Kevin TopolskyI den noverande tida gjer fleire organisasjonar og land over heile verda anstrengingar for å utvikle lovgivningsrammer og etikk som skal handtere, kontrollere og fremme ansvarleg AI. Den globale fellesskapen er relativt samla om kjerneprosedyrar som styrer ansvarleg AI, og legg vekt på teknologiens plikt til å tena mennesket utan å påføre skade, overhald av designmål, tryggleik, sikkerheit, likeverd, rettferd, vern av persondata, vern om opphavsrett, gjennomsiktleik og forklarbarheit.
Nyleg har Kunnskaps- og teknologidepartementet gjeve ut avgjerd nr. 1290/QD-BKHCN i juni 2024, som gir rettleiing om ulike prinsipp for å forske på og utvikle ansvarleg AI-system. Målet er å bygge eit samfunn som er sentrert rundt mennesket, og sikra at folk får nytte av AI-systema medan det blir slått ein balansert relasjon mellom fordelane og risikoane ved systema.
Dokumentet fastset ni prinsipp for å forske på og utvikle ansvarleg AI-system, som legg vekt på eit samarbeidsfylt ånde, nyskaping, gjennomsiktleik, kontrollerbarheit, tryggleik, sikkerheit, personvern, respekt for menneskerettar og verdighet, brukarstøtte og ansvar for forklaringar.
Dette markerer eit betydeleg steg for Vietnam, og sett fram generelle prinsipp som ein må vera merksam på i forskinga og utviklinga av ansvarleg AI-system. Ved å legge vekt på etikk og ansvar på kvar stadium – frå algoritmeutvikling, datainnsamling, til treningsverktøy og applikasjonar – krev dette problemet umiddelbar merksemd på tvers av fleire sektorar og regjeringsgrenser. Vidare er det like avgjerande omsyn å sikra persondata, respektere opphavsrettar, immaterielle rettar, auka arbeidsevne, medan ein vernar om miljøet og sosialvelferda.
Som utviklinga av AI fortset å gå føre seg globalt, dukkar det opp nye utfordringar og omsyn som formar diskusjonen om å sikra ansvarleg og etisk AI-praksis. Her er nokre sentrale spørsmål og innsikt som ytterlegare berikar samtalen:
1. Kva rolle spelar internasjonalt samarbeid for å sikra ansvarleg AI-utvikling?
Internasjonalt samarbeid er avgjerande for å etablere felles standardar og framifrå praksisar for ansvarleg AI-utvikling. Ved å stimulera partnerskap mellom land og organisasjonar, kan innsikt og ekspertise delast for å kollektivt handtere etiske omsyn og fremja den ansvarlege framgangen til AI-teknologiar.
2. Korleis kan bias-mitigering prioriterast i AI-utvikling?
Ei av dei viktigaste utfordringane i AI-utvikling er å adresse og redusere bias som kan oppretthalde ulikskapar og diskriminering. Å sørge for mangfaldig representasjon i AI-utviklingslag, implementere mekanismar for biasoppdaging og fremja gjennomsiktleik i algoritmeavgjerdene er avgjerande skritt for å prioritere bias-mitigering i AI-system.
3. Kva er fordeler og ulemper med ansvarleggjering og forklarbarheit i AI?
Fordelar med ansvarleggjering av AI inkluderer auka gjennomsiktleik, truverdighet og evna til å adresse feil eller utilsikta konsekvensar. På den andre sida kan utfordringar oppstå med å avgjera ansvar for AI-avgjerder, spesielt i komplekse system der handlingar ikkje er enkelt forklåreleg. Å balansere behovet for ansvarleggjering med kompleksiteten av AI-system forblir eit viktig omsyn.
4. Korleis kan AI-reguleringar utviklast for å halda tritt med teknologiske framsteg?
Den raske utviklinga av AI-teknologiar presenterer ei utfordring for føreskriftsrammer å halda tritt med oppkomst av nye moglegheiter og applikasjonar. Kontinuerleg overvaking, tilpassa reguleringar og engasjement frå interessentane er avgjerande for å sikra at AI-reguleringane held seg relevante og effektive i styringa av ansvarleg AI-utviklingspraksis.
Med å delta i diskusjonar rundt desse spørsmåla og omsyna kan ein vidare driva dialogen om ansvarleg AI-utvikling og forma utviklinga av heilskaplege rammeverk og retningslinjer. Interessentar over ulike sektorar og disiplinar spelar ei avgjerande rolle i å forma framtidsbanen for AI-teknologiar mot etiske og ansvarlege resultat.
For meir innsikt om globale tiltak og initiativ for ansvarleg AI-utvikling, besøk Verdsøkonomisk forum.
