As últimas observações de Elon Musk revelam seu ceticismo sobre a utilidade atual da inteligência artificial (IA) criativa para determinados empreendimentos empresariais que ele supervisiona, como SpaceX e Starlink. Apesar de reconhecer o potencial da IA, Musk questionou sua eficácia em tarefas como eletroquímica e design de foguetes, concluindo que essa tecnologia de fronteira não está atingindo sua esperada contribuição.
É um tema frequentemente envolto em silêncio, especialmente em eventos renomados como a Conferência Global do Instituto Milken em Los Angeles. A razão por trás desse silêncio é dupla. Por um lado, a grande complexidade da IA e sua antecipada influência maciça sobre a produtividade e a obsolescência de empregos é avassaladora. Musk sugeriu que o conhecimento biológico, que poderia significar informações armazenadas no cérebro humano, pode constituir apenas cerca de 1% das futuras reservas de conhecimento. Por outro lado, uma ilusão coletiva parece estar influenciando líderes empresariais a investir em IA como uma ferramenta transformadora de produtividade, apesar de ressalvas.
O potencial impacto econômico da IA no mercado global é impressionante, com estimativas de consultores da McKinsey apontando para $7,9 trilhões ou aproximadamente 8% do PIB global. Essa noção é apoiada pela iniciativa de Musk de arrecadar fundos para uma startup de IA possivelmente atingindo $6 bilhões.
Investimentos e ceticismo também moldam o cenário da IA. As cifras de investimento de capitalistas de risco, firmas de private equity e gigantes da indústria como Microsoft e Meta Platforms em modelos de linguagem e armazenamento de dados são impressionantes, com projeções de analistas do Goldman Sachs prevendo um boom de investimentos em IA atingindo $200 bilhões até o ano de 2025.
No entanto, isso contrasta fortemente com a realidade das conquistas atuais da IA, como destacou o fundador da Citadel, Ken Griffin, que observou as respostas ambíguas dos CEOs sobre a aplicação prática da tecnologia de IA. Além disso, muitas empresas frequentemente promovem um aumento de produtividade impulsionado por IA de 30%, um número tão arredondado e frequentemente citado que parece mais aspiracional do que informativo.
Apesar da grande promessa da IA, suas aplicações transformadoras na vida real são limitadas. Muito do ceticismo pode se perder na blitz de marketing das prometedoras capacidades da IA. De acordo com o Fundo Monetário Internacional, pode levar anos antes que 40% do emprego global sinta a presença da IA de forma significativa.
À medida que os dólares de investimento continuam a fluir para a pesquisa e desenvolvimento em IA, considerações sobre lucratividade e valorações de ativos entram em foco. Se a IA acabará sendo o benefício que muitos esperam, ou se as pessoas continuarão a aprender duras lições econômicas ao longo do caminho, permanece como uma questão em aberto.