Marcin FrąckiewiczWiększość ludzi ma ambiwalentny stosunek do sztucznej inteligencji. Mogą nienawidzić tego, jak zepsuła przemysł sztuk cyfrowych poprzez przedstawianie ludzi z sześcioma palcami, ale jednocześnie kochać to, jak ułatwia znajdowanie nowych filmów i muzyki. Często ludzie nawet nie zdają sobie sprawy, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana i działa w tle. Od zabezpieczania twoich informacji finansowych po pokazywanie najkrótszej drogi do pracy, te innowacje nie byłyby możliwe bez uczenia maszynowego i algorytmów AI.
A rzeczywistość jest taka, że sztuczna inteligencja ma zmienić świat na jeszcze więcej sposobów, niż już to zrobiła. Jak szalona podróż, którą zabierają nas nasze wyobrażenia, wydaje się, że SI jest w pełni wyposażona, aby te wizje zrealizować. Może będziemy mieli osobistych asystentów, którzy będą dla nas robić i znajdować różne rzeczy, takie jak sloty Bonus Buy do grania, lub będziemy mieć spiżarnię napędzaną AI, która powie nam, kiedy brakuje nam jajek.
Sztuczna inteligencja jest z natury technologią rozwijającą się i uczącą, poprawiającą się w miarę przetwarzania większej ilości danych i interakcji z otaczającym ją światem. Więc, czego możemy oczekiwać od AI do 2030 roku?
Personalizacja i ulepszanie opieki zdrowotnej
Jednym z najcenniejszych sektorów, w którym sztuczna inteligencja ma swoje miejsce, jest opieka zdrowotna. Z ludzkim życiem, śmiercią, uzdrowieniem oraz dobrym samopoczuciem będącymi kluczowymi, rola AI nie jest tylko kwestią wygody – może całkowicie zmienić wyniki planu leczenia. Już teraz pomogła w takich aspektach jak odkrywanie leków, dostępność opieki zdrowotnej, zdalne monitorowanie, efektywność operacyjna i dokładność diagnostyczna, ale możliwości są nieograniczone.
W obliczu rosnących wydatków i zapotrzebowania na opiekę zdrowotną, sztuczna inteligencja musi wkraczać, by pomóc branży dostosować się do tego stanu rzeczy. Możemy zobaczyć, jak sztuczna inteligencja odegra większą rolę w przyspieszaniu i doskonaleniu całej drogi pacjenta i specjalistów medycznych – od przyjęcia do kliniki po uzyskanie najbardziej dokładnej diagnozy i otrzymanie doskonałego, spersonalizowanego planu na powrót do zdrowia i optymalizację. Poza zajmowaniem się łatwymi do rozwiązania zadaniami administracyjnymi, AI będzie miała coraz większe znaczenie w zastosowaniach obrazowania, opiece domowej i wsparciu decyzji klinicznych, aby zobaczyć, jak możemy lepiej dostarczać opiekę.
Ulepszanie planowania urbanistycznego
Chociaż planowanie urbanistyczne wymaga ludzkiego dotyku, aby wprowadzić wibracje i kulturowe niuanse do naszych społeczności, efektywność i analityczna moc AI znacznie przewyższają wszystko, co mogą zrobić ludzie. Tak jak w opiece zdrowotnej, sztuczna inteligencja była już wykorzystywana w kluczowych aspektach planowania urbanistycznego, takich jak symulacje i oceny wpływu na środowisko, a także w walce z ruchem drogowym i miejskim efektem cieplnym w celu planowania przestrzeni zielonych. W miarę jak coraz więcej ludzi przenosi się do miast w poszukiwaniu możliwości i lepszych warunków, istnieje pilna potrzeba mądrzejszego planowania miejskiego, aby sprostać tym wymaganiom. W 2018 roku Organizacja Narodów Zjednoczonych już przewidziała, że 68% światowej populacji będzie mieszkać w obszarach miejskich do 2050 roku. Ponadto obserwujemy powodzie, pożary lasów i inne klęski żywiołowe, które pogarszają sytuację w naszych miastach.
W takiej sytuacji koncepcje i tradycyjne metody nie są wystarczające. Sztuczna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu szczegółowych planów i strategii zrównoważonego planowania urbanistycznego, szczególnie poprzez udoskonalanie nowoczesnych narzędzi modelowania proceduralnego. AI może uczyć się od miast znanych z doskonałego planowania urbanistycznego i wysokich standardów życia oraz poznawać najlepsze praktyki, aby mogły być zastosowane w nowej infrastrukturze. Może także doskonalić inne techniki testowania i symulacji, promując lepiej zaplanowane inwestycje, niezależnie od tego, czy dotyczy to optymalizacji transportu publicznego, czy poprawy wykorzystania gruntów.
Poprawa bezpieczeństwa i prywatności
Kolejną dużą korzyścią wynikającą ze sztucznej inteligencji, która często jest przyćmiona przez rozmowy o big data i automatyzacji, jest proaktywność. W dziedzinie bezpieczeństwa fizycznego i cyfrowego oraz prywatności, zabezpieczanie nas, naszych informacji i naszych aktywów przed zagrożeniami jest koniecznością. Ponieważ sztuczna inteligencja może skutecznie przewidywać potencjalne luki w bezpieczeństwie, kontrolować nieprawidłowości w wzorcach i dostarczać powiadomienia w czasie rzeczywistym, może chronić nas przed bardziej szkodliwymi incydentami, zanim się zdarzą. Jednak w miarę upływu czasu te zagrożenia ewoluują w kierunku bardziej zaawansowanych form.
Urządzenia inne niż nasze tablety i telefony prawdopodobnie będą wykorzystywać zaawansowane metody uwierzytelniania, takie jak identyfikacja biometryczna, a zautomatyzowane systemy będą mogły zarówno wykrywać, jak i neutralizować wszelkie zagrożenia bez konieczności naszego interwencji. Możemy przewidywać, że środki bezpieczeństwa i prywatności staną się bardziej niezawodne i będą wymagały znacznie mniej ludzkiej interwencji. Podczas gdy wciąż polegamy na technologii w naszym codziennym życiu, sztuczna inteligencja zapewni, że prywatność i bezpieczeństwo nie będą traktowane jako coś drugorzędnego.
Wzmacnianie zrównoważonego rozwoju i inicjatyw ekologicznych
Społeczeństwo od dziesięcioleci promuje zrównoważony rozwój, ale przez lata stało się to coraz bardziej pilne i naglące, gdy byliśmy świadkami zmian w naszym świecie. Firmy zaczęły przyjmować inicjatywy ekologiczne i czynić odpowiedzialność społeczną korporacji standardem w latach 2000, podczas gdy ONZ uczyniła to głównym problemem w latach 2010 dzięki Programowi na rzecz Zrównoważonego Rozwoju do 2030 roku.
Dziś wielu z nas stara się na każdym kroku wprowadzać świadome działania na rzecz ochrony środowiska. Na szerszą skalę jednak, sztuczna inteligencja może zająć się ciężką pracą, optymalizując efektywność energetyczną nie tylko poprzez kontrolowanie świateł i termostatów, ale także przez równoważenie podaży i popytu na energię oraz upraszczanie procesu gospodarowania odpadami. Dzięki pomocy AI możemy lepiej zarządzać naszymi często ograniczonymi zasobami naturalnymi i optymalizować praktyki rolnicze, aby wspierać bardziej odporny system. Praktyki zrównoważonego rozwoju często sięgają głębiej i dalej niż „redukuj, używaj ponownie, recyklinguj”, dlatego zasługują na zaawansowane technologie AI, aby zająć się każdym aspektem.
