A ascensão da inteligência artificial (IA) nas estratégias de recrutamento corporativo transformou o cenário de busca e seleção de candidatos. Utilizando a IA generativa, empresas de vários setores aumentaram significativamente a eficiência em tarefas como triagem de currículos, avaliações de habilidades, análise preditiva e até mesmo realização de entrevistas iniciais.
A Genpact, uma empresa de serviços profissionais, entrou nesse espaço de recrutamento impulsionado por IA com o IMatch, uma ferramenta com IA que lida com o parseamento de currículos e a correspondência candidato-vaga. Notavelmente, a IA agora cuida de 40% do processo de contratação da empresa até a fase da entrevista humana. Ritu Bhatia, líder global de contratação da Genpact, destaca que os recrutadores observaram um aumento de 15% na produtividade e que a ferramenta reduziu significativamente o tempo de contratação.
A empresa de tecnologia educacional Simplilearn utiliza ferramentas de IA como o ChatGPT para otimizar anúncios de emprego, projetar avaliações e administrar testes psicométricos. Sua Diretora de RH, Archana Krishna, ressalta que tais aplicações permitem à empresa reduzir o tempo gasto em tarefas rotineiras e impulsionar significativamente tanto a produtividade quanto a eficiência.
Rajesh Bharatiya, CEO do provedor de serviços de recrutamento Peoplefy, destaca uma vantagem diferente da IA no recrutamento — a capacidade de personalizar a comunicação. Ele observa que as ferramentas baseadas em IA podem personalizar emails em massa relevantes para as experiências e origens únicas de cada candidato, uma tarefa hercúlea se feita manualmente.
A Welspun Enterprises experimentou um aumento no sucesso de contratação com um bot GenAI proprietário para conduzir entrevistas, conforme Rajesh Jain, seu Diretor de RH. Ao implementar o bot de IA, a taxa de seleção da empresa escalou de 15% para 55% quase instantaneamente.
Apesar desses sucessos, especialistas alertam para possíveis problemas ao implantar IA em contratações, destacando preocupações que vão desde privacidade de dados e discriminação potencial até desafios na avaliação das habilidades interpessoais de um candidato e na previsibilidade de descobrir talentos latentes. Essas considerações destacam a necessidade de vigilância contínua e ajustes nas aplicações de IA no domínio de recrutamento.