W bujnych polach stanu Midwest rolnik używa smartfona, by zrobić zdjęcie szkodnika na liściu rośliny soi. Dzięki zaawansowanej technologii AI otrzymuje on natychmiastowe informacje na temat szkodnika i czy stanowi on zagrożenie dla jego plonów. Ten nowoczesny sposób wykorzystania sztucznej inteligencji staje się integralny w radzeniu sobie z wyzwaniami dotyczącymi bezpieczeństwa żywnościowego.
Sektor rolny stoi w obliczu kryzysu związanego z malejącą liczbą pracowników. Istotnym problemem jest wzrastający średni wiek rolników, z wieloma z nich niezdolnymi do utrzymania wymagającej pracy manualnej potrzebnej do efektywnej działalności. Młodsze pokolenie często poszukuje mniej pracochłonnej i lepiej płatnej pracy gdzie indziej. Braki w pracy, szczególnie dotkliwe w Stanach Zjednoczonych — trzecim największym producencie rolnym na świecie po Chinach i Indiach — zagrażają opłacalności systemów żywnościowych pod względem rentowności i zrównoważonego zużycia.
Zmagając się z niedoborem siły roboczej, rolnicy w Ameryce zwracają się ku robotyce i narzędziom sterowanym przez AI, aby złagodzić ten problem. Te innowacje obiecują częściowo zlikwidować braki w pracy i rosnące koszty, jednocześnie radząc sobie z malejącymi plonami. AI w rolnictwie nie jest nowością; początkowe wersje, jak systemy automatycznego sterowania, są używane od dziesięcioleci. Jednak jego stosowanie przyspieszyło w ostatnim czasie, z większością przedsiębiorstw rolniczych przyjmujących jakąś formę AI.
Jeśli wdrożenie AI na niemal dwóch milionach farm w Ameryce okaże się skuteczne, może to mieć znaczący wpływ na globalne dostawy żywności. Jest to szczególnie istotne wobec wzrostu populacji światowej i zagrożeń związanych z zmianami klimatycznymi dla systemów uprawnych.
Postęp w zastosowaniach AI jest pionierskimi rozwiązaniami mającymi na celu zwiększenie odporności roślin na zmiany klimatyczne oraz zapewnienie rolnikom zasobów, które wymagają mniej wody, chemikaliów i energii, co ostatecznie prowadzi do bardziej zrównoważonej i opłacalnej przyszłości. Badania i stosowanie precyzyjnego rolnictwa, prowadzone przez główne firmy rolnicze, takie jak John Deere, dodatkowo pokazują, jak technologia zmienia branżę, dostarczając narzędzi precyzyjnych, wydajnych pod względem zasobów i zwiększających ogólne plony.
Rewolucja AI w amerykańskim rolnictwie współgra z kilkoma obecnymi trendami rynkowymi. Wzrost przyjmowania upraw precyzyjnych, wykorzystywanie dronów do monitorowania plonów oraz systemy robotyczne do zbiorów są częścią tego zwrotu. Dodatkowo rośnie zainteresowanie oprogramowaniem do zarządzania farmami, które wykorzystuje AI do analizy danych i pomocy rolnikom w podejmowaniu lepszych decyzji.
Prognozy wskazują, że rozmiar rynku AI w rolnictwie spodziewany jest wzrosnąć znacząco w nadchodzących latach. Według Research and Markets, globalny rynek AI w rolnictwie może osiągnąć 4 miliardy dolarów do 2026 roku, rosnąc rocznie o około 25,5% w okresie prognozowym od 2021 do 2026 roku. Ten wzrost wynika z rosnącego zapotrzebowania na produkcję rolno-spożywczą oraz potrzeby zwiększenia plonów i efektywności.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje związane z AI w rolnictwie obejmują obawy dotyczące prywatności danych, potencjalnego ich utraty pracy oraz dystansu cyfrowego między małymi a dużymi gospodarstwami rolno-spożywczymi. Poleganie na danych wysokiej jakości jest priorytetem, jednak istnieją obawy dotyczące tego, kto jest właścicielem danych zebranych na farmach i w jaki sposób mogą być one wykorzystane. Ponadto, chociaż AI może zwiększyć wydajność, może to również prowadzić do utraty miejsc pracy w sektorze. Dodatkowo, drobni rolnicy mogą nie dysponować kapitałem do inwestowania w technologie AI, co może prowadzić do poszerzenia różnicy między małymi a dużymi przedsiębiorstwami rolniczymi.
Jeśli chodzi o zalety, narzędzia oparte na AI w rolnictwie mogą prowadzić do wyższych plonów, bardziej efektywnego wykorzystania zasobów i mniejszego wpływu na środowisko. Mogą również pomóc w zarządzaniu uprawami i hodowlą, monitorowaniu chorób roślin oraz przewidywaniu warunków pogodowych, co jest kluczowe dla planowania i produkcji.
Z kolei wśród wad znajduje się wysoki początkowy koszt inwestycji w technologię AI i konieczność posiadania infrastruktury cyfrowej, która nie zawsze jest dostępna w wiejskich obszarach uprawnych. Ponadto, integracja AI w rolnictwie wymaga umiejętności technicznych, którymi istniejąca siła robocza może nie dysponować, co wymaga szkoleń i edukacji.
Dla tych zainteresowanych zgłębianiem tego tematu, odwiedzenie głównych domen kluczowych firm branżowych oraz firm badawczych rynkowych może być pomocne. Często publikują one raporty, prognozy i wglądy na temat technologii w rolnictwie. Odwiedzenie głównej domeny John Deere, na przykład, może dostarczyć wglądu w to, w jaki sposób główne firmy rolnicze wdrażają AI w swoich produktach i usługach.
Ponieważ rewolucja AI w amerykańskim rolnictwie nadal się rozwija, pozostawanie poinformowanym na temat tych zmian będzie kluczowe dla interesariuszy, w tym rolników, deweloperów technologii, decydentów politycznych i inwestorów.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl