Technology Giants Accused of Unauthorized Use of YouTube Content for AI Training

Technologiczne giganty oskarżone o nieautoryzowane wykorzystanie treści z YouTube do szkolenia sztucznej inteligencji

Start

Kilka gigantów technologicznych, w tym Apple, stawiają czoła zarzutom szkolenia modeli sztucznej inteligencji za pomocą klipów z YouTube bez zgody twórców treści. Zamiast uzyskać zgodę, te firmy wydobyły napisy z ponad 170 000 filmów za pośrednictwem aplikacji trzeciej strony.

Wpływowi twórcy, tak zwani prominentni vlogerzy technologiczni, tak jak Marquees Brownlee (MKBHD), MrBeast, PewDiePie, Stephen Colbert, John Oliver i Jimmy Kimmel, zostali dotknięci tym nieuprawnionym użyciem swoich treści. Wydobyte napisy to transkrypcje treści wideo, co stanowi rażące naruszenie zasad YouTube.

Ujawnienie dochodzenia i wyników

Dochodzenie przeprowadzone przez Proof News rzuciło światło na to, jak niektóre z najbogatszych firm na świecie wykorzystały materiały z tysięcy filmów z YouTube do szkolenia swoich modeli AI, lekceważąc regulacje platformy. Sondaż wykazał, że napisy z 173 536 filmów z YouTube, pochodzących z ponad 48 000 kanałów, zostały wykorzystane przez gigantów technologicznych, takich jak Anthropic, Nvidia, Apple i Salesforce.

Pobrania zostały przeprowadzone przez organizację non-profit EleutherAI, która pomaga programistom w szkoleniu modeli językowych. Pomimo zadeklarowanego celu dostarczania zasobów szkoleniowych dla małych programistów i akademików, zbiór danych został również przyjęty przez główne firmy technologiczne, w tym Apple.

Wykorzystanie zbioru danych Pile

Jak wynika z opublikowanego przez EleutherAI artykułu badawczego, omawiany zbiór danych jest częścią kompilacji znanej jako Pile. Te zbiory danych są publicznie dostępne dla wszystkich w internecie, o ile dysponują odpowiednimi zasobami i mocą obliczeniową. Nie tylko giganci technologiczni, ale także akademicy i programiści spoza dużych firm technologicznych korzystali z tych zbiorów danych.

Firmy takie jak Apple, Nvidia i Salesforce, które mają wyceny w setkach miliardów i bilionach dolarów, szczegółowo opisały w swoich artykułach badawczych, jak wykorzystały Pile do celów szkoleniowych w dziedzinie AI. Raporty wskazują, że Apple wykorzystał Pile do szkolenia modelu językowego OpenELM, który został uruchomiony w kwietniu, krótko przed ujawnieniem nowych funkcji AI dla iPhone’ów i MacBooków.

Dalsze implikacje nieuprawnionego użycia treści do szkolenia AI

Choć początkowe dochodzenie ujawniło szerokie nieuprawnione wydobycie treści z YouTube do szkolenia modeli AI, z tej praktyki wynikają dodatkowe implikacje. Wykorzystanie przez gigantów technologicznych napisów z filmów z YouTube bez wyraźnej zgody twórców treści stawia wiele istotnych pytań, które zasługują na dokładne zbadanie.

Kluczowe pytania:

1. Konsekwencje prawne: Jakie są potencjalne konsekwencje prawne dla firm technologicznych zaangażowanych w nieuprawnione użycie treści z YouTube do szkolenia AI?

Odpowiedź: Firmy mogą stanąć przed pozwami za naruszenie praw autorskich, odszkodowaniami i szkodą dla reputacji za naruszanie praw własności intelektualnej twórców treści bez właściwej autoryzacji.

2. Aspekty etyczne: Jak nieuprawnione użycie treści odzwierciedla standardy etyczne tych gigantów technologicznych?

Odpowiedź: Brak zgody i przejrzystości w wykorzystywaniu treści osób trzecich do rozwoju AI budzi obawy dotyczące praktyk etycznych, praw prywatności i słusznego wynagrodzenia dla twórców.

3. Kwestie prywatności danych: Jakie implikacje ma wydobycie napisów z filmów z YouTube dla prywatności danych użytkowników i bezpieczeństwa?

Odpowiedź: Nieuprawnione przetwarzanie treści wideo do szkolenia AI może naruszyć prywatność użytkownika, ponieważ zawarte w napisach informacje osobiste mogą zostać nadużyte lub źle zarządzane.

Wyzwania i kontrowersje:

Kontrowersje związane z nieuprawnionym użyciem treści z YouTube do szkolenia AI stawiają przed nami kilka wyzwań i kontrowersji, które wymagają uwagi i rozwiązania.

Zalety:

1. Ekonomiczne szkolenie: Dostęp do publicznie dostępnych zbiorów danych, takich jak Pile z platform takich jak YouTube, może zmniejszyć koszty związane z pozyskiwaniem i etykietowaniem ogromnych ilości danych szkoleniowych.

2. Poprawione możliwości AI: Wykorzystując różnorodne źródła treści do szkolenia modeli AI, giganci technologiczni mogą ulepszyć dokładność i wszechstronność swoich systemów AI na potrzeby przyszłych rozwojów.

Wady:

1. Brak przejrzystości: Sekretna ekstrakcja treści wideo bez właściwej atrybucji lub zgody podważa przejrzystość i odpowiedzialność w procesach rozwoju AI.

2. Naruszenie praw własności intelektualnej: Nieuprawnione wykorzystanie materiałów z prawami autorskimi do szkolenia AI powoduje zmartwienie co do praw własności intelektualnej i słusznego wynagrodzenia dla twórców treści.

Aby uzyskać więcej informacji na temat etyki AI, prywatności danych i regulacji technologicznych, odwiedź AoL News.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

YouTube Introduces New Feature for User Privacy

YouTube wprowadza nową funkcję dotyczącą prywatności użytkowników.

Ochrona tożsamości użytkownika na platformach social media YouTube niedawno wdrożył
The Evolving Landscape of AI and Cybersecurity

Ewolucja krajobrazu sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa

W ciągu ostatniego roku rozwój technologii AI wzbudził falę zarówno