Kevin TopolskyEi banebrytande teknologi har blitt introdusert for å identifisere husholdninger som treng hjelpe med velferd ved å bruke AI-system for innledende konsultasjonar. Helse- og velferdsdepartementet har starta eit pilotprogram for å halde telefonsamtalar med kriseslåtte husholdningar i 101 regionar, med mål om å vurdere deira velferdsbehov effektivt.
Til skilnad frå tradisjonelle metodar, forenkler denne nye tilnærminga prosessen ved å involvere AI direkte i startfasen. I staden for å berre stole på sosialarbeidarar til å gjere første kontakten, når AI-systemet ut til husholdningar sjølve, gjennomfører scenario-baserte konsultasjonar, og forbetrar effektiviteten med å identifisere velferdskriser.
Lokale styresmakter vil no fokusere på å gi målretta støtte til husholdningar som treng det, og svare raskt på veksande velferdskrav i samfunnet. Ved å nytte seg av AI-teknologi, er det forventa at identifiseringa og støtten til kriseråka husholdningar vil bli raskare, og sikre rettidig inngriping og assistanse.
Den AI-driven konsultasjonsprosessen involverer å sende tekstmeldingar til innbyggjarar i krisetilfeller for å informere dei om dei kommande innledande konsultasjonane, for betre tilgjenge og informasjonsnivå. Etter at AI-systemet er ferdig med dei innledande konsultasjonane, blir data samla automatisk delt med lokale styresmakter for vidare djupare konsultasjonar og besøk på staden, for å optimere tilbydinga av velferdstenester.
Denne innovative bruken av AI har som mål å revolusjonere den sosiale velferdssektoren og sikre at sårbare individ får støtten dei treng raskt og effektivt. Ved å nyttiggjere seg teknologien, er prosessen med å identifisere og assistere kriseråka husholdningar meir omfattande og responsiv til utviklande samfunnsbehov.
Ny teknologi forbetrar velferdsstøtte med AI-driven løysingar
I tillegg til den innovative AI-drevne konsultasjonssystemet som nyleg vart implementert for å forbetre støtten for sosial velferd, finst det ytterlegare aspekt av denne nye teknologirevolusjonen som formar landskapet for velferdshjelp.
Kva er dei viktigaste spørsmåla knytt til bruken av AI i støtten for sosial velferd?
– Kor effektivt er AI-systemet til å identifisere husholdninger som treng hjelp med velferd korrekt?
– Kva tiltak er på plass for å sikre data-privatheit og beskyttelse, når ein nytter AI til sensitive konsultasjonar?
– Korleis kan AI-systemet tilpasse seg dei ulike og utviklande behova til ulike samfunn og husholdningar?
Viktige utfordringar og kontroversar:
Ei av dei viktigaste utfordringane forbunden med integrasjonen av AI i velferdsstøtte er potensialet for algoritmisk skjevhet, der teknologien kan utilsiktet diskriminere mot visse grupper eller samfunn. Å sikre rettferd og upartiskheit i den AI-drevene evalueringsprosessen er avgjerande for å hindre forverring av eksisterande ulikheiter.
Ein annan kontroversiell aspekt er avhengigheten på AI for avgjerande beslutningstaking i velferdshjelp, som reiser spørsmål om ansvar og menneskeleg tilsyn. Å balansere fordelane med automatisering med behovet for menneskeleg empati og dømmmekraft i sensitive velferdssaker er ein kritisk utfordring.
