Krajobraz produkcji urządzeń przechodzi transformacyjną zmianę w kierunku wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (AI), zmuszając kluczowych graczy na rynkach smartfonów i komputerów do inwestowania w produkcję specjalizowanych chipsetów AI. Zaawansowane chipsety te są zaprojektowane do obsługi skomplikowanych obliczeń, które tradycyjnie realizowane były w chmurze.
Prognozowany wzrost globalnej podaży chipsetów AI
Badania przeprowadzone przez ABI Research wskazują na prognozowany wzrost globalnej dostawy chipsetów AI, osiągając 1,3 miliarda sztuk do 2030 roku. Firmy takie jak AMD i Intel przodują w dostarczaniu chipsetów AI do komputerów. Chipsety te, określane jako chipy AI, to wydajne układy półprzewodnikowe zdolne do inteligentnego rozdziału obciążeń między komponentami CPU, GPU i NPU, zdolne do zarządzania zadaniami takimi jak trening rozległych sieci neuronowych.
Oprogramowanie i Aplikacje odgrywają kluczową rolę
Jednocześnie giganci technologiczni tak jak Microsoft skupiają się na równie istotnej stronie programowej AI, dążąc do tworzenia aplikacji z minimalnym opóźnieniem bez narażania prywatności danych.
Liderzy na rynku naciskają na rozwój aplikacji AI
Producenci urządzeń tacy jak Vivo i Samsung integrują chipsety AI w swoich gadżetach i inwestują w rozwój aplikacji generatywnych. Konkurujący producenci tak jak Qualcomm i MediaTek ulepszają narzędzia deweloperskie do tworzenia aplikacji. Mając na uwadze potencjał technologii AI, Intel’s AI PC Acceleration Program stymuluje rozwój aplikacji AI, dostarczając deweloperom i dostawcom sprzętu zasobów, ekspertyzy technicznej oraz możliwości wspólnego marketingu.
Wpływ AI i prognozy wzrostu rynku
Firmy badawcze podkreślają znaczenie firm takich jak Apple i Google, które mają siłę przekonywania do zwiększenia wydatków konsumentów i korporacji na technologię AI, technologię coraz bardziej uznawaną za oferującą rzeczywiste korzyści, takie jak skracanie cykli aktualizacji dla smartfonów, laptopów i komputerów. Analitycy są zdecydowani w swoim przekonaniu, że to zwiększy ogólny popyt. Rynek chipsetów AI, warty 23 miliardy dolarów w 2023 roku, ma wzrosnąć o 30% w 2024 roku, zgodnie z danymi Statista. Podczas gdy chipsety AI wkrótce zdominują rynki urządzeń, ważne jest uznanie krytycznej roli GPU w zarządzaniu dodatkowymi obciążeniami w różnych gadżetach, jak to ma miejsce w serii NVIDIA RTX i AMD Radeon.
Znaczenie postępów w chipsetach AI
Chipsety AI stają się istotnymi komponentami w nowoczesnych urządzeniach ze względu na zdolność do wykonania algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego niefiltrowanych na urządzeniach, co redukuje zależność od infrastruktury opartej na chmurze do zadań AI. Dzięki temu przyspiesza się przetwarzanie danych i zwiększa się prywatność użytkowników, trzymając wrażliwe dane na urządzeniu.
Podstawowe pytania i odpowiedzi:
P1: Jakie jest znaczenie chipsetów AI w urządzeniach?
Odp1: Chipsety AI umożliwiają urządzeniom przetwarzanie zadań AI na urządzeniach, co prowadzi do zwiększenia wydajności, zmniejszenia opóźnień i poprawy prywatności danych.
P2: Dlaczego popyt na chipsety AI rośnie?
Odp2: Wzrost popytu wynika z zapotrzebowania na mocniejsze i efektywniejsze procesory do aplikacji AI, zwłaszcza w smartfonach, komputerach PC i innych elektronikach konsumenckich.
P3: Jak oczekiwany jest wzrost rynku chipsetów AI?
Odp3: Przewidywana jest znacząca ekspansja, z prognozami na dostawę 1,3 miliarda chipsetów do 2030 roku i wzrostem rynku o 30% w 2024 roku.
Wyzwania i Kontrowersje:
Rynek chipsetów AI staje w obliczu wyzwań takich jak wysokie koszty rozwoju, złożoność projektów i produkcji oraz zacięta konkurencja między producentami chipsetów. Istnieją także kontrowersje związane z potencjalnym wpływem na zatrudnienie, problemami z prywatnością związanymi z przetwarzaniem danych na urządzeniach oraz obawami dotyczącymi wpływu na środowisko produkcji i utylizacji wysokich technologicznie chipsetów.
Zalety i Wady:
Zalety:
– Zwiększona moc obliczeniowa i efektywność
– Mniejsze opóźnienia w aplikacjach AI
– Przetwarzanie danych na urządzeniach w celu prywatności i bezpieczeństwa
– Potencjał dla innowacyjnych aplikacji i usług
Wady:
– Wysokie koszty badań i rozwoju
– Możliwe podwyżki cen urządzeń
– Szybkie przestarzanie i odpady elektroniczne
– Zależność od rzadkich materiałów i złożonych łańcuchów dostaw
Powiązane linki na ten temat można znaleźć pod adresem:
AMD
Intel
Qualcomm
MediaTek
NVIDIA
Te wiodące firmy branżowe znajdują się na czele rozwoju chipsetów AI i aplikacji. Ich strony internetowe oferują wgląd w najnowsze technologie AI, produkty i strategie rynkowe.
The source of the article is from the blog papodemusica.com