Valorificarea datelor pentru decizii mai inteligente în politica publică
Într-o lume în care se generează cantități uriașe de date în fiecare moment, sarcina de a colecta, gestiona și utiliza datele economice și de securitate națională, printre diverse alte seturi de date socio-economice, a devenit crucială pentru elaborarea politicilor guvernamentale. Totuși, stabilirea unui cadru coeziv de date mari care integrează aceste seturi complexe de informații implică numeroase provocări din cauza volumului imens de date și a politicilor diferite de securitate și administrative.
ETRI Contribuie la Standardele Globale privind Managementul Datelor
Institutul de Cercetare în Electronice și Telecomunicații (ETRI) a făcut un pas substanțial în abordarea acestei probleme. Au anunțat pe data de 20 că interfața de gestionare a cadrelor de date a echipei de cercetare, concepută pentru a ajuta în luarea deciziilor publice, a fost adoptată oficial ca un nou standard internațional. Aceste standarde au fost confirmate în timpul întâlnirii Sectorului pentru Standardizare în Telecomunicații (ITU-T) SG11 a Uniunii Internaționale de Telecomunicații, desfășurată în Geneva, Elveția, între 1 și 10 ale lunii.
Dezvoltarea Inteligenței Artificiale în Sectorul Public pe o Fundație Solidă
Acest succes reflectă un moment semnificativ în avansarea instrumentelor AI și tehnologice pentru a susține luarea deciziilor financiare și economice guvernamentale. Cadrul de date standardizat stabilit de echipa de cercetare conturează o structură și un protocol de gestionare care integrează o arhitectură DevOps cuprinzătoare, permitând colectarea și gestionarea datelor mari socio-economice, precum și facilitând învățarea AI și gestionarea fluxului de lucru.
În plus, cadru include tehnologia de guvernanță a datelor bazată pe calculul inteligent la margine pentru agregarea surselor disparate de date mari, deschizând calea către un mediu unificat de date mari. Lee Yeon-hee, șeful Centrului de Cercetare a Inteligenței Politicii Fiscale și Economice din cadrul ETRI, consideră că această cooperare internațională și extinderea noilor servicii care utilizează date mari socio-economice vor constitui baza pentru crearea unei piețe care oferă servicii socio-economice.
Eveniment Viitor privind Utilizarea Datelor
În știri conexe, compania de soluții de date PEBLERS organizează un seminar online gratuit pe data de 30 mai, intitulat „Strategii pentru Creșterea Eficienței Muncii și a Costurilor prin Evaluarea și Îmbunătățirea Calității Datelor”. Acest eveniment, programat între orele 14:00 și 15:00, va explora exemple practice de utilizare a datelor, precum date sintetice, reducerea datelor și fuziunea datelor, și va discuta strategiile pentru îmbunătățirea calității datelor și eficiența operațională.
Pe baza articolului furnizat, iată câteva fapte și considerații relevante care ar putea extinde subiectul:
Întrebări și Răspunsuri:
Î: De ce este semnificativ noul cadru?
R: Noul cadru este semnificativ deoarece standardizează protocoalele pentru gestionarea și utilizarea datelor mari socio-economice. Permite guvernelor să ia decizii mai inteligente în politica publică prin colectarea, gestionarea și analizarea eficientă a seturilor de date vaste.
Î: Cum se leagă cadru de dezvoltarea AI în sectorul public?
R: Cadru oferă o fundație solidă pentru dezvoltarea AI în sectorul public, conturând o arhitectură structurată DevOps, esențială pentru algoritmii de învățare AI și gestionarea fluxului de lucru.
Provocări și Controverse:
Una dintre provocările-cheie legate de adoptarea noului cadru ca standard internațional este interoperabilitatea diferitelor sisteme de management al datelor între țări. Asigurarea compatibilității și securității în momentul în care se împărtășesc date la nivel internațional este complexă.
O altă controversă ar putea apărea din considerentele privind confidențialitatea datelor și aspectele etice. Există un echilibru delicat între utilizarea datelor pentru a informa deciziile politice și protejarea drepturilor individuale de confidențialitate.
Avantaje:
– O interfață standardizată de gestionare a datelor îmbunătățește consistența modului în care datele sunt gestionate între diferite agenții guvernamentale și țări.
– Cadru poate accelera implementarea AI oferind structura necesară pentru a susține medii de date complexe.
– Ar putea facilita o mai bună cooperare globală prin crearea unui standard comun pentru gestionarea datelor cu care alte guverne se pot alinia.
Dezavantaje:
– Unele țări ar putea întâmpina dificultăți în adoptarea noii standarde din cauza infrastructurii sau a constrângerilor existente ale politicilor.
– Ar putea exista costuri inițiale ridicate pentru restructurarea sistemelor curente pentru a se alinia cu noul standard.
– Problemele de confidențialitate și securitate ar putea apărea dacă nu toate entitățile participante mențin același nivel de protecție a datelor.
Dacă doriți să aflați mai multe despre Uniunea Internațională de Telecomunicații și activitățile sale, puteți vizita site-ul lor la ITU. Pentru informații referitoare la Institutul de Cercetare în Electronice și Telecomunicații (ETRI), vizitați site-ul lor principal la ETRI, dedicat cercetării și dezvoltării în tehnologia informației și comunicațiilor. Pentru evoluțiile în soluțiile de date și AI care ar putea fi relevante pentru adoptarea unor noi cadre, o organizație precum Institutul de Inginerie Electrică și Electronică la IEEE ar putea fi o resursă valoroasă. Vă rugăm să rețineți că aceste linkuri sunt furnizate presupunând că sunt încă active și relevante pentru organizațiile respective în cunoștințele mele până la data limită.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy