Era sztucznie generowanej muzyki rozpoczęła się znacznie wcześniej niż jej obecna wybitność w branży. Już w 1956 roku podstawy zostały położone, gdy kompozytor Lejaren Hiller we współpracy z matematykiem Leonardem Isaacsonem użyli komputera Illiac I do stworzenia „Illiac Suite” – uderzającego utworu na kwartet smyczkowy, który stanowi bardzo pierwszą kompozycję muzyczną stworzoną przez sztuczną inteligencję.
Wykorzystanie SI w muzyce może być dla wielu odbiorców odczuwane jako niedawne zjawisko, podobnie jak ewolucja smartfona z nowatorskiego wynalazku w 1992 roku do kultowego sprzętu po premierze iPhone’a w 2007 roku. Niemniej jednak, podobnie jak w przypadku wczesnych użytkowników, którzy zaakceptowali pierwsze smartfony, istnieli poświęceni profesorowie studia, którzy eksperymentowali z dużymi komputerami o wymiarach lodówki, aby tworzyć muzykę długo przed jej rozpowszechnieniem się.
Zaledwie dekadę temu, sztucznie generowana muzyka wydawała się bardziej być nowinką; teraz jest narzędziem do tworzenia wyjątkowych i ciekawych kompozycji. Za pomocą kilku poleceń można spowodować, że kapele celtyckie zaśpiewają „Sto lat” albo humorystyczny chór gregoriański zaśpiewa o flatusie.
Niemniej jednak, w miarę rozwoju zdolności SI w obszarze muzycznym, pojawiają się obawy dotyczące potencjalnego wpływu technologii na branżę muzyczną i artystów. Podczas gdy innowacje mogą być zbiegłe – na przykład narodziny zniekształceń gitary z uszkodzonego wzmacniacza w latach 50. – obawy pozostają, że SI może nasilić wyzyskiwanie artystów.
Przykładowo Udio, narzędzie SI zdolne do generowania realistycznych piosenek, było obrosłe tajemnicą dotyczącą swoich metod treningowych. Eksperymenty internetowe wywołały zdziwienie, ponieważ sztucznie generowane piosenki przypominające znane głosy artystów i melodyjnie przypominające klasyki, potencjalnie rodzą problemy z prawami autorskimi.
Wykorzystanie głosu osoby przez SI dodaje dodatkowego elementu do historii, jak np. AI skonstruowało rap, gdzie Drake wydaje się użyć głosu Tupaca do zaatakowania rywala Kendricka Lamara.
Chociaż giganci jak Sony chronią swoich A-listersów, wzrasta wezwanie do regulacji chroniących mniejszych artystów. Niebezpieczeństwo polega na możliwości zmiany preferencji społeczeństwa na korzyść sztucznie generowanej muzyki stworzonej z niesankcjonowanych źródeł, odsuwając na bok wielu obecnych artystów, którzy szukają swoich słuchaczy. Nawet SI, jak się wydaje, zgadza się z ochronnym nastawieniem do praw artystów i autentyczności ich dzieł.
Ważne pytania i odpowiedzi:
1. Co definiuje muzykę generowaną przez SI?
Muzyka generowana przez SI odnosi się do kompozycji tworzonych przy pomocy algorytmów i narzędzi uczenia maszynowego. SI może syntetyzować muzykę, ucząc się z ogromnych zbiorów danych zawierających preexistentne kompozycje muzyczne, style, wzory i cechy artystów.
2. Jakie są kluczowe wyzwania związane z SI w muzyce?
Kluczowe wyzwania obejmują zagwarantowanie szacunku dla praw autorskich i własności intelektualnej, radzenie sobie z potencjalnym wypieraniem zawodów muzyków oraz rozwiązywanie kwestii etycznych związanych z oryginalnością i autoryzmem.
3. Czy istnieją kontrowersje wokół SI generującego muzykę naśladującą istniejących artystów?
Tak, kontrowersje pojawiają się, gdy muzyka generowana przez SI silnie przypomina pracę konkretnych artystów, potencjalnie naruszając prawa autorskie i stawiając pytania dotyczące oryginalności i unikalności głosów i stylów artystów.
Zalety i Wady:
Zalety muzyki generowanej przez SI obejmują:
– Innowację i Kreatywność: SI może generować unikatowe kompozycje, które nie mogłyby być stworzone przez ludzkich kompozytorów, posuwając granice tego, co jest uważane za możliwe w muzyce.
– Dostępność: SI demokratyzuje tworzenie muzyki, pozwalając osobom bez formalnego szkolenia muzycznego na tworzenie muzyki.
– Technologia Wspomagająca: SI może pomóc kompozytorom i producentom w ulepszaniu swojej muzyki lub generowaniu pomysłów, aby pobudzić kreatywność.
Wady obejmują:
– Obawy dotyczące Autentyczności: Zarówno entuzjaści muzyki, jak i profesjonaliści kwestionują, czy SI może naprawdę odzwierciedlić emocjonalną głębię i autentyczność muzyki skomponowanej przez ludzi.
– Wpływ Ekonomiczny: SI potencjalnie może zakłócić tradycyjne modele przemysłu muzycznego, zagrażając źródłom utrzymania muzyków i innych profesjonalistów w tej branży.
– Kwestie Prawne i Etyczne: Użycie SI może prowadzić do złożonych sporów prawnych dotyczących praw autorskich i pytań moralnych dotyczących właścicielskości i oryginalności muzyki skomponowanej przez SI.
Related Links:
Aby dowiedzieć się więcej na temat SI w muzyce, można odwiedzić domeny firm i organizacji na czele tej technologii, takie jak:
– OpenAI, twórcy algorytmów muzycznych, takich jak MuseNet.
– Sony, które prowadzi badania i rozwój w obszarze generowania muzyki SI.
– Spotify, które wykorzystuje SI do rekomendacji muzycznych i może integrować generowanie muzyki SI.
Proszę pamiętać, że podane URL-e to linki głównych domen firm, które mogą dostarczyć dodatkowych informacji na temat sztucznie generowanej muzyki, i mimo najlepszych starań, nie można zagwarantować ich aktualności po dacie obcięcia informacji. Odwiedź te strony na własną odpowiedzialność.