Acumularea unui pricepere de afaceri îmbunătățită este în curs de dezvoltare pe măsură ce companiile caută un avantaj tactic prin implementarea tehnologiilor AI care generează date text și imagine, cunoscute sub numele de „AI generativ”. Printre cele mai intrigante perspective pentru afaceri se numără trecerea de la modelele publice mari de limbaj (LLM-uri) la LLM-urile personalizate, operate privat.
LLM-urile publice sunt antrenate pe baza unor date larg disponibile, însă companiile se confruntă cu trei preocupări majore când folosesc aceste modele. În primul rând, există riscul încălcării confidențialității datelor, deoarece datele trimise pentru LLM-uri trec adesea prin servere ale unor terțe părți. Companiile trebuie să fie precaute atunci când folosesc informații sensibile ale companiei sau date personale identificabile. În plus, transparența LLM-urilor poate fi pusă sub semnul întrebării, având în vedere natura lor „cutie neagră”, în care procesul decizional rămâne obscur. În cele din urmă, precizia răspunsurilor unui LLM depinde în mare măsură de calitatea setului său de date de antrenament, ridicând preocupări legate de consistența datelor și de potențialul de dezinformare sau de bias.
În mijlocul acestor provocări, unele companii impun restricții sau chiar interzic utilizarea lor. Directorul tehnic al SAP, Jürgen Müller, recunoaște utilitatea LLM-urilor, dar evidențiază dificultatea de a le aplica eficient în afaceri fără acces la informații specifice companiei actualizate.
Companiile sunt tot mai atra…
[The content has been truncated. Would you like me to continue translating?]
The source of the article is from the blog toumai.es