o abordare unică devine crucială pentru soluțiile de stocare adaptate specific modelelor AI.
În paralel, HDD-urile rămân pivotale în dezvoltarea și utilizarea AI, cu tehnologii precum ePMR care cresc capacitățile de stocare. HDD-ul „Ultrastar HC690” de la Western Digital, cu o capacitate de stocare de 32TB, joacă un rol critic în minimizarea TCO pentru aplicațiile AI.
În cele din urmă, integrarea atât a SSD-urilor, cât și a HDD-urilor este esențială pentru o stocare eficientă în peisajele AI. SSD-urile excelează în sarcini precum ingestia de date și inferențele, în timp ce HDD-urile oferă o soluție rentabilă pentru stocarea seturilor masive de date esențiale pentru antrenarea modelelor AI. Conștientizând rolurile indispensabile ale ambelor medii de stocare, companiile își aliniază ofertele pentru a satisface cerințele de stocare exigente ale tehnologiilor AI.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br