Kunstig intelligens (AI) -teknologi er raskt i framgang, med betydelig potensial forstyrrelser som er spådd innen programvarepengeinntekt. Det estimerte inntektsgapet, på omtrent 600 milliarder dollar, peker på forskjellen mellom AI-infrastrukturinvesteringer og genererte inntekter. Dette imponerende tallet tar hensyn til antatte inntekter på 150 milliarder dollar fra NVIDIAs datasentre, og tar hensyn til de totale kostnadene for AI-datasentre.
Tidsplaner for å redusere kapitaleksponering på servere og infrastruktur, som spenner over seks til syv år, spiller en avgjørende rolle for lønnsomhetstidsplaner. Denne strategien minimerer kortsiktige profittvirkninger, og gir mer tid for pengeinntekt. Uavhengig av tidspunktbegrensninger krever det å håndtere dette gapet enten infrastrukturkostnadskutt eller toppmonetiseringsstrategier.
For å forstå utfordringene som AI-økosystemet møter, er det vesentlig å merke seg at de globale IT-utgiftene var på nær 4,7 billioner dollar i 2023, med 913 millioner dollar brukt på programvare, ifølge Gartner. Generelt sett står programvareselskaper overfor monetiseringsutfordringer med AI, da skapelsen og integrasjonen av verdifulle AI-verktøy for kunder er intrikate og tidkrevende prosesser.
Videre fortsetter de vedvarende effektene etter pandemien å påvirke salgssykluser. I dette nye landskapet vokser IT- og programvaresalg i en mye langsommere takt. I tillegg er det bekymringer for at AI kan redusere det potensielle markedet ved å erstatte arbeidstakere. Når programvarebransjen utvikler seg, må selskaper manøvrere gjennom disse komplekse dynamikkene for å låse opp AI-potensialet for programvarepengeinntekt.
The source of the article is from the blog agogs.sk