Młodzież z regionu Azji i Pacyfiku na czele wdrażania sztucznej inteligencji (AI)
W żywiołowym regionie Azji i Pacyfiku młodsza siła robocza krajów rozwijających się z entuzjazmem przyjmuje sztuczną inteligencję (AI). Kompleksowe badanie przeprowadzone przez Deloitte wskazuje, że kreatywne zastosowanie AI w tych krajach przewyższa to w krajach rozwiniętych o 30 procent. Ponad połowa pracowników i ogromna większość studentów w regionie korzysta z aplikacji opartych na AI w swoich zadaniach.
Nurt w kierunku sztucznej inteligencji związany z młodą siłą roboczą
Lider Deloitte w regionie Azji i Pacyfiku, Rob Hillard, rzucił światło na nieoczekiwane poziomy przyjęcia nowych technologii przez siły robocze w krajach rozwijających się. Przewiduje się, że inwestycje biznesowe w AI dokonywane przez firmy w regionie zwiększą się pięciokrotnie do 2030 roku – z obecnego poziomu do imponujących 117 miliardów dolarów amerykańskich – co wskazuje na kontynuację tego trendu.
Należy zauważyć, że młodzi pracownicy w wieku od 18 do 24 lat są niemal dwukrotnie bardziej skłonni do korzystania z AI niż ich starsi koledzy. Analitycy przypisują to połączeniu wczesnej ekspozycji cyfrowej i młodej demografii, co sprzyja szybkiemu przyjęciu nowoczesnych technologii. W Indiach na przykład prawie 90% pracowników i studentów twierdzi, że korzysta z AI, w przeciwieństwie do poniżej 40% w Japonii, która boryka się z procesem starzenia się populacji.
Wzrost gospodarczy poprzez odpowiednie przyjęcie AI
Ostatnie badania Accenture podkreślają, że odpowiednie przyjęcie AI może w ciągu następnych piętnastu lat wstrzyknąć dodatkowe 4,5 biliona dolarów do gospodarki Azji i Pacyfiku. Spodziewa się, że wzrost ten podniesie roczny wzrost PKB regionu o 0,7%, a prognozuje się, że trzecia część godzin pracy zostanie uzupełniona przez AI, znacząco zwiększając produktywność.
Nurt w kierunku AI pojawia się w momencie, gdy przywódcy biznesu uznają jego moc transformatywną. Jednak nadal istnieje disparity w gotowości siły roboczej między krajami. Pomimo chęci pracowników do nauki umiejętności AI, tylko niewielki odsetek liderów wdrożył znaczące programy szkoleniowe z zakresu AI.
Przewiduje się także przemiany branżowe, ze zmianami operacyjnymi oczekiwanymi w sektorach takich jak rynki kapitałowe, bankowość, ubezpieczenia oraz sprzedaż detaliczna, które są gotowe na znaczące zmiany indukowane przez AI. W miarę jak region Azji i Pacyfiku dąży do przewodnictwa w odpowiednim wdrażaniu AI, zaleca się przedsiębiorstwom innowację i przygotowanie swoich pracowników do posiadania niezbędnych zdolności miękkich i technicznych w celu w pełni wykorzystać potencjał AI.
Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) w regionie Azji i Pacyfiku ma znaczące wpływy na różne aspekty wzrostu gospodarczego. Oto dodatkowe konteksty i rozważania istotne dla omawianego tematu:
Zalety przyjęcia AI:
1. Zwiększona produktywność: AI może usprawnić procesy i zautomatyzować powtarzalne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznej i kreatywnej pracy, która dodaje większą wartość.
2. Innowacja: AI ułatwia rozwój nowych produktów i usług, co sprzyja innowacji i konkurencyjności na rynku globalnym.
3. Postępy w ochronie zdrowia: AI poprawia dokładność diagnoz, personalizuje plany leczenia i zarządza danymi pacjentów, przyczyniając się do lepszych wyników zdrowotnych.
4. Włączenie finansowe: Usługi fintech zasilane przez AI mogą dotrzeć do osób bez dostępu do bankowości, zwiększając dostęp do usług finansowych w odległych lub zaniedbanych obszarach.
Wady przyjęcia AI:
1. Redukcja miejsc pracy: Automatyzacja określonych zadań może prowadzić do utraty miejsc pracy lub wymagać dostosowania pracowników do nowych ról, które wymagają innych umiejętności.
2. Problemy z prywatnością i bezpieczeństwem: Ogromne ilości danych niezbędne do działania AI stanowią ryzyko dla prywatności, a same systemy mogą stać się celem cyberataków.
3. Uprzedzenia i dyskryminacja: Jeśli nie będą starannie zarządzane, systemy AI mogą utrwalać i nawet wzmacniać obecne w danych, na których są szkolenie, społeczne uprzedzenia.
4. Zależność od technologii: Nadmierne poleganie na AI może zmniejszyć umiejętności podejmowania decyzji przez ludzi i zdolności myślenia krytycznego.
Ważne wyzwania i kontrowersje:
– Brak specjalistów AI: Rosnące zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów AI, ale niewystarczająca podaż, prowadzi do powstania luki w umiejętnościach, która może spowolnić wdrażanie AI.
– Ram prawnych: Brak kompleksowych i zharmonizowanych przepisów dotyczących AI w różnych krajach może stwarzać wyzwania dla współpracy transgranicznej i standaryzacji.
– Suwerenność danych i etyka: Etyczne wykorzystanie AI i prawa do danych generowanych i przetwarzanych przez systemy AI to kontrowersyjna debata, która wymaga podjęcia działań.
Ważne pytania i odpowiedzi:
P: Jak AI przyczynia się do wzrostu gospodarczego w Azji i na Pacyfiku?
O: AI zwiększa produktywność, promuje innowację, poprawia służbę zdrowia i umożliwia włączenie finansowe, co łącznie przyczynia się do wzrostu gospodarczego regionu.
P: Dlaczego młodzi pracownicy są bardziej skłonni do korzystania z AI?
O: Młodzi pracownicy są zazwyczaj bardziej zorientowani na technologię ze względu na wczesne narażenie na technologię cyfrową i często bardziej elastyczni wobec zmian, co sprawia, że są bardziej skłonni do akceptacji technologii AI w swojej pracy.
P: W jakie sektory w Azji i na Pacyfiku najprawdopodobniej wpłynie AI?
O: Sektory takie jak rynki kapitałowe, bankowość, ubezpieczenia, sprzedaż detaliczna i służba zdrowia są oczekiwane na znaczące przemiany operacyjne z powodu integracji AI.
W dążeniu do uzyskania wiarygodnych informacji na temat rozwoju AI i jego wpływu na wzrost gospodarczy, zaproponowano poniższy powiązany łącze:
– Accenture: Dla informacji na temat badań dotyczących odpowiedniego przyjęcia AI i jego wpływu gospodarczego.
– Deloitte: Aby zobaczyć kompleksowe badania i raporty dotyczące wdrażania AI w siłach roboczej Azji i Pacyfiku.
W regionie Azji i Pacyfiku podejście do przyjęcia AI obejmuje złożoną rzeźbę. Istotne jest, aby interesariusze poruszali się po tych postępach, koncentrując się na wyposażeniu siły roboczej w niezbędne umiejętności, rozwiązywaniu problemów etycznych oraz tworzeniu solidnych polityk, aby odpowiedzialnie wykorzystać potencjał transformacyjny AI.