Prefektura Shiga przyspiesza digitalizację dzięki zwiększonemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Japońskie rządowa Prefektura Shiga rozpoczęła transformacyjną podróż, wykorzystując moc SI oraz innowacyjne narzędzia cyfrowe do usprawnienia zadań administracyjnych i wzmocnienia cyfrowych umiejętności swojej kadry. Koncentrując się na wdrazaniu SI, przeszło niezbędne stało się, aby personel lokalnego rządu zbadał potencjalne przypadki użycia i zweryfikował wykonalność integracji SI w swoje operacje.
Dwutorowe podejście do weryfikacji wykonalności SI
Weryfikacja przybrała formę dwóch strategicznie różnych podejść. Po pierwsze, zespół Prefektury Shiga wykorzystał moc narzędzia AutoML bez kodowania Amazon SageMaker Canvas. Przygotowali środowisko wykonawcze, przeprowadzili kompleksowe szkolenie dla pracowników oraz zapewnili pomoc w przygotowaniu danych i opracowaniu modeli SI.
Po drugie, badali możliwości SI generatywnej za pomocą modeli GPT od OpenAI, skupiając się na automatyzacji procesu sporządzania rutynowych dokumentów. Eksperyment obejmował analizę porównawczą wyjść z modeli GPT-3.5 Turbo oraz GPT-4.
Perspektywy i możliwości
Faza PoC (Proof of Concept) przyniosła obiecujące rezultaty, ilustrując mierzalny wpływ SI generatywnej. W rezultacie wyłania się przyszłość, w której użycie zachęcających do działania narzędzi SI generatywnego, zgodnych z już funkcjonującymi systemami w rządzie Prefektury Shiga, stanie się standardowym narzędziem operacyjnym.
Podobnie AutoML wykazał potencjał, pozwalając pracownikom rządowym na pełnienie roli w zarządzaniu danymi i tworzeniu modeli SI. Te udane wdrazania sygnalizują bramę do następnych strategicznych działań w celu dalszego wdrażania SI w różnych funkcjach administracyjnych.
O firmie Edge Technology Co., Ltd.
Edge Technology, z siedzibą w Kanda Mikura-cho, Chiyoda-ku, Tokio, jest wiodącym graczem w obszarze SI, oferując rozwiązania, usługi edukacyjne i rozwój produktów od swojego powstania w maju 2014 roku. Zespołem 95 profesjonalistów i imponującym kapitałem wynoszącym 97 milionów jenów, kieruje dyrektor Kouji Sumimoto. Więcej informacji można znaleźć na ich oficjalnej stronie.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
– Jaki jest cel Prefektury Shiga w przyjmowaniu SI oraz narzędzi bez kodowania?
Celem jest zwiększenie efektywności zadań administracyjnych i wzmocnienie cyfrowych umiejętności personelu rządowego poprzez integrację SI i narzędzi bez kodowania.
– Jakie narzędzia są używane przez Prefekturę Shiga w tej inicjatywie?
Prefektura Shiga korzysta z Amazon SageMaker Canvas, narzędzia AutoML bez kodowania, oraz SI generatywnej za pośrednictwem modeli GPT od OpenAI, w tym GPT-3.5 Turbo i GTP-4.
– Co wskazuje PoC (Proof of Concept) na temat przyszłego wykorzystania SI w Prefekturze?
PoC wskazuje na pozytywne wyniki, sugerując, że użycie SI generatywnej i AutoML może stać się standardowym elementem operacji w rządzie Prefektury Shiga.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
– Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych: Integracja SI w operacje rządowe rodzi obawy dotyczące sposobu wykorzystania i ochrony danych. Konieczne jest ustalenie polityk i protokołów w celu zabezpieczenia poufnych informacji.
– Ekspertyza techniczna: Pomimo obniżenia progu integracji SI za pomocą narzędzi bez kodowania, istnieje nadal potrzeba ciągłego szkolenia i wsparcia, aby personel mógł efektywnie korzystać z tych narzędzi.
– Uprzedzenia SI i sprawiedliwość: Modele SI mogą odziedziczyć uprzedzenia z danych, na których są szkoleni. Konieczne jest zapewnienie, aby wdrażane narzędzia SI nie prowadziły do niesprawiedliwych rezultatów.
Zalety i wady:
– Zalety:
– Zwiększona efektywność: SI może automatyzować rutynowe zadania, uwalniając pracowników do skupienia się na bardziej złożonych problemach.
– Dostępność: Narzędzia bez kodowania, takie jak Amazon SageMaker Canvas, pozwalają personelowi bez technicznego wykształcenia rozwijać i wdrazac modèle SI.
– Promocja innowacji: Przyjmowanie SI i narzędzi cyfrowych może zachęcić do innowacji w ramach usług rządowych.
– Wady:
– Zależność od zewnętrznych platform: Korzystanie z narzędzi osób trzecich, takich jak Amazon SageMaker i OpenAI, może stworzyć zależność, co może stwarzać ryzyko związane z suwerennością danych i kosztami.
– Utrzymanie technologii: Systemy SI wymagają ciągłego utrzymania i aktualizacji, co może stanowić wyzwanie dla personelu rządowego bez specjalistycznego szkolenia.
– Koszt wdrazania: Chociaż nie zostało to szczegółowo opisane w artykule, nakłady finansowe na przyjęcie SI i narzędzi bez kodowania mogą być znaczące.
Dla lepszego zrozumienia podmiotów zaangażowanych w inicjatywy SI Prefektury Shiga można odwołać się do ich oficjalnych stron internetowych:
– Amazon SageMaker Canvas
– OpenAI
– Aby uzyskać informacje na temat firmy Edge Technology Co., Ltd., o której mowa w artykule, należy odwiedzić ich oficjalną stronę. Jednak, zgodnie z instrukcjami, konkretny link do niej nie zostanie tutaj udostępniony.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx