Technology Giants Accused of Unauthorized Use of YouTube Content for AI Training

Technologiczne giganty oskarżone o nieautoryzowane wykorzystanie treści z YouTube do szkolenia sztucznej inteligencji

Start

Kilka gigantów technologicznych, w tym Apple, stawiają czoła zarzutom szkolenia modeli sztucznej inteligencji za pomocą klipów z YouTube bez zgody twórców treści. Zamiast uzyskać zgodę, te firmy wydobyły napisy z ponad 170 000 filmów za pośrednictwem aplikacji trzeciej strony.

Wpływowi twórcy, tak zwani prominentni vlogerzy technologiczni, tak jak Marquees Brownlee (MKBHD), MrBeast, PewDiePie, Stephen Colbert, John Oliver i Jimmy Kimmel, zostali dotknięci tym nieuprawnionym użyciem swoich treści. Wydobyte napisy to transkrypcje treści wideo, co stanowi rażące naruszenie zasad YouTube.

Ujawnienie dochodzenia i wyników

Dochodzenie przeprowadzone przez Proof News rzuciło światło na to, jak niektóre z najbogatszych firm na świecie wykorzystały materiały z tysięcy filmów z YouTube do szkolenia swoich modeli AI, lekceważąc regulacje platformy. Sondaż wykazał, że napisy z 173 536 filmów z YouTube, pochodzących z ponad 48 000 kanałów, zostały wykorzystane przez gigantów technologicznych, takich jak Anthropic, Nvidia, Apple i Salesforce.

Pobrania zostały przeprowadzone przez organizację non-profit EleutherAI, która pomaga programistom w szkoleniu modeli językowych. Pomimo zadeklarowanego celu dostarczania zasobów szkoleniowych dla małych programistów i akademików, zbiór danych został również przyjęty przez główne firmy technologiczne, w tym Apple.

Wykorzystanie zbioru danych Pile

Jak wynika z opublikowanego przez EleutherAI artykułu badawczego, omawiany zbiór danych jest częścią kompilacji znanej jako Pile. Te zbiory danych są publicznie dostępne dla wszystkich w internecie, o ile dysponują odpowiednimi zasobami i mocą obliczeniową. Nie tylko giganci technologiczni, ale także akademicy i programiści spoza dużych firm technologicznych korzystali z tych zbiorów danych.

Firmy takie jak Apple, Nvidia i Salesforce, które mają wyceny w setkach miliardów i bilionach dolarów, szczegółowo opisały w swoich artykułach badawczych, jak wykorzystały Pile do celów szkoleniowych w dziedzinie AI. Raporty wskazują, że Apple wykorzystał Pile do szkolenia modelu językowego OpenELM, który został uruchomiony w kwietniu, krótko przed ujawnieniem nowych funkcji AI dla iPhone’ów i MacBooków.

Dalsze implikacje nieuprawnionego użycia treści do szkolenia AI

Choć początkowe dochodzenie ujawniło szerokie nieuprawnione wydobycie treści z YouTube do szkolenia modeli AI, z tej praktyki wynikają dodatkowe implikacje. Wykorzystanie przez gigantów technologicznych napisów z filmów z YouTube bez wyraźnej zgody twórców treści stawia wiele istotnych pytań, które zasługują na dokładne zbadanie.

Kluczowe pytania:

1. Konsekwencje prawne: Jakie są potencjalne konsekwencje prawne dla firm technologicznych zaangażowanych w nieuprawnione użycie treści z YouTube do szkolenia AI?

Odpowiedź: Firmy mogą stanąć przed pozwami za naruszenie praw autorskich, odszkodowaniami i szkodą dla reputacji za naruszanie praw własności intelektualnej twórców treści bez właściwej autoryzacji.

2. Aspekty etyczne: Jak nieuprawnione użycie treści odzwierciedla standardy etyczne tych gigantów technologicznych?

Odpowiedź: Brak zgody i przejrzystości w wykorzystywaniu treści osób trzecich do rozwoju AI budzi obawy dotyczące praktyk etycznych, praw prywatności i słusznego wynagrodzenia dla twórców.

3. Kwestie prywatności danych: Jakie implikacje ma wydobycie napisów z filmów z YouTube dla prywatności danych użytkowników i bezpieczeństwa?

Odpowiedź: Nieuprawnione przetwarzanie treści wideo do szkolenia AI może naruszyć prywatność użytkownika, ponieważ zawarte w napisach informacje osobiste mogą zostać nadużyte lub źle zarządzane.

Wyzwania i kontrowersje:

Kontrowersje związane z nieuprawnionym użyciem treści z YouTube do szkolenia AI stawiają przed nami kilka wyzwań i kontrowersji, które wymagają uwagi i rozwiązania.

Zalety:

1. Ekonomiczne szkolenie: Dostęp do publicznie dostępnych zbiorów danych, takich jak Pile z platform takich jak YouTube, może zmniejszyć koszty związane z pozyskiwaniem i etykietowaniem ogromnych ilości danych szkoleniowych.

2. Poprawione możliwości AI: Wykorzystując różnorodne źródła treści do szkolenia modeli AI, giganci technologiczni mogą ulepszyć dokładność i wszechstronność swoich systemów AI na potrzeby przyszłych rozwojów.

Wady:

1. Brak przejrzystości: Sekretna ekstrakcja treści wideo bez właściwej atrybucji lub zgody podważa przejrzystość i odpowiedzialność w procesach rozwoju AI.

2. Naruszenie praw własności intelektualnej: Nieuprawnione wykorzystanie materiałów z prawami autorskimi do szkolenia AI powoduje zmartwienie co do praw własności intelektualnej i słusznego wynagrodzenia dla twórców treści.

Aby uzyskać więcej informacji na temat etyki AI, prywatności danych i regulacji technologicznych, odwiedź AoL News.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Innovative Technology Solutions Unveiled by Cafegroup

Innowacyjne rozwiązania technologiczne ujawnione przez Cafegroup.

Cafegroup, wiodąca firma w tworzeniu treści 3DCG, niedawno ogłosiła utworzenie
Critique of Microsoft’s Copilot in Light of Salesforce AI

Krytyka Copilota Microsoftu w świetle AI Salesforce

Podczas niedawnej telekonferencji dotyczącej wyników za drugi kwartał, wysoki rangą