Rodolfo VasquezInnovative helseorganisasjoner i USA integrerer i stadig større grad digitale helsetjenester for å forbedre kliniske operasjoner ved hjelp av kunstig intelligens (AI). På den nylige NVIDIA AI Summit i Washington, D.C., ble en rekke avanserte AI-verktøy avduket. Disse verktøyene inkluderte NVIDIA NIM, en skybasert samling av mikrotjenester designet for å fasilitere distribusjon og utførelse av AI-modeller, sammen med NVIDIA NIM Agent Blueprint, som tilbyr en tilpassbar katalog av forhåndstrente AI-arbeidsflyter.
Denne teknologien brukes for tiden av ulike offentlige helseorganisasjoner til oppgaver som avansert medisinsk bildeanalyse, utforskende behandlinger og å hente informasjon fra omfattende PDF-databaser. For eksempel bruker National Cancer Institute, som er en del av National Institutes of Health (NIH), flere AI-modeller bygget med NVIDIAs MONAI for behandling av medisinske bilder, inkludert de for 3D CT-bilde-segmentering.
I tillegg arbeider National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) for å redusere tiden og kostnadene involvert i legemiddelutvikling ved hjelp av NVIDIAs virtuelle screeningverktøy. Deres innsats forbedres betydelig av rask AI-databehandling, noe som gjør at forskere kan jobbe mer effektivt.
Ettersom flere oppstartsbedrifter og globale systemintegratorer adopterer NVIDIAs NIM-tjenester, strømlinjeformer de forskningsprosessene og forbedrer tilgjengeligheten for helseforskerne til å bruke banebrytende AI-teknologier i arbeidet sitt.
Utnytte AI i helsevesenet: Tips, livshacks og interessante fakta
Integrasjonen av kunstig intelligens (AI) i helsevesenet revolusjonerer hvordan organisasjoner opererer, og innfører en ny æra av effektivitet, nøyaktighet og innovasjon. Ettersom flere helseforetak adopterer AI-verktøy, er det flere tips, livshacks og fascinerende fakta som kan hjelpe både fagfolk i feltet og enkeltpersoner interessert i helse-teknologi med å maksimere disse fremskrittene.
1. Forstå AI i helsevesenet
AI er ikke bare et moteord; det er en samling teknologier som kan analysere data, gjenkjenne mønstre og gjøre spådommer. Å sette seg inn i grunnleggende AI-konsepter kan styrke helsearbeidere til å utnytte disse verktøyene mer effektivt. Utdanningsressurser som gratis nettbaserte kurs eller webinarer kan gi et godt grunnlag.
2. Følg med på teknologiske fremskritt
Meld deg på nyhetsbrev eller følg organisasjoner som NVIDIA for å holde deg informert om de nyeste fremskrittene innen AI-teknologier, som de NVIDIA NIM-tjenestene som ble nevnt på det nylige toppmøtet. Denne kunnskapen kan hjelpe til med å strømlinjeforme din praksis eller forskning.
3. Bruk AI til pasientadministrasjon
Inkluder AI-drevne verktøy for å forenkle pasientadministrasjon. Fra planlegging til journalforvaltning, kan disse teknologiene øke produktiviteten og forbedre pasientopplevelser, noe som gjør at helsepersonell kan fokusere mer på pasientbehandling.
4. Omfavn dataanalyse
AI i helsevesenet involverer ofte behandling av store datamengder for å oppnå innsikter. Sett deg inn i dataanalyseteknologier som kan bistå i beslutningstaking. Å lære å tolke AI-drevne rapporter kan hjelpe med å identifisere trender og forbedre behandlingsplaner.
5. Samarbeid med AI-eksperter
Hvis du er en del av en helseorganisasjon, samarbeid med dataforskere eller AI-spesialister for å integrere disse teknologiene. De kan gi innsikt i hvordan man best kan bruke AI for å takle spesifikke utfordringer i driften din.
6. Delta i AI-treningsprogrammer
Oppfordre organisasjonen din til å tilby opplæringsøkter om AI-integrasjon og bruk. Å forstå hvordan man arbeider med AI kan styrke personalet ditt til å bruke disse verktøyene på riktig måte, noe som fører til bedre kliniske utfall.
Interesserte fakta om AI i helsevesenet
– National Cancer Institutes bruk av NVIDIAs MONAI for medisinsk bildebehandling har ført til forbedrede kreftdeteksjonsrater ved å utnytte AI-forbedrede bilde-segmenteringsmetoder.
– Virtuelle screeningverktøy utviklet med NVIDIAs teknologi reduserer betydelig tiden det tar å identifisere potensielle legemiddelkandidater, og viser AI’s potensial for å påskynde den farmasøytiske utviklingsprosessen.
Etter hvert som AI fortsetter å utvikle seg, vil helsevesenets landskap fortsette å transformeres, noe som gjør det viktig for fagfolk og forskere å tilpasse seg og innovere. Å omfavne disse teknologiene forbedrer ikke bare kliniske operasjoner, men også pasientutfall, og etablerer et mer effektivt helsesystem.
For mer innsikt i integrasjonen av AI i ulike felt, besøk NVIDIAs offisielle side.
