Przyjmowanie AI w redakcji
Branża dziennikarska stoi u progu transformacji, gdzie sztuczna inteligencja (AI) staje się siłą współpracującą w redakcjach. Ten rozwijający się scenariusz był głównym tematem niedawnej imprezy zatytułowanej „Sztuczna Inteligencja: Kroniki Przyszłości”, która odbyła się w wtorkowy wieczór w Sali degli Angeli w Casa del Giovane w Bergamo. Dyskusja, w której wzięli udział zarówno uczeni, jak i eksperci branżowi, zagłębiła się w to, w jaki sposób AI i dziennikarstwo uczą się koegzystować.
Nowa Fala Dostępności AI
AI jest wpleciona w nasze codzienne życie od lat, w dużej mierze niezauważana w miarę jej uczenia się na podstawie naszych zachowań online. Dzięki przedsiębiorstwom takim jak Socialbeat i L’Eco di Bergamo, które pioniersko stosowały te modele AI od 2016 roku, to ChatGPT wprowadził masową doświadczenie z AI, wprowadzając ją do codziennego słownictwa. Jednakże ta łatwość dostępu budzi obawy o pojawienie się amatorów w tej dziedzinie.
Ewolucja Moderacji Treści
Jednym z najbardziej intrygujących aspektów integracji AI w publikacjach jest jej rola w moderowaniu komentarzy online. Algorytmy stały się biegłe w identyfikowaniu potencjalnie obraźliwego języka, precyzyjnie rozróżniając ryzykowne deklaracje. Analizując komentarze użytkowników, AI pomaga kategoryzować je na podstawie różnego stopnia potencjalnej szkody, począwszy od jawnie obraźliwych po subtelne ataki związane z płcią.
Rola AI w Archiwizowaniu i Opowiadaniu Historii
Możliwości AI wykraczają poza moderację treści, obejmując tworzenie treści i kurację archiwów. Innowacyjny projekt „Każde Życie to Historia” L’Eco di Bergamo stanowi dowód na potęgę AI w zachowaniu archiwów dziennikarskich. Portal cyfrowej karty pamięci zawiera teraz ponad 70 lat nekrologów, dzięki zdolności AI do ponownego odwiedzenia każdego wydania gazety, odróżniania typów ogłoszeń i przekładania tego na przeszukiwalny zapis historyczny—wszystko to w zaledwie cztery miesiące. To przedsięwzięcie służy nie tylko jako cyfrowe repozytorium dla ludzi z Bergamo, ale też tkwi wspólną pamięć poprzez dzielone narracje.
Ważne Pytania i Odpowiedzi:
1. Jak zmienia się rola dziennikarzy w kontekście AI?
AI zmienia rolę dziennikarzy, pomagając w rutynowych zadaniach takich jak analiza danych, moderacja treści i tworzenie raportów. Dziennikarze mogą wykorzystać AI do przeglądania dużych zbiorów danych, identyfikacji wzorców, a nawet sugerowania kierunków historii. To ułatwia przejście od nudnych zadań do bardziej śledczych i analitycznych prac, wymagających wyższego poziomu umiejętności dziennikarskich.
2. Jakie są implikacje etyczne AI w dziennikarstwie?
Wykorzystanie AI w dziennikarstwie budzi obawy etyczne, zwłaszcza dotyczące dokładności generowanych przez AI treści, potencjalnych uprzedzeń w algorytmach i przejrzystości procesów dziennikarstwa wspomaganego przez AI. Istnieje ryzyko, że nadmierna poległość na AI może prowadzić do rozpowszechniania dezinformacji, jeśli nie jest ściśle monitorowana przez ludzkich redaktorów.
3. Czy AI może zwiększyć kreatywność dziennikarzy i sztukę opowiadania historii?
AI może wzbogacić opowiadanie historii, dostarczając dziennikarzom narzędzi do szybkiego przejrzenia dużych ilości danych, identyfikowania trendów i historii, które mogą zostać pominięte. Modele językowe zasilane przez AI mogą pomóc w pisaniu artykułów lub sugerować różne sposoby ramowania historii, potencjalnie zwiększając twórczą produkcję.
Główne Wyzwania lub Kontrowersje:
– Wiarygodność: AI może przetwarzać informacje w niezrównanej prędkości, ale jej wyniki wymagają weryfikacji przez człowieka, aby zapewnić dokładność i wiarygodność.
– Podstawienie Pracy: Istnieje obawa, że AI może zastąpić dziennikarzy, szczególnie w obszarach takich jak podstawowe relacje, co może prowadzić do zmniejszenia możliwości zatrudnienia.
– Uprzedzenia Danych: Systemy AI są takie, jakie dane są na nich trenowane. Niewłaściwie skomponowane zbiory danych mogą prowadzić do generowania przez AI uprzedzonych lub stereotypowych treści.
– Deepfake i Dezinformacja: Zaawansowana AI może generować realistyczne fałszywe informacje i deepfake, co może podważać zaufanie do dziennikarstwa i przyczyniać się do dezinformacji.
Zalety i Wady:
Zalety:
– Efektywność w produkcji wiadomości poprzez automatyczne generowanie treści i analizę danych.
– Wyjątkowe zdolności moderacji treści, zdolne filtrować nieodpowiednie komentarze i utrzymywać cywilną dyskusję.
– Pomoc w procesie archiwizacji poprzez cyfrowe opracowywanie i udostępnianie historycznych zapisów.
Wady:
– Potencjalna utrata wartości ludzkiego osądu w przypadku nadmiernej poległości na AI.
– Ryzyko generowania nieścisłości, zwłaszcza jeśli AI nie jest właściwie nadzorowana.
– Możliwość pogłębiania uprzedzeń, ponieważ algorytmy AI mogą utrwalać istniejące uprzedzenia obecne w danych treningowych.
Dla zainteresowanych szerszymi dyskursami na temat AI i jej związku z różnymi branżami, w tym z dziennikarstwem, poniższy link może być przydatny do dalszego eksploracji: AI4Society.
Ponieważ dziedziny AI i dziennikarstwa nadal ewoluują i splatają się, ciągłe dyskusje i badania na te tematy są istotne. Wnioski wyciągnięte z konferencji, debat naukowych i praktyk przemysłowych pomagają kształtować przyszłość, w której AI może być odpowiedzialnie wykorzystywana do informowania, angażowania i kwestionowania status quo w dziennikarstwie.
The source of the article is from the blog scimag.news