Rola sztucznej inteligencji w codziennym życiu jest często niedoceniana, a jednak coraz bardziej staje się ona podstawą różnych sektorów, w tym bankowości i sieci społecznościowych. Korzystanie z AI do generowania treści na platformach zawodowych i społecznościowych może wydawać się wygodne, ale może być niebezpieczne, jeśli jest stosowane nieostrożnie w miejscu pracy. Nieostrożne wykorzystanie technologii AI – takie jak podawanie jej poufnych danych firmy do raportów i prezentacji – może prowadzić do poważnych naruszeń danych i potencjalnych konsekwencji zarówno dla pracowników, jak i pracodawców.
Sztuczna inteligencja w zarządzaniu zasobami ludzkimi ekspercko porusza się po strukturach organizacyjnych, aby zidentyfikować potrzeby kadrowe lub nadmiary. Według Artura Piechockiego, doradcy prawnego i eksperta w zakresie prawa technologicznego, analizy AI mogą poprawić strategie zasobów ludzkich i ocenić wydajność pracowników. Jednakże ACT AI Unii Europejskiej różnicuje dozwolone zastosowania AI na podstawie poziomu ryzyka, chroniąc podstawowe prawa i wolności.
Pewne manipulacyjne technologie AI są ściśle zakazane. Inne, stanowiące wysokie ryzyko, wymagają rygorystycznej oceny oraz solidnych środków bezpieczeństwa cybernetycznego, aby zminimalizować negatywne skutki dla pracowników. Systemy AI o minimalnym ryzyku podlegają kodeksom etycznym, a te bez ryzyka, np. filtry antyspamowe w rekrutacji, oferują nieskomplikowane korzyści.
ZUS stosuje AI dla efektywności: ZUS, zmierzający do przetwarzania ogromnych ilości danych, przyjął algorytmy AI do określania ryzyka i zwiększenia precyzji operacyjnej, co ostatecznie redukuje potrzebę dodatkowego personelu.
Pracownicy wchodzący w interakcje z AI w miejscu pracy: Piechocki ostrzega przed nierozważnym wykorzystaniem narzędzi AI, takich jak ChatGPT do celów zawodowych, ponieważ może to naruszać zarówno tajemnice korporacyjne, jak i bezpieczeństwo danych osobowych. Bez względu na to, czy AI jest używane odpowiedzialnie w ramach prawnego i etycznego ramienia, czy też skrycie dla własnych korzyści, może znacząco wpłynąć na praktyki w miejscu pracy. Podczas gdy pracodawcy wykorzystują AI w celach automatyzacji i optymalizacji, pracownicy muszą zapewnić, że nie przekraczają granic prawnych ani politycznych przy korzystaniu z takich technologii.
Narastające obawy etyczne i prywatności: W miarę jak systemy AI nadal ewoluują, jednym z głównych wyzwań jest zachowanie standardów prywatności i etyki. Te obawy ograniczają się nie tylko do naruszeń danych wspomnianych w artykule, ale sięgają również kwestii jak nadzór, tworzenie fałszywych filmów i bieżące algorytmiczne uprzedzenia, które mogą prowadzić do dyskryminacji. Pytanie, w jaki sposób systemy AI powinny być regulowane, aby zapewnić, że nie naruszają prywatności ani nie wprowadzają uprzedzeń, jest kluczowe.
Na przykład technologia rozpoznawania twarzy, mimo swojej użyteczności w celach bezpieczeństwa, wywołała znaczące obawy prywatności oraz debaty nad etyką stałego nadzoru.
Wpływ AI na zatrudnienie: Kolejne istotne pytanie dotyczy wpływu AI na rynek pracy. Pomimo tego, że AI może usprawnić wiele procesów i sprawić, że przedsiębiorstwa staną się efektywniejsze, istnieje uzasadniony strach, że może to prowadzić do znacznego zastępowania miejsc pracy. Głównym wyzwaniem jest określenie, w jaki sposób społeczeństwo może radzić sobie z tymi zmianami, np. poprzez przekwalifikowanie pracowników oraz tworzenie nowych form zatrudnienia.
Z drugiej strony, AI generuje również nowe miejsca pracy w sektorach takich jak rozwój AI, utrzymanie oraz nadzór, chociaż zazwyczaj wymagają one specjalistycznych umiejętności.
Aspekty ekonomiczne i środowiskowe: Potęga obliczeniowa AI wymaga znacznej energii, rodząc obawy o wpływ na środowisko. Adresowanie pytań dotyczących tego, w jaki sposób szerokie przyjęcie AI zmieni wzorce konsumpcji energii oraz jakie kroki można podjąć, aby łagodzić skutki dla środowiska, jest kluczowe.
Zalety: AI oferuje liczne korzyści, takie jak zwiększona efektywność, niższe koszty operacyjne poprzez automatyzację, ulepszoną analizę danych i zdolność do nieprzerwanej pracy 24/7. Na przykład, AI w ochronie zdrowia może przetwarzać duże ilości danych, wspomagających w wykrywaniu chorób we wczesnym stadium oraz w personalizacji planów leczenia.
Wady: Z drugiej strony AI ma wady, takie jak potencjalne błędy, brak kreatywności w rozwiązywaniu problemów oraz wyzwania związane z budowaniem systemów AI, które mogą rozumieć kontekst tak efektywnie jak ludzie. Istnieje także ryzyko nadmiernej zależności od AI, co może prowadzić do zmniejszenia umiejętności myślenia krytycznego wśród pracowników.
Dla dalszych informacji na szerszy temat sztucznej inteligencji, można rozważyć odwiedzenie następujących oficjalnych domenowych linków:
Te odnośniki prowadzą do organizacji, które aktywnie rozwijają i badają technologie AI oraz są na czele dziedziny, dostarczając wglądy w aktualne zastosowania najnowocześniejszych technologii oraz kierunki przyszłych badań i rozwoju AI.