Zack Wooten BufordFirma technologiczna odpowiada oszustom telefonicznym innowacjami w zakresie AI
W świecie, który coraz bardziej zmaga się z oszustwami telefonicznymi, Virgin Media O2 wdrożyło przełomową strategię mającą na celu przechytrzenie oszustów przy użyciu narzędzia AI o nazwie Daisy. W miarę wzrostu liczby oszustw telefonicznych, to innowacyjne podejście polega na tym, że Daisy udaje urokliwą, lecz technologicznie naiwna babcię, zaprojektowaną do angażowania oszustów w długie, bezsensowne rozmowy.
Nieprawdopodobny bohater: AI babcia
Najnowsze badania pokazują, że zdumiewające 71% Brytyjczyków pragnie zemsty na tych, którzy próbują ich oszukać. Dyrektor ds. zapobiegania oszustwom Virgin Media O2, Murray Mackenzie, potwierdził, że Daisy stanowi kluczowy element ich działań przeciw oszustwom, sprytnie wykorzystując taktyki oszustów przeciwko nim.
Nowa era w zapobieganiu oszustwom
Umiejętności konwersacyjne Daisy, rozwinięte poprzez analizę zanonimizowanych rozmów oszustów, pozwalają jej wiarygodnie przedstawiać zdezorientowaną postać starszej osoby. Ta oszukańcza fasada jest wzmacniana angażującymi opowieściami i odpowiedziami, zaprojektowanymi w celu utrzymania uwagi oszusta i marnowania ich czasu — czasami przez nawet 40 minut. Współpracownik Jim Browning, znany z umiejętności zakłócania sieci oszustw, znacząco przyczynił się do rozwoju Daisy.
Więcej niż marnowanie czasu: narzędzie edukacyjne
Jednak cel Daisy wykracza poza jedynie divertowanie oszustów. Zbiera również cenne informacje na temat ich metod, które następnie są wykorzystywane do udoskonalenia działań ochronnych. Virgin Media O2 wykorzystuje te dane do wzmocnienia swoich narzędzi napędzanych AI, które skutecznie blokują oszukańcze połączenia i wiadomości. Klienci odgrywają kluczową rolę w tej obronie, zgłaszając podejrzane wiadomości tekstowe, aby pomóc udoskonalić algorytmy detekcji. To podejście stanowi imponujący krok w kierunku współpracy w obronie cybernetycznej, wyznaczając standard, który inni mogą wkrótce naśladować.
Jak przechytrzyć oszustów telefonicznych: wskazówki, sztuczki życiowe i fascynujące fakty
Oszustwa telefoniczne są rosnącym utrapieniem w naszym powiązanym ze sobą świecie, ale innowacyjne technologie coraz bardziej stają na drodze do udaremnienia tych oszukańczych prób. Niedawne wprowadzenie narzędzia AI o nazwie Daisy przez Virgin Media O2 to doskonały przykład wykorzystania kreatywnych taktyk przeciwko oszustom. Poniżej przedstawimy kilka praktycznych wskazówek, sztuczek życiowych i interesujących faktów związanych z walką z oszustwami telefonicznymi.
1. Bądź czujny i wyedukowany
Jedną z najskuteczniejszych broni przeciwko oszustwom telefonicznym jest świadomość. Zrozum powszechne taktyki oszustw, takie jak połączenia udające, że pochodzą od oficjalnych organizacji potrzebujących danych osobowych lub szczegółów płatności. Regularna edukacja na temat nowych i ewoluujących technik oszustw może pomóc Ci uniknąć wpadania w pułapkę. Po więcej informacji i zasobów, sprawdź stronę FTC.
2. Wykorzystaj identyfikację rozmówcy i funkcje blokowania
Większość smartfonów i dostawców usług telekomunikacyjnych oferuje identyfikację rozmówcy oraz funkcje blokowania. Wykorzystaj te narzędzia, aby zidentyfikować połączenia i blokować numery, które mogą być podejrzane. Aktywne zarządzanie tymi ustawieniami może zmniejszyć prawdopodobieństwo otrzymywania oszukańczych połączeń.
3. Natychmiast zgłaszaj oszustwa
Zgłaszanie podejrzanych połączeń do swojego dostawcy usług lub odpowiednich organów jest kluczowe. Dane te pomagają budować kompleksowe bazy danych, które narzędzia AI takie jak Daisy mogą analizować, aby poprawić wykrywanie oszustw i zapobieganie im. Pomaga to również organom ścigania w tropieniu oszustów. Możesz zgłaszać oszustwa w Wielkiej Brytanii do Action Fraud.
4. Wykorzystaj technologię
Technologia AI, taka jak Daisy, pokazuje, jak możemy wykorzystać technologię do walki z oszustwami. Wiele firm telekomunikacyjnych i twórców aplikacji integruje AI w swoich systemach, aby lepiej wykrywać oszukańcze działania. Wybieraj dostawców, którzy priorytetowo traktują bezpieczeństwo rozmówców i oferują usługi oparte na AI.
5. Dziel się swoimi doświadczeniami
Uczestnictwo w dyskusjach społecznościowych i dzielenie się swoimi doświadczeniami związanymi z oszustwami telefonicznymi może zwiększyć zbiorową wiedzę i strategie obronne. Fora internetowe i grupy w mediach społecznościowych często oferują porady oraz aktualizacje w czasie rzeczywistym na temat nowych oszustw. Zawsze upewnij się, że źródła są wiarygodne, takie jak Reddit’s r/scams.
6. Zrozum psychologię oszustw
Oszustów często korzystają z psychologicznych technik, aby manipulować celami. Rozpoznawanie takich technik jak pilność, strach i wykorzystywanie zaufania może pomóc Ci zachować spokój i podejmować świadome decyzje. Informacje na temat manipulacji psychologicznej można znaleźć w kursach lub publikacjach podkreślanych przez platformy takie jak Psychology Today.
Fascynujące fakty o AI zwalczającej oszustwa
– Daisy, AI Babcia: Pomysł wykorzystania osobowości AI, takiej jak urokliwa babcia, oferuje unikalny twist w zapobieganiu oszustwom. Odwracając taktyki oszustów przeciwko nim, Daisy angażuje ich w długie rozmowy, marnując ich czas i zasoby.
– Wpływ Jima Browninga: Jim Browning, znana postać w walce z sieciami oszustów, swoim działaniem w znaczący sposób przyczynił się do ulepszenia narzędzi AI takich jak Daisy. Jego badania nad operacjami oszustów dostarczają cennych informacji, które napędzają te technologie antyoszukańcze.
– Wspólna obrona cybernetyczna: Daisy symbolizuje szerszy trend w cyberbezpieczeństwie, gdzie współpraca między jednostkami, firmami a ekspertami technologicznymi wzmacnia wspólne mechanizmy obronne. Podejście Virgin Media O2 stanowi przykład współpracy, dając inspirację innym branżom.
W dzisiejszym cyfrowym krajobrazie utrzymywanie kroku przed oszustami telefonicznymi wymaga zarówno osobistej czujności, jak i zaawansowanych systemów technologicznych. Dzięki mądrym strategiom i wykorzystaniu najnowocześniejszej technologii możemy stworzyć bezpieczniejsze środowisko komunikacyjne.
