Na konferencji .NEXT 2024 w Barcelonie Nutanix ujawnił aktualizację swojego portfolio rozwiązań AI poprzez wprowadzenie GPT-in-a-Box 2.0. Firma podzieliła się informacją, że GPT-in-a-Box 2.0 będzie teraz obejmować zaawansowane integracje z usługami NIM inference od NVIDII i biblioteką Large Language Models (LLM) od Hugging Face. Celem Nutanix jest wykorzystanie tych współprac w celu ułatwienia przedsiębiorstwom przyjęcia technologii Generative AI (GenAI) w różnych sektorach przemysłu.
Nowość w funkcjonalnościach GPT-in-a-Box 2.0 obejmuje wszechstronne wsparcie dla obliczeń akcelerowanych przez NVIDIĘ oraz zmodernizowany system zarządzania modelami AI. Zintegrowane rozwiązania dla firm, uproszczone dzięki unifikowanemu interfejsowi użytkownika, zapewnią łatwość tworzenia punktów końcowych API, zarządzania kluczami dostępu oraz integracji zarówno plików, jak i obiektów Nutanix do przechowywania danych i modeli.
Doświadczenie użytkownika stanowi centralny punkt skupienia dla GPT-in-a-Box 2.0 ze strony Nutanix, oferując przeprojektowany interfejs graficzny, który upraszcza procesy, takie jak wdrażanie NVIDIA NIM i wykonywanie obciążeń GenAI w przedsiębiorstwach oraz na krawędzi sieci. Ta inicjatywa jest częścią platformy oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, zaprojektowanej do zoptymalizowania wdrażania technologii AI na poziomie wdrożenia i produkcyjnym.
Współpraca z Hugging Face stanowi istotny krok w przyspieszeniu podróży klientów w dziedzinie AI. Partnerstwo zapewnia bezpieczny dostęp do bogatego repozytorium Hugging Face i pomaga uruchamiać rozległe modele LLM na GPT-in-a-Box 2.0. Ponadto ta współpraca zintegruje się z unikalną integracją z biblioteką Inference do generowania tekstu od Hugging Face, która będzie dostępna bezpośrednio przez Hub w ofercie Nutanix. W ten sposób promuje spójny i wspierany workflow dla klientów korzystających z modeli LLM i bibliotek Hugging Face.
Planowane są również ulepszenia platformy danych bezstrukturalnych od Nutanix, zwiększające wydajność oraz wprowadzenie nowej opcji magazynowania wysokiej gęstości i niskich kosztów, które wzmacniają aplikacje AI/ML. Ochrona wrażliwych i wartościowych zbiorów danych jest zapewniona dzięki narzędziu Nutanix Data Lens, rozszerzając cyberodporność.
Program partnerski AI Nutanix ma na celu stworzenie żywej ekosystemu partnerów rozwiązań i usług AI. Program zachęca do integracji aplikacji GenAI firm zewnętrznych oraz wewnętrznych na platformie chmurowej Nutanix i rozwiązaniu GPT-in-a-Box, obejmujących znaczące przypadki użycia AI w obszarze efektywności operacyjnej, cyberbezpieczeństwa, wykrywania oszustw i obsługi klienta.
Ekosystem partnerów jest przygotowany do obsługi różnych sektorów, z początkowymi współpracownikami, takimi jak Codeium, DataRobot i RunAI. Program partnerski jest tworzony w taki sposób, aby zapewnić wzajemne korzyści, oferując potwierdzenie gotowości AI Ready od Nutanix oraz wspólne możliwości rynkowe, aby zapewnić płynne wdrożenie i spójne zarządzanie aplikacjami GenAI.
Ważne pytania i odpowiedzi:
1. Co to jest GPT-in-a-Box 2.0?
GPT-in-a-Box 2.0 to zaktualizowane portfolio rozwiązań AI od Nutanix, które obejmuje zaawansowane integracje z usługami NIM inference od NVIDII i modelami językowymi Large Language Models od Hugging Face. Zostało zaprojektowane w celu ułatwienia przyjęcia technologii Generative AI w sektorze przedsiębiorstw.
2. Jakie ulepszenia oferuje GPT-in-a-Box 2.0?
Ulepszenia obejmują wszechstronne wsparcie dla obliczeń akcelerowanych przez NVIDIĘ, przeprojektowany interfejs graficzny dla lepszego doświadczenia użytkownika, uproszczone tworzenie punktów końcowych API, ulepszone zarządzanie przechowywaniem danych i modeli oraz integrację z biblioteką Inference do generowania tekstu od Hugging Face.
3. Czym jest program partnerski AI Nutanix?
Program partnerski AI Nutanix ma na celu budowanie społeczności partnerów rozwiązań i usług AI do integracji aplikacji GenAI firm zewnętrznych oraz wewnętrznych na platformie chmurowej Nutanix i rozwiązaniu GPT-in-a-Box. Skupia się na umożliwieniu przypadków użycia AI, takich jak efektywność operacyjna, cyberbezpieczeństwo, wykrywanie oszustw i obsługa klienta.
Kluczowe wyzwania lub kontrowersje:
– Złożoność AI może stanowić barierę dla niektórych przedsiębiorstw, wymagając znacznej wiedzy, aby w pełni wykorzystać te systemy.
– Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych w aplikacjach AI to rosnące zmartwienie.
– Integracja różnorodnych modeli i bibliotek AI w celu współpracy w ramach ekosystemów przedsiębiorstw może być wyzwaniem.
– Może istnieć sceptycyzm co do zwrotu z inwestycji w wdrożenie tak zaawansowanych technologii AI w organizacji.
Zalety:
– Ulepszona integracja AI może znacząco zwiększyć efektywność operacyjną i umożliwić uzyskanie głębszych wglądów w dane.
– Dostępność dużych modeli językowych poprzez partnerstwa takie jak to z Hugging Face może wzbogacić rozwiązania AI o zaawansowane możliwości zrozumienia języka naturalnego.
– Uproszczone doświadczenie użytkownika i interfejs umożliwiają szersze przyjęcie AI w przedsiębiorstwach bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy technicznej.
– Ulepszenia w GPT-in-a-Box 2.0 mogą prowadzić do lepszej wydajności i efektywności kosztowej w zarządzaniu danymi bez struktury, co jest kluczowe dla aplikacji AI/ML.
Wady:
– Wdrożenie takich rozwiązań AI jak GPT-in-a-Box 2.0 wymaga znacznego inwestycji w infrastrukturę, co nie zawsze jest możliwe dla wszystkich firm.
– Głęboka integracja techniczna takich rozwiązań AI może budzić obawy co do blokady dostawcy, gdy firma staje się zbyt zależna od ekosystemu Nutanix.
– Może być stroma krzywa uczenia się dla pracowników i personelu IT, aby efektywnie zarządzać i wdrażać nowe możliwości AI.
Aby uzyskać więcej informacji o głównych dziedzinach wspomnianych w artykule, odwiedź:
Nutanix
NVIDIA
Hugging Face
Należy pamiętać, że dokładność i ważność adresów URL pochodzą z mojej ostatniej aktualizacji, a ich aktualny stan należy sprawdzić przed ich otwarciem.