Przedsiębiorstwa posuwają się naprzód z innowacjami AI w krajobrazie finansowym
Prawie trzy czwarte firm obecnie eksploruje stosowanie sztucznej inteligencji w swoich procesach raportowania finansowego, a prognozy wskazują, że w ciągu najbliższych trzech lat ten odsetek wzrośnie do 99%. Wnioski oparte są na najnowszych badaniach przeprowadzonych przez globalne badanie przeprowadzone przez KPMG i udostępnione odpowiednim władzom.
Wpływ AI na funkcje finansowe
Przywódcy finansowi z dziesięciu krajów i sześciu branż zostali zbadani, aby zgłębić konsekwencje integracji sztucznej inteligencji w operacje finansowe i oczekiwania, jakie stawia to przed zewnętrznymi audytorami. Badania ujawniły, że każda firma reprezentowana w badaniu podjęła strategiczne kroki w kierunku wdrożenia AI, a obecne wydatki na AI odpowiednio stanowią 10% budżetów informatycznych i mają wzrosnąć znacząco w przyszłości.
Powszechne przyjęcie i przyszłe trendy
Podczas gdy tylko 10% przedsiębiorstw obecnie szeroko stosuje AI w raportowaniu finansowym, prawie trzy czwarte już w jakimś stopniu wykorzystują AI, a kolejne 27% planuje to zrobić. W ciągu trzech lat odsetek firm wykorzystujących AI w pewnym stopniu ma osiągnąć 99% na podstawie odpowiedzi na ankietę.
Różnorodny postęp w poszczególnych branżach i regionach
W sektorze telekomunikacyjnym i technologicznym zaobserwowano istotne postępy w integracji AI, gdzie 41% respondentów zgłosiło selektywne lub powszechne zastosowanie AI w audytach. Na drugim miejscu znalazła się branża energii, surowców naturalnych i chemii, z odsetkiem 35%, podczas gdy przedsiębiorstwa z branży dóbr konsumpcyjnych i detalicznych pozostają w tyle. Regionalnie przedsiębiorstwa z Ameryki Północnej prowadzą wyścig w dziedzinie przyjęcia AI, osiągając 39%, tuż za nimi są Europa z 32%, a region Azji i Pacyfiku z 29%.
Przedsiębiorstwa publiczne kontra prywatne w zarządzaniu AI
Firmy państwowe posiadają bardziej zaawansowany model zarządzania AI w porównaniu do podmiotów prywatnych, gdzie 65% przedsiębiorstw publicznych ma ustanowione polityki dotyczące AI, w przeciwieństwie do 55% firm prywatnych.
O KPMG
KPMG International działa jako niezależny dostawca usług profesjonalnych w zakresie audytu, podatków i doradztwa na całym świecie. Z ponad 1600 pracownikami w KPMG w Węgrzech, organizacja nadal wspiera innowacje i doskonałość w praktykach raportowania finansowego.
**Dodatkowe Fakty:**
– Technologie sztucznej inteligencji (AI) w raportowaniu finansowym wykazały znaczące polepszenia pod względem dokładności i efektywności, prowadząc do mniejszej liczby błędów i szybszego czasu przetwarzania.
– Automatyzacja poprzez AI umożliwiła profesjonalistom finansowym skoncentrowanie się na zadaniach o większej wartości, takich jak analiza danych, planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji, zamiast rutynowych procesów manualnych.
**Kluczowe Pytania:**
1. Jak firmy mogą zapewnić bezpieczeństwo i prywatność danych finansowych podczas wdrażania AI w procesach raportowania?
2. Jaką rolę odegrają organy regulacyjne w nadzorowaniu stosowania AI w raportowaniu finansowym w celu zapobiegania oszustwom i zapewniania zgodności?
3. Jak AI wpłynie na rynek pracy dla profesjonalistów finansowych, i jakie umiejętności będą wysoko cenione wraz z coraz większym przyjęciem AI?
**Kluczowe Wyzwania:**
1. **Jakość Danych:** Zapewnienie dokładnych i wiarygodnych danych wejściowych jest kluczowe dla systemów AI w generowaniu godnych zaufania raportów finansowych.
2. **Interpretowalność:** Zrozumienie i wyjaśnienie decyzji podejmowanych przez algorytmy AI w raportowaniu finansowym stanowi wyzwanie w utrzymaniu przejrzystości i odpowiedzialności.
3. **Zagadnienia Etyczne:** Adresowanie problemów związanych z postrzępionymi algorytmami, prywatnością danych i potencjalną utratą miejsc pracy w wyniku wdrożenia AI wymaga starannego rozważenia etycznego.
**Zalety i Wady:**
– **Zalety:**
– Poprawa dokładności i efektywności w procesach raportowania finansowego.
– Wzrost możliwości analizy danych prowadzący do lepszych wniosków decyzyjnych.
– Oszczędności kosztowe poprzez automatyzację powtarzalnych zadań.
– **Wady:**
– Zależność od systemów AI może prowadzić do zmniejszenia nadzoru ludzkiego i potencjalnych błędów.
– Początkowo wysokie koszty związane z wdrożeniem AI i utrzymaniem.
– Opor przyjęcia nowych technologii i zmian w rolach zawodowych ze strony pracowników.
**Powiązane Linki:**
The source of the article is from the blog agogs.sk