Mertingen Pionierem Inteligentnego Zarządzania Siecią Ciepłowniczą za Pomocą Sztucznej Inteligencji
W miarę jak społeczność globalna zmierza w kierunku praktyk zrównoważonej energii, miasto Bawaria, Mertingen, stoi na czele innowacji dzięki zaawansowanemu rozwiązaniu w zarządzaniu sieciami ciepłowniczymi. Duża pompa ciepła rozpoczęła działanie w listopadzie poprzedniego roku, dostarczając odnawialne ciepło do lokalnych mieszkań. Teraz zastosowanie zaawansowanego systemu sztucznej inteligencji (AI) podniosło inicjatywę na wyższy poziom poprzez zwiększenie efektywności i zmniejszenie obciążenia siatki elektrycznej.
Genialny system AI przewiduje zapotrzebowanie miasta na ciepło oraz wydajność energii z pobliskiej elektrowni fotowoltaicznej. Ta zdolność przewidywania pozwala na precyzyjne zarządzanie pompą ciepła i operacjami całej sieci. System AI określa optymalną równowagę między bieżącym zapotrzebowaniem na ciepło, magazynowaniem energii a przyszłymi wymaganiami, zapewniając efektywne zużycie, przechowywanie energii i dystrybucję ciepła.
Podstawą tej technologii jest „Digital Twin”, który replikuje fizyczną sieć ciepłowniczą w środowisku cyfrowym, algorytm „Machine Learning”, który nieustannie poprawia dokładność prognoz poprzez analizę danych, oraz „Optimizer”, który oblicza najbardziej ekonomiczne i zrównoważone scenariusze wykorzystania energii.
Zaledwie tydzień po integracji, AI zaprezentował swoje umiejętności uczenia się, dokonując coraz dokładniejszych prognoz. To przełomowe osiągnięcie zostało ujawnione podczas dnia otwartego, na którym GP JOULE i ProTherm Mertingen zaprezentowały innowacyjny system lokalnym społecznościom, a dr Matthias Stark wyraził zadowolenie ze zdolności AI.
Podkreślając znaczenie magazynowania energii dla odnawialnych źródeł, Heinrich Gärtner, współzałożyciel i CTO GP JOULE, stwierdził, że inteligentny system grzewczy w Mertingen pokazuje, jak zredukować przeciążenia sieci poprzez mądre zużycie energii wtedy, gdy jest nadmiernie dostępna. Ogromne zbiorniki wodne, każdy magazynujący 84 000 litrów, pełnią rolę jednostek magazynujących ciepło, zapewniając efektywny sposób przechowywania dużej ilości energii na późniejsze użycie.
Ta innowacja nie tylko stanowi przełom dla Mertingen, lecz również jest modelem dla innych społeczności radzących sobie z nowymi przepisami dotyczącymi Planowania Ciepła, które wymagają, aby lokalne plany dostawy ciepła były przyjazne dla środowiska. Jörg Baumgärtner, który był głęboko zaangażowany w rozwój rozwiązań grzewczych Mertingen, postrzega to jako wzorzec dla innych miast. Wydarzenie przyciągnęło znaczną uwagę, gdy liderzy społeczności patrzą na sukces Mertingen jako inspirację dla własnych strategii zrównoważonego ogrzewania.
Integracja AI w Odnawialne Źródła Ciepła Mertingen
W Mertingen, Bawaria, zastosowanie zaawansowanego systemu zarządzania opartego na AI w sieci cieplnej odnawialnej stanowi znaczący krok w kierunku zrównoważonego wykorzystania energii i efektywności. To innowacyjne podejście jest szczególnie istotne w kontekście ogólnym przejścia energetycznego na całym świecie. Zdolność systemu AI do przewidywania zapotrzebowania na ciepło i optymalizowania pracy pompy ciepła zgodnie z produkcją z odnawialnych źródeł adresuje jedno z wyzwań energii odnawialnej: jej intermitencję.
Główne Pytania i Odpowiedzi:
1. W jaki sposób AI poprawia efektywność sieci ciepłowniczej?
System AI optymalizuje działanie przez przewidywanie zapotrzebowania na ciepło i dostosowywanie pracy pompy ciepła, co prowadzi do lepszego zużycia energii, magazynowania i dystrybucji.
2. Jaka jest istotność „Digital Twin”?
„Digital Twin” to wirtualny model fizycznej sieci ciepłowniczej, który umożliwia symulację i analizę w czasie rzeczywistym, zwiększając responsywność i efektywność systemu.
3. Jakie są główne wyzwania dla tej technologii?
Główne wyzwania obejmują osiągnięcie wysokiej dokładności prognoz, integrację z istniejącą infrastrukturą oraz zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych.
4. Jakie kontrowersje mogą być związane z wdrożeniem systemu AI?
Potencjalne kontrowersje mogą wynikać z obaw o utratę miejsc pracy, zależność od potencjalnie wrażliwej technologii oraz wysokie koszty inwestycji początkowej.
Zalety i Wady:
Zalety:
– Redukcja marnowania energii dzięki efektywnej dystrybucji ciepła.
– Obniżenie emisji gazów cieplarnianych dzięki optymalnemu wykorzystaniu odnawialnych źródeł energii.
– Zmniejszenie zależności od paliw kopalnych i zwiększone bezpieczeństwo energetyczne.
– Potencjał, by stanowić wzorzec dla innych miast wdrażających zrównoważone rozwiązania grzewcze.
Wady:
– Początkowe koszty wdrożenia systemu AI i związanej infrastruktury.
– Złożoność zarządzania „Digital Twin” i algorytmem AI, wymagająca specjalistycznej wiedzy.
– Potencjał technologii do przestarzenia się lub wymagania aktualizacji w ciągu czasu dla utrzymania wydajności.
Integracja AI w dostawę energii cieplnej z odnawialnych źródeł w Mertingen wpisuje się w narodowe cele Niemiec dotyczące redukcji emisji węgla i przejścia do zrównoważonych praktyk energetycznych, jak określono w inicjatywie Niemieckiej Energiewendy. Ponadto, takie wysiłki przyczyniają się do globalnych celów, takich jak te wyznaczone przez Porozumienie Paryskie, mające na celu ograniczenie zmian klimatycznych.
Projekt tego miasta w Bawarii jest mikrokosmosem w szerszym kontekście integracji technologii w zieloną infrastrukturę i przedstawia praktyczne rozwiązanie dla problemów utrudniających szersze przyjęcie odnawialnych źródeł energii. Chociaż konkretne odnośniki do projektu Mertingen nie zostały dostarczone, zainteresowani czytelnicy mogą odwiedzić strony internetowe międzynarodowych organizacji zajmujących się zrównoważoną energią, takie jak Międzynarodowa Agencja Energii Odnawialnej (IRENA) pod adresem IRENA lub Agenckja Międzynarodowej Energii (IEA) pod adresem IEA.
The source of the article is from the blog scimag.news