Sysdig, un pionier în securitatea cloud prin insight-uri în timp real, a dezvăluit caracteristica sa revoluționară AI Workload Security. Acest instrument avansat este conceput pentru a detecta și gestiona riscurile active în medii AI, permițând echipelor de securitate să identifice și să abordeze rapid activitățile suspecte în sarcinile de lucru care conțin AI.
Platforma actualizată de Protecție a Aplicațiilor Cloud-native Sysdig (CNAPP) oferă insight-uri în sarcinile de lucru AI, permitând identificarea în timp real a riscurilor active și respectarea politicilor AI emergente. Inițiativa companiei răspunde la cererea tot mai mare pentru implementarea sigură a AI, permițând întreprinderilor să utilizeze puterea AI-ului în timp ce monitorizează infrastructura pentru riscuri active precum sarcinile de lucru cu pachete AI accesibile public ce ar putea fi vulnerabile la exploatare.
Kubernetes a devenit platforma standard pentru implementările AI; totuși, securizarea datelor și reducerea riscurilor active în aceste sarcini de lucru efemere, containerizate necesită soluții în timp real cu transparență la rulare. Construit pe proiectul open-source Falco, CNAPP de la Sysdig oferă o detecție fără precedent a amenințărilor în cloud, servind atât cluster-ele Kubernetes în cloud, cât și cele on-premises.
Securitatea AI Workload în timp real de la Sysdig asistă întreprinderile să identifice și să prioritizeze imediat sarcinile de lucru cu cele mai importante motoare AI și pachete, precum OpenAI, Hugging Face, TensorFlow și Anthropic. Acesta permite întreprinderilor să gestioneze și să controleze utilizarea lor de AI, fie ea autorizată sau neautorizată, simplificând procesul de triere și reducând timpul de răspuns prin caracteristici integrate de securitate și o funcție unificată de evaluare a riscurilor.
Riscurile pentru sarcinile de lucru accesibile public sunt în creștere, Sysdig descoperind că 34% dintre toate sarcinile de lucru GenAI desfășurate sunt disponibile public – reprezentând o amenințare severă la datele sensibile ale modelelor GenAI. Acest lucru nu numai că amplifică riscul de încălcări de securitate și scurgeri de date, dar complică și conformitatea regulamentelor.
Creșterea adoptării AI amplifică urgența unor astfel de măsuri de securitate, cu un sondaj al Cloud Security Alliance arătând că peste jumătate dintre întreprinderi (55%) planifică să implementeze soluții GenAI anul acesta. Sysdig raportează, de asemenea, o aproape triplare a utilizării pachetelor OpenAI de la decembrie. OpenAI reprezintă 28% din pachetele GenAI desfășurate în prezent, urmată de Transformatorii Hugging Face și Natural Language Toolkit (NLTK).
Prin Securitatea AI Workload, Sysdig răspunde nevoilor politicilor viitoare și scrutinului intens al AI, aliniindu-se cu recomandările de ordin executiv ale administrației Biden și NTIA. Prin evidențierea expunerilor publice, vulnerabilităților exploatabile și evenimentelor de rulare, Sysdig ajută industriile să abordeze preventiv problemele înainte ca legislația AI să-și producă efectele complete, consolidând companiile împotriva riscurilor și îmbunătățind implementările lor de AI cu controale de securitate cuprinzătoare și detectări în timpul rulării.
Fapte:
– Sarcinile de lucru de Inteligență Artificială (AI) și Învățare Automată (ML) necesită abordări specializate de securitate datorită complexității lor, dinamismului și datelor sensibile pe care le procesează adesea.
– Sarcinile de lucru care folosesc AI pot crea noi vectori de atac, deoarece instrumentele de securitate tradiționale ar putea să nu fie adecvate pentru a aborda nuanțele sistemelor AI.
– Securitatea AI Workload de la Sysdig folosește insight-uri la rulare, ceea ce înseamnă că poate detecta și gestiona riscurile în timpul executării aplicațiilor AI, spre deosebire de inspecția statică în etapa de implementare.
– Kubernetes nu este doar popular pentru implementările AI, ci și pentru o gamă largă de aplicații de tip cloud-native. Natură sa dinamică și scalabilă îl face dificil de securizat.
Întrebări cheie și răspunsuri:
Q1: De ce este importantă Securitatea AI Workload?
A: Securitatea AI Workload este crucială deoarece infrastructurile AI sunt complexe și conțin date extrem de sensibile, care, în caz de compromitere, ar putea duce la încălcări semnificative. Protejarea acestor sarcini de lucru ajută la menținerea confidențialității datelor, integrității și conformității cu reglementările.
Q2: La ce contribuții adaugă Securitatea AI Workload de la Sysdig la măsurile de securitate existente?
A: Securitatea AI Workload de la Sysdig adaugă detectarea amenințărilor la rulare la stiva existentă de măsuri de securitate, concentrându-se pe cadrele AI cunoscute, ceea ce o face adaptată la nevoile specifice ale mediilor cu sarcini de lucru AI.
Provocări și Controverse:
– Asigurarea că soluția de Securitate AI Workload rămâne actualizată cu cele mai recente evoluții AI și vectorii de amenințare este o provocare constantă.
– Ar putea exista îngrijorări cu privire la impactul performanței instrumentelor de securitate asupra eficienței de procesare a sarcinilor de lucru AI.
– Așa cum este cazul cu orice sistem legat de AI, ar putea exista dezbateri cu privire la potențialul pentru probleme de confidențialitate sau evaluări de risc partizane ale soluției de securitate bazate pe AI însăși.
Avantaje:
– Detectare în timp real a amenințărilor adaptată în mod specific pentru sarcinile de lucru AI și ML.
– Alinierea cu politicile AI emergente și recomandările guvernamentale, care ajută întreprinderile să se mențină înaintea schimbărilor reglementare.
– Capacitatea de a gestiona atât utilizarea autorizată, cât și cea neautorizată de AI, ceea ce poate simplifica guvernarea și conformitatea reglementărilor.
<b{Dezavantaje:
– Suprasarcină de performanță asupra aplicațiilor AI din cauza inspecțiilor de securitate adăugate.
– Dependenta de un furnizor terț (Sysdig) poate genera îngrijorări cu privire la confidențialitatea datelor și blocarea la vendor.
– Complexitatea sistemelor de securitate AI poate necesita instruire și expertiză suplimentare din partea utilizatorilor.
Link-uri relevante:
Pentru informații conexe, ia în considerare vizitarea următoarelor resurse:
– Site-ul Oficial Sysdig
– Site-ul Oficial Kubernetes
– Site-ul Oficial OpenAI
– Administrația Națională de Telecomunicații și Informații (NTIA)
Acestea sunt direct relevante contextului Securității AI Workload de la Sysdig și oferă cunoștințe suplimentare despre Kubernetes, tehnologiile AI și poziția organismelor de conducere cu privire la politicile AI.