Przełom w sztucznej inteligencji został osiągnięty przez japońskich badaczy, którzy opracowali nietypowe narzędzie do przewidywania, które pracowniki mogą zrezygnować z pracy. Wynalazek, stworzony przez uczonych z Uniwersytetu Miasta Tokio we współpracy z lokalną firmą, wykorzystuje szereg danych pracowników do przewidywań.
Dane te obejmują nie tylko rekordy obecności pracowników, ale także dane osobowe, takie jak wiek i płeć. Ponadto algorytm został zaprojektowany tak, aby uwzględniał informacje o byłych pracownikach, którzy już odeszli z firmy.
Profesor kierujący projektem, Naruhiko Shiratori, opisał zdolność narzędzia do przewidywania prawdopodobieństwa rezygnacji nowych pracowników, wyrażając je w procentach. Urządzenie jest obecnie testowane w wielu firmach, dla których tworzone są dostosowane modele.
Głównym celem tej technologii jest umożliwienie pracodawcom proaktywnego udzielania pomocy tym, którzy mogą mieć problemy, idealnie przed wystąpieniem jakichkolwiek rezygnacji. Analizując wzorce i wskaźniki, narzędzie zapewnia zaawansowany system ostrzegania dla pracodawców, chociaż sami pracownicy nie są informowani o konkretnych przewidywaniach, aby zapobiec potencjalnym niepokojom.
Początkowo zainspirowany poprzednim badaniem, które wykorzystało SI do przewidywania studentów zagrożonych porzuceniem studiów, to narzędzie stanowi nowy kierunek roli SI w zasobach ludzkich. Pojawia się w tle, gdzie japońskie firmy tradycyjnie zatrudniają młodych absolwentów w kwietniu, ale borykają się z wyzwaniem, gdy około 10% z nich odchodzi w ciągu pierwszego roku, a niemal 30% po trzech latach, jak wynika z raportów statystycznych rządowych.
Najważniejsze pytania i odpowiedzi:
– Q: Jaki jest cel narzędzia SI opracowanego przez japońskich badaczy?
A: Głównym celem narzędzia SI jest pomóc pracodawcom zidentyfikować pracowników, którzy są zagrożeni rezygnacją, aby pracodawcy mogli proaktywnie zaoferować wsparcie i ewentualnie zapobiec rezygnacji.
– Q: Jak narzędzie SI przewiduje rezygnacje pracowników?
A: Narzędzie wykorzystuje szereg danych pracowniczych, w tym rekordy obecności, dane osobowe takie jak wiek i płeć oraz informacje od byłych pracowników do przewidywania prawdopodobieństwa rezygnacji. Przewidywania są wyrażane jako procenty.
– Q: Czy pracownicy są informowani o przewidywaniach narzędzia SI dotyczących potencjalnej rezygnacji?
A: Nie, pracownicy nie są informowani o przewidywaniach, aby zapobiec potencjalnemu niepokoju.
Ważne wyzwania lub kontrowersje:
Istnieją potencjalne wyzwania i kontrowersje związane z narzędziem SI stosowanym do przewidywania rezygnacji pracowników, w tym:
– Prywatność danych: Zebranie i analiza danych osobowych mogą budzić obawy o prywatność wśród pracowników, którzy mogą nie być komfortowiprzekazywaniem intymnych danych bez ich wyraźnej zgody.
– Aspekty etyczne: Istnieje kwestia etyczna dotycząca sposobu, w jaki pracodawcy mogą wykorzystać te informacje. Przejrzystość procesu i sprawiedliwość wobec pracowników to potencjalne obawy.
– Dokładność i uprzedzenia: Dokładność algorytmu może być wyzwaniem przy braku dobrze skalibrowanym, co prowadziłoby do błędnych wyników fałszywych pozytywnych lub negatywnych. Dodatkowo, w przewidywaniach SI może występować uprzedzenie, jeśli dane treningowe nie są reprezentatywne lub jeśli używane są wadliwe kryteria.
Zalety:
– Aktywne zatrzymywanie pracowników: Możliwość przewidywania rezygnacji umożliwia firmom interwencje na wczesnym etapie i oferowanie ukierunkowanego wsparcia w celu zatrzymania cennych pracowników.
– Zmniejszone koszty rotacji pracowników: Poprzez zatrzymywanie większej liczby pracowników firmy mogą zmniejszyć koszty związane z dużą rotacją pracowników.
– Wgląd w dynamikę siły roboczej: Narzędzie może dostarczyć pracodawcom wglądu w wzorce i przyczyny rezygnacji pracowników, kierując lepsze praktyki organizacyjne.
Wady:
– Zależność od danych ilościowych: Narzędzie może nie uchwycić jakościowych aspektów doświadczenia pracownika, które przyczyniają się do jego rezygnacji.
– Potencjalne nadużycie informacji: Istnieje ryzyko, że pracodawcy mogliby nadużyć przewidywań w celu dyskryminacji pracowników uznawanych za skłonnyc do rezygnacji.
– Ryzyko samospełniającej się wizji przyszłości: Istnieje niebezpieczeństwo, że firmy mogą nieświadomie zmienić swoje zachowanie wobec pracowników zidentyfikowanych przez SI, co potencjalnie wpłynęłoby na ich decyzję o rezygnacji.
Dla dalszej lektury na temat narzędzi SI w dziale zasobów ludzkich, zaufane źródła takie jak czasopisma naukowe, renomowane portale technologiczne oraz zarządzania zasobami ludzkimi i oficjalne statystyki mogą być korzystne. Można sięgnąć do domen takich jak Association for Computing Machinery (ACM), Society for Human Resource Management (SHRM) oraz do rządowych statystyk pracy Statistics Japan. Proszę sprawdź linki bezpośrednio przed użyciem, ponieważ adresy URL mogły ulec zmianie.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl