Sztuczna Inteligencja (AI) jako koncepcja istnieje od pewnego czasu, lecz dopiero teraz zaczyna się ujawniać jej prawdziwy potencjał. Eksperci branżowi podczas ostatniego seminarium online C2C – Connecting to Customers, zorganizowanego przez HSC Securities, argumentują, że stawiamy pierwsze kroki w szerszą i bardziej głęboką rewolucję technologiczną prowadzoną przez AI, zwłaszcza Generative AI, dziedzinę, która obecnie przeżywa ogromny wzrost.
Obecnie globalne spółki technologiczne są prowadzone przez ten boom AI, z prognozami sugerującymi przytłaczającą falę na rynku między 2023 a 2024 rokiem. Vu Thi Thu Thuy, analityk rynku, wskazuje, że pierwsza fala AI, zbiegająca się z pojawieniem się czwartej rewolucji przemysłowej, rozpoczęła się między 2018 a 2023 rokiem. W łańcuchu wartości AI, aplikacje stanowią najwyższy poziom, wspierane przez solidny poziom infrastruktury danych, w tym usługi chmurowe oferowane przez głównych graczy na rynku technologii.
Według danych McKinsey, ten wschodzący sektor ma kontynuować eksplozję w ciągu najbliższych 3-5 lat, szczególnie w warstwie środkowej infrastruktury danych. Pełny wpływ i konkurencja będą prawdopodobnie najbardziej widoczne w górnej warstwie aplikacji.
Optymizm co do rozwoju ścieżki AI jest podzielany przez kierownictwo FPT, w tym przez Nguyena The Phuonga, dyrektora finansowego FPT. Phuong podkreśla znaczące korzyści AI dla przedsiębiorstw w zakresie wzrostu przychodów i efektywności operacyjnej. Z globalną wartością rynkową już w wysokości 196,63 miliarda dolarów w 2023 roku, Generative AI ma szansę na wzrost comiesięczny średnią stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą 37,3% od 2023 do 2030 roku, co potencjalnie pozwoli na oszczędzenie globalnej gospodarce między 26 trilionów a 44 triliony dolarów.
Le Hong Viet, dyrektor generalny FPT Smart Cloud, podkreśla, że Wietnam stoi na czele przyjmowania AI w Azji Południowo-Wschodniej, a młodzi ludzie są zainteresowani tą technologią. AI przeniknęła różne sektory w Wietnamie, poprawiając obszary takie jak finanse, ubezpieczenia, handel detaliczny i opiekę zdrowotną.
Jako pionier w ekosystemie AI w Wietnamie, FPT jest na czele, nie tylko uczestnicząc w projektowaniu chipów AI, ale także prowadząc rynek ze swoimi globalnie rozpoznawanymi produktami technologicznymi wietnamskiego pochodzenia.
FPT zapisuje się w AI od 2013 roku, skupiając się na Generative AI i Computer Vision w 2023 roku, jednocześnie rozwijając strategiczne partnerstwa z gigantami przemysłowymi, ostatnio z Nvidia. Te współprace i innowacje FPT w obszarach modelowania i infrastruktury AI są ściśle powiązane z całym łańcuchem wartości AI, obiecując przemianę w trakcie nadchodzącej rewolucji AI.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
– Czym jest Generative AI?
Generative AI odnosi się do podzestawu technologii sztucznej inteligencji, które mogą generować nowe treści, ucząc się na podstawie istniejących danych. Obejmuje modele uczenia się głębokiego i machine learning zdolne do generowania obrazów, przetwarzania języka naturalnego, tworzenia muzyki i innych.
– W jaki sposób AI wpływa na globalne postępy technologiczne?
AI przyspiesza innowacje w różnych branżach, zapewniając zaawansowane zdolności analizy danych, automatyzując zadania, optymalizując procesy i umożliwiając tworzenie nowych produktów i usług. Prowadzi to do wzrostu efektywności, znacznych oszczędności kosztów oraz tworzenia nowych możliwości na rynku.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
– Prywatność i Bezpieczeństwo Danych: Ponieważ systemy AI wymagają ogromnych zbiorów danych do nauki i poprawy, istnieją znaczne obawy dotyczące prywatności danych, ochrony i ryzyka naruszeń danych.
– Zastępowanie Pracy: Automatyzacja prowadzona przez AI może zastępować pracowników w pewnych sektorach, prowadząc do wyzwań ekonomicznych i społecznych.
– Uprzedzenia AI: Systemy AI mogą odziedziczyć uprzedzenia z danych, na których są szkolone, prowadząc do dyskryminacji i obaw etycznych w ich zastosowaniach.
– Regulacja: Tworzenie ram prawnych, które mogą dotrzymać kroku szybkim postępom w technologii AI, stanowi wyzwanie dla decydentów.
Zalety:
– Efektywność i Produktywność: Systemy AI mogą obsługiwać rutynowe zadania bardziej efektywnie niż ludzie, poprawiając produktywność i umożliwiając pracownikom skupienie się na bardziej skomplikowanych problemach.
– Innowacja: Analizując dane na niespotykaną skalę, AI może pomóc w odkrywaniu wzorców i rozwiązań, napędzając innowacje w dziedzinach takich jak medycyna, nauki środowiskowe i inżynieria.
Wady:
– Bezrobocie: Automatyzacja zasilana przez AI może prowadzić do zmniejszenia zapotrzebowania na pewne role zawodowe, zwłaszcza te związane z rutynowymi zadaniami.
– Złożoność i Zależność: W miarę jak branże i infrastruktura stają się coraz bardziej zależne od AI, wzrasta złożoność utrzymania i zabezpieczenia tych systemów, co prowadzi do potencjalnych słabych punktów.
Przydatne Źródła:
Gdy poszukujesz informacji na temat globalnego wpływu AI i najnowszych wiadomości w dziedzinie technologii, następujące strony mogą się przydać:
– McKinsey & Company: Dla kompleksowych raportów na temat implikacji ekonomicznych AI i innych globalnych spostrzeżeń rynkowych.
– NVIDIA: Jako kluczowy gracz w AI i informatyce, strona NVIDIA oferuje informacje na temat sprzętu AI i partnerstw.
– FPT Software: Aby dowiedzieć się o najnowszych osiągnięciach lidera na scenie innowacji AI we Wietnamie.
– Google AI: Dział AI Google zapewnia publikacje naukowe i aktualizacje dotyczące różnych inicjatyw z zakresu AI.
Te zasoby mogą zapewnić dodatkowy kontekst i zaktualizowane informacje na temat roli AI w postępie technologicznym na całym świecie.